GLM 5.1 vs GLM 4.7 FlashX

GLM 5.1 وGLM 4.7 FlashX جنبًا إلى جنب: المواصفات والقدرات والمعلمات والأسعار المباشرة من كتالوج EmpirioLabs.

Z.ai توليد النصوص

GLM 5.1 vs GLM 4.7 FlashX في لمحة

GLM 5.1 وGLM 4.7 FlashX كلاهما من نماذج Z.ai ضمن فئة توليد النصوص، ومتاحان عبر واجهة EmpirioLabs API.

أهم الفروق

  • GLM 5.1 هو الإصدار الأحدث (7 أبريل 2026)؛ أما GLM 4.7 FlashX فصدر في 19 يناير 2026.
  • GLM 4.7 FlashX لديه نافذة السياق الأكبر: 202.8K رمز، مقابل 202.7K لدى GLM 5.1.
  • يعيد GLM 4.7 FlashX حتى 131,072 رمز إخراج لكل استجابة، ويعيد GLM 5.1 حتى 128,000.
  • قدرات مذكورة لـ GLM 4.7 FlashX فقط: web search.

GLM 5.1 vs GLM 4.7 FlashX: المواصفات

المواصفةGLM 5.1GLM 4.7 FlashX
معرّف النموذجglm-5-1glm-4-7-flashx
المطورZ.aiZ.ai
تاريخ الإصدار7 أبريل 202619 يناير 2026
نافذة السياق202.7K رمز202.8K رمز
أقصى إخراج128,000 رمز131,072 رمز
الإدخال
نص
نص
الإخراج
نص
نص
إخراج منظموضع JSONوضع JSON
المنطقةChinaSingapore
نقاط النهاية
POST /v1/chat/completions POST /v1/responses POST /v1/messages POST /v1beta/models/glm-5-1:generateContent
POST /v1/chat/completions POST /v1/responses POST /v1/messages POST /v1beta/models/glm-4-7-flashx:generateContent
القدرات
reasoning function calling cache
reasoning function calling web search cache

GLM 5.1 vs GLM 4.7 FlashX: أسعار الواجهة

أسعار مباشرة من كتالوج EmpirioLabs لكلا النموذجين. كل جدول أسعار يطابق دائمًا ما تحتسبه الواجهة.

GLM 5.1 وفّر حتى 41%glm-5-1
النوع
المواصفة
السعر
المدخلات
لكل 1M رموز مطالبة
$1.40 <=32K $0.825 $1.40 32K-200K $1.10
المخرجات
لكل مليون رمز مولد
$4.40 <=32K $3.301 $4.40 32K-200K $3.851
قراءة الذاكرة المؤقتة الضمنية
لكل مليون رمز إدخال مخبأ
$0.26 <=32K $0.165 $0.26 32K-200K $0.22
البحث على الويب (لينك أب)
لكل نداء عند استدعائه
$0.013
قارن في صفحة الأسعار الكاملة

GLM 5.1 vs GLM 4.7 FlashX: معلمات الواجهة

معلمات الطلب المدرجة لكل نموذج على EmpirioLabs، مع القيم المسموح بها أو النطاق حيثما ينطبق. تشير الشرطة إلى معلمة غير مدرجة للنموذج.

المعاملGLM 5.1GLM 4.7 FlashX
max_tokens1 إلى 1280001 إلى 131072 الافتراضي: 4096
temperature0 إلى 1.99 الافتراضي: 10 إلى 1 الافتراضي: 1
top_p0 إلى 1 الافتراضي: 0.950.01 إلى 1 الافتراضي: 0.95
top_k1 إلى 100 الافتراضي: 20-
repetition_penaltyالحد الأدنى 0.1 الافتراضي: 1-
reasoning_effortnone, low, medium, high, max الافتراضي: medium-
enable_thinkingboolean الافتراضي: trueboolean الافتراضي: true
thinking_budget1 إلى 38912 الافتراضي: 32768-
tool_streamboolean الافتراضي: falseboolean الافتراضي: false
toolsarray الافتراضي: []array
tool_choiceobjectauto الافتراضي: auto
parallel_tool_callsboolean-
stoparrayarray
response_formatenumenum
web_search_linkupboolean الافتراضي: false-
disable_formattingboolean الافتراضي: false-

GLM 5.1 vs GLM 4.7 FlashX: الحدود والملاحظات

GLM 4.7 FlashX

البحث المدمج على الويب اختياري عبر tool_web_search ويضيف $0.033 لكل طلب عند تفعيله.

كيفية استدعاء GLM 5.1 وGLM 4.7 FlashX

يقدم GLM 5.1 واجهة Chat Completions المتوافقة مع OpenAI. وجّه أي OpenAI SDK إلى https://api.empiriolabs.ai/v1 بمفتاح EmpirioLabs API الخاص بك واستخدم معرّف النموذج glm-5-1. يُستدعى النموذجان عبر نقطة النهاية نفسها. اضبط model على glm-5-1 أو glm-4-7-flashx. احصل على مفتاح API من لوحة تحكم EmpirioLabs.

cURL
curl https://api.empiriolabs.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "glm-5-1",
    "messages": [
      {"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}
    ]
  }'

GLM 5.1 vs GLM 4.7 FlashX: أسئلة شائعة

ما الفرق بين GLM 5.1 وGLM 4.7 FlashX؟

GLM 5.1 هو الإصدار الأحدث (7 أبريل 2026)؛ أما GLM 4.7 FlashX فصدر في 19 يناير 2026. GLM 4.7 FlashX لديه نافذة السياق الأكبر: 202.8K رمز، مقابل 202.7K لدى GLM 5.1. يعيد GLM 4.7 FlashX حتى 131,072 رمز إخراج لكل استجابة، ويعيد GLM 5.1 حتى 128,000. المواصفات وجداول الأسعار والمعلمات في هذه الصفحة مصدرها كتالوج EmpirioLabs المباشر.

أيهما أحدث، GLM 5.1 أم GLM 4.7 FlashX؟

GLM 5.1 هو الإصدار الأحدث (7 أبريل 2026)؛ أما GLM 4.7 FlashX فصدر في 19 يناير 2026.

أيهما سعره أقل، GLM 5.1 أم GLM 4.7 FlashX؟

يُسعَّر النموذجان بوحدات أو مستويات مختلفة، لذا قارن جداول الأسعار المباشرة في هذه الصفحة. وهي تطابق دائمًا ما تحتسبه الواجهة.

هل يمكنني التبديل بين GLM 5.1 وGLM 4.7 FlashX دون إعادة بناء التكامل؟

نعم. يستخدم النموذجان POST /v1/chat/completions بمفتاح EmpirioLabs API نفسه، لذا يكفي في معظم التكاملات تغيير قيمة model للتبديل. راجع أولًا جدول المعلمات في هذه الصفحة إذا كنت تعتمد على معلمة خاصة بنموذج معين.

هل يمكنني تجربة GLM 5.1 وGLM 4.7 FlashX في المتصفح قبل الدمج؟

نعم. افتح كل نموذج في ملعب EmpirioLabs وشغّل المطالبة نفسها على الاثنين، بالمعلمات التي توفرها الواجهة.

هل أنت مستعد لاستخدام نقاط نهاية أفضل؟

تحقق من تسعيرنا أو تواصل إذا كنت ترغب في نشر نموذجك الخاص على مجموعتنا.