GLM 5.3 vs GLM 5.2

GLM 5.3 وGLM 5.2 جنبًا إلى جنب: المواصفات والقدرات والمعلمات والأسعار المباشرة من كتالوج EmpirioLabs.

Z.ai توليد النصوص

GLM 5.3 vs GLM 5.2 في لمحة

GLM 5.3 وGLM 5.2 كلاهما من نماذج Z.ai ضمن فئة توليد النصوص، ومتاحان عبر واجهة EmpirioLabs API.

أهم الفروق

  • GLM 5.3 هو الإصدار الأحدث (14 أغسطس 2026)؛ أما GLM 5.2 فصدر في 16 يونيو 2026.
  • لكلا النموذجين نافذة سياق تبلغ 1M رمز.
  • للنموذجين السعر نفسه لـ المدخلات (لكل 1M رموز مطالبة) والمخرجات (لكل مليون رمز مولد).

GLM 5.3 vs GLM 5.2: المواصفات

المواصفةGLM 5.3GLM 5.2
معرّف النموذجglm-5-3glm-5-2
المطورZ.aiZ.ai
تاريخ الإصدار14 أغسطس 202616 يونيو 2026
نافذة السياق1M رمز1M رمز
أقصى إخراج131,072 رمز131,072 رمز
الإدخال
نص
نص
الإخراج
نص
نص
إخراج منظموضع JSONوضع JSON
المنطقةSingaporeSingapore
نقاط النهاية
POST /v1/chat/completions POST /v1/responses POST /v1/messages POST /v1beta/models/glm-5-3:generateContent
POST /v1/chat/completions POST /v1/responses POST /v1/messages POST /v1beta/models/glm-5-2:generateContent
القدرات
reasoning function calling web search
reasoning function calling web search

GLM 5.3 vs GLM 5.2: أسعار الواجهة

أسعار مباشرة من كتالوج EmpirioLabs لكلا النموذجين. كل جدول أسعار يطابق دائمًا ما تحتسبه الواجهة.

GLM 5.3 vs GLM 5.2: معلمات الواجهة

معلمات الطلب المدرجة لكل نموذج على EmpirioLabs، مع القيم المسموح بها أو النطاق حيثما ينطبق. تشير الشرطة إلى معلمة غير مدرجة للنموذج.

المعاملGLM 5.3GLM 5.2
max_tokens1 إلى 131072 الافتراضي: 655361 إلى 131072 الافتراضي: 65536
temperature0 إلى 1 الافتراضي: 10 إلى 1 الافتراضي: 1
top_p0.01 إلى 1 الافتراضي: 0.950.01 إلى 1 الافتراضي: 0.95
reasoning_effortlow, high, max الافتراضي: maxnone, minimal, low, medium, high, xhigh, max الافتراضي: max
preserve_thinkingboolean الافتراضي: falseboolean الافتراضي: false
do_sampleboolean الافتراضي: trueboolean الافتراضي: true
tool_web_searchboolean الافتراضي: falseboolean الافتراضي: false
search_recency_filteroneDay, oneWeek, oneMonth, oneYear, noLimit الافتراضي: noLimitoneDay, oneWeek, oneMonth, oneYear, noLimit الافتراضي: noLimit
count1 إلى 50 الافتراضي: 101 إلى 50 الافتراضي: 10
search_domain_filterstringstring
search_promptstringstring
search_resultboolean الافتراضي: trueboolean الافتراضي: true
tool_streamboolean الافتراضي: falseboolean الافتراضي: false
toolsarray الافتراضي: []array الافتراضي: []
tool_choiceobjectobject
stoparrayarray

كيفية استدعاء GLM 5.3 وGLM 5.2

يقدم GLM 5.3 واجهة Chat Completions المتوافقة مع OpenAI. وجّه أي OpenAI SDK إلى https://api.empiriolabs.ai/v1 بمفتاح EmpirioLabs API الخاص بك واستخدم معرّف النموذج glm-5-3. يُستدعى النموذجان عبر نقطة النهاية نفسها. اضبط model على glm-5-3 أو glm-5-2. احصل على مفتاح API من لوحة تحكم EmpirioLabs.

cURL
curl https://api.empiriolabs.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "glm-5-3",
    "messages": [
      {"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}
    ]
  }'

GLM 5.3 vs GLM 5.2: أسئلة شائعة

ما الفرق بين GLM 5.3 وGLM 5.2؟

GLM 5.3 هو الإصدار الأحدث (14 أغسطس 2026)؛ أما GLM 5.2 فصدر في 16 يونيو 2026. لكلا النموذجين نافذة سياق تبلغ 1M رمز. للنموذجين السعر نفسه لـ المدخلات (لكل 1M رموز مطالبة) والمخرجات (لكل مليون رمز مولد). المواصفات وجداول الأسعار والمعلمات في هذه الصفحة مصدرها كتالوج EmpirioLabs المباشر.

أيهما أحدث، GLM 5.3 أم GLM 5.2؟

GLM 5.3 هو الإصدار الأحدث (14 أغسطس 2026)؛ أما GLM 5.2 فصدر في 16 يونيو 2026.

أيهما سعره أقل، GLM 5.3 أم GLM 5.2؟

للنموذجين السعر نفسه لـ المدخلات (لكل 1M رموز مطالبة) والمخرجات (لكل مليون رمز مولد). جدولا الأسعار المباشران موجودان في هذه الصفحة ويطابقان دائمًا ما تحتسبه الواجهة.

هل يمكنني التبديل بين GLM 5.3 وGLM 5.2 دون إعادة بناء التكامل؟

نعم. يستخدم النموذجان POST /v1/chat/completions بمفتاح EmpirioLabs API نفسه، لذا يكفي في معظم التكاملات تغيير قيمة model للتبديل. راجع أولًا جدول المعلمات في هذه الصفحة إذا كنت تعتمد على معلمة خاصة بنموذج معين.

هل يمكنني تجربة GLM 5.3 وGLM 5.2 في المتصفح قبل الدمج؟

نعم. افتح كل نموذج في ملعب EmpirioLabs وشغّل المطالبة نفسها على الاثنين، بالمعلمات التي توفرها الواجهة.

هل أنت مستعد لاستخدام نقاط نهاية أفضل؟

تحقق من تسعيرنا أو تواصل إذا كنت ترغب في نشر نموذجك الخاص على مجموعتنا.