GLM 4.7 FlashX vs GLM 4.6V FlashX

GLM 4.7 FlashX وGLM 4.6V FlashX جنبًا إلى جنب: المواصفات والقدرات والمعلمات والأسعار المباشرة من كتالوج EmpirioLabs.

Z.ai توليد النصوص

GLM 4.7 FlashX vs GLM 4.6V FlashX في لمحة

GLM 4.7 FlashX وGLM 4.6V FlashX كلاهما من نماذج Z.ai ضمن فئة توليد النصوص، ومتاحان عبر واجهة EmpirioLabs API.

أهم الفروق

  • GLM 4.7 FlashX لديه نافذة السياق الأكبر: 202.8K رمز، مقابل 128K لدى GLM 4.6V FlashX.
  • يعيد GLM 4.7 FlashX حتى 131,072 رمز إخراج لكل استجابة، ويعيد GLM 4.6V FlashX حتى 32,768.
  • أنواع الإدخال التي يقبلها GLM 4.6V FlashX وحده: ملف, صورة, فيديو.
  • قدرات مذكورة لـ GLM 4.6V FlashX فقط: vision, video understanding, document understanding.
  • GLM 4.6V FlashX لديه السعر الأقل لـ المدخلات (لكل 1M رموز مطالبة).
  • للنموذجين السعر نفسه لـ المخرجات (لكل مليون رمز مولد).

GLM 4.7 FlashX vs GLM 4.6V FlashX: المواصفات

المواصفةGLM 4.7 FlashXGLM 4.6V FlashX
معرّف النموذجglm-4-7-flashxglm-4-6v-flashx
المطورZ.aiZ.ai
تاريخ الإصدار19 يناير 2026-
نافذة السياق202.8K رمز128K رمز
أقصى إخراج131,072 رمز32,768 رمز
الإدخال
نص
نص صورة فيديو ملف
الإخراج
نص
نص
إخراج منظموضع JSONوضع JSON
المنطقةSingaporeSingapore
نقاط النهاية
POST /v1/chat/completions POST /v1/responses POST /v1/messages POST /v1beta/models/glm-4-7-flashx:generateContent
POST /v1/chat/completions POST /v1/responses POST /v1/messages POST /v1beta/models/glm-4-6v-flashx:generateContent
القدرات
reasoning function calling web search cache
vision video understanding document understanding function calling web search reasoning cache

GLM 4.7 FlashX vs GLM 4.6V FlashX: أسعار الواجهة

أسعار مباشرة من كتالوج EmpirioLabs لكلا النموذجين. كل جدول أسعار يطابق دائمًا ما تحتسبه الواجهة.

GLM 4.7 FlashX vs GLM 4.6V FlashX: معلمات الواجهة

معلمات الطلب المدرجة لكل نموذج على EmpirioLabs، مع القيم المسموح بها أو النطاق حيثما ينطبق. تشير الشرطة إلى معلمة غير مدرجة للنموذج.

المعاملGLM 4.7 FlashXGLM 4.6V FlashX
temperature0 إلى 1 الافتراضي: 10 إلى 1 الافتراضي: 1
top_p0.01 إلى 1 الافتراضي: 0.950.01 إلى 1 الافتراضي: 0.95
max_tokens1 إلى 131072 الافتراضي: 40961 إلى 32768 الافتراضي: 4096
stoparrayarray
do_sampleboolean الافتراضي: trueboolean الافتراضي: true
enable_thinkingboolean الافتراضي: trueboolean الافتراضي: true
thinkingobjectobject
preserve_thinkingboolean الافتراضي: false-
toolsarrayarray
tool_choiceauto الافتراضي: autoauto الافتراضي: auto
tool_streamboolean الافتراضي: falseboolean الافتراضي: false
tool_web_searchboolean الافتراضي: falseboolean الافتراضي: false
search_resultboolean الافتراضي: trueboolean الافتراضي: true
search_promptstringstring
count1 إلى 50 الافتراضي: 101 إلى 50 الافتراضي: 10
search_domain_filterstringstring

GLM 4.7 FlashX vs GLM 4.6V FlashX: الحدود والملاحظات

GLM 4.7 FlashX

البحث المدمج على الويب اختياري عبر tool_web_search ويضيف $0.033 لكل طلب عند تفعيله.

GLM 4.6V FlashX

البحث المدمج على الويب اختياري عبر tool_web_search ويضيف $0.033 لكل طلب عند تفعيله.

كيفية استدعاء GLM 4.7 FlashX وGLM 4.6V FlashX

يقدم GLM 4.7 FlashX واجهة Chat Completions المتوافقة مع OpenAI. وجّه أي OpenAI SDK إلى https://api.empiriolabs.ai/v1 بمفتاح EmpirioLabs API الخاص بك واستخدم معرّف النموذج glm-4-7-flashx. يُستدعى النموذجان عبر نقطة النهاية نفسها. اضبط model على glm-4-7-flashx أو glm-4-6v-flashx. احصل على مفتاح API من لوحة تحكم EmpirioLabs.

cURL
curl https://api.empiriolabs.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "glm-4-7-flashx",
    "messages": [
      {"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}
    ]
  }'

GLM 4.7 FlashX vs GLM 4.6V FlashX: أسئلة شائعة

ما الفرق بين GLM 4.7 FlashX وGLM 4.6V FlashX؟

GLM 4.7 FlashX لديه نافذة السياق الأكبر: 202.8K رمز، مقابل 128K لدى GLM 4.6V FlashX. يعيد GLM 4.7 FlashX حتى 131,072 رمز إخراج لكل استجابة، ويعيد GLM 4.6V FlashX حتى 32,768. أنواع الإدخال التي يقبلها GLM 4.6V FlashX وحده: ملف, صورة, فيديو. المواصفات وجداول الأسعار والمعلمات في هذه الصفحة مصدرها كتالوج EmpirioLabs المباشر.

أيهما سعره أقل، GLM 4.7 FlashX أم GLM 4.6V FlashX؟

GLM 4.6V FlashX لديه السعر الأقل لـ المدخلات (لكل 1M رموز مطالبة). للنموذجين السعر نفسه لـ المخرجات (لكل مليون رمز مولد). جدولا الأسعار المباشران موجودان في هذه الصفحة ويطابقان دائمًا ما تحتسبه الواجهة.

هل يمكنني التبديل بين GLM 4.7 FlashX وGLM 4.6V FlashX دون إعادة بناء التكامل؟

نعم. يستخدم النموذجان POST /v1/chat/completions بمفتاح EmpirioLabs API نفسه، لذا يكفي في معظم التكاملات تغيير قيمة model للتبديل. راجع أولًا جدول المعلمات في هذه الصفحة إذا كنت تعتمد على معلمة خاصة بنموذج معين.

هل يمكنني تجربة GLM 4.7 FlashX وGLM 4.6V FlashX في المتصفح قبل الدمج؟

نعم. افتح كل نموذج في ملعب EmpirioLabs وشغّل المطالبة نفسها على الاثنين، بالمعلمات التي توفرها الواجهة.

هل أنت مستعد لاستخدام نقاط نهاية أفضل؟

تحقق من تسعيرنا أو تواصل إذا كنت ترغب في نشر نموذجك الخاص على مجموعتنا.