GLM 4.7 Flash vs GLM 4.7 FlashX

GLM 4.7 Flash وGLM 4.7 FlashX جنبًا إلى جنب: المواصفات والقدرات والمعلمات والأسعار المباشرة من كتالوج EmpirioLabs.

Z.ai توليد النصوص

GLM 4.7 Flash vs GLM 4.7 FlashX في لمحة

GLM 4.7 Flash وGLM 4.7 FlashX كلاهما من نماذج Z.ai ضمن فئة توليد النصوص، ومتاحان عبر واجهة EmpirioLabs API.

أهم الفروق

  • صدر النموذجان في 19 يناير 2026.
  • لكلا النموذجين نافذة سياق تبلغ 202.8K رمز.
  • قدرات مذكورة لـ GLM 4.7 FlashX فقط: cache.
  • للنموذجين السعر نفسه لـ البحث على الويب (لكل طلب عند تفعيله).

GLM 4.7 Flash vs GLM 4.7 FlashX: المواصفات

المواصفةGLM 4.7 FlashGLM 4.7 FlashX
معرّف النموذجglm-4-7-flashglm-4-7-flashx
المطورZ.aiZ.ai
تاريخ الإصدار19 يناير 202619 يناير 2026
نافذة السياق202.8K رمز202.8K رمز
أقصى إخراج131,072 رمز131,072 رمز
الإدخال
نص
نص
الإخراج
نص
نص
إخراج منظموضع JSONوضع JSON
المنطقةSingaporeSingapore
نقاط النهاية
POST /v1/chat/completions POST /v1/responses POST /v1/messages POST /v1beta/models/glm-4-7-flash:generateContent
POST /v1/chat/completions POST /v1/responses POST /v1/messages POST /v1beta/models/glm-4-7-flashx:generateContent
القدرات
reasoning function calling web search
reasoning function calling web search cache

GLM 4.7 Flash vs GLM 4.7 FlashX: أسعار الواجهة

أسعار مباشرة من كتالوج EmpirioLabs لكلا النموذجين. كل جدول أسعار يطابق دائمًا ما تحتسبه الواجهة.

النوع
المواصفة
السعر
المدخلات
لكل 1M رموز مطالبة
مجاني
المخرجات
لكل مليون رمز مولد
مجاني
قراءة الذاكرة المؤقتة الضمنية
لكل مليون رمز إدخال مخبأ
مجاني
البحث على الويب
لكل طلب عند تفعيله
$0.033
قارن في صفحة الأسعار الكاملة

GLM 4.7 Flash vs GLM 4.7 FlashX: معلمات الواجهة

معلمات الطلب المدرجة لكل نموذج على EmpirioLabs، مع القيم المسموح بها أو النطاق حيثما ينطبق. تشير الشرطة إلى معلمة غير مدرجة للنموذج.

المعاملGLM 4.7 FlashGLM 4.7 FlashX
temperature0 إلى 1 الافتراضي: 10 إلى 1 الافتراضي: 1
top_p0.01 إلى 1 الافتراضي: 0.950.01 إلى 1 الافتراضي: 0.95
max_tokens1 إلى 131072 الافتراضي: 40961 إلى 131072 الافتراضي: 4096
stoparrayarray
do_sampleboolean الافتراضي: trueboolean الافتراضي: true
enable_thinkingboolean الافتراضي: trueboolean الافتراضي: true
thinkingobjectobject
preserve_thinkingboolean الافتراضي: falseboolean الافتراضي: false
toolsarrayarray
tool_choiceauto الافتراضي: autoauto الافتراضي: auto
tool_streamboolean الافتراضي: falseboolean الافتراضي: false
tool_web_searchboolean الافتراضي: falseboolean الافتراضي: false
search_resultboolean الافتراضي: trueboolean الافتراضي: true
search_promptstringstring
count1 إلى 50 الافتراضي: 101 إلى 50 الافتراضي: 10
search_domain_filterstringstring

GLM 4.7 Flash vs GLM 4.7 FlashX: الحدود والملاحظات

GLM 4.7 Flash

استخدام الرموز الأساسية مجاني. البحث المدمج على الويب اختياري عبر tool_web_search ويضيف $0.033 لكل طلب عند تفعيله.

GLM 4.7 FlashX

البحث المدمج على الويب اختياري عبر tool_web_search ويضيف $0.033 لكل طلب عند تفعيله.

كيفية استدعاء GLM 4.7 Flash وGLM 4.7 FlashX

يقدم GLM 4.7 Flash واجهة Chat Completions المتوافقة مع OpenAI. وجّه أي OpenAI SDK إلى https://api.empiriolabs.ai/v1 بمفتاح EmpirioLabs API الخاص بك واستخدم معرّف النموذج glm-4-7-flash. يُستدعى النموذجان عبر نقطة النهاية نفسها. اضبط model على glm-4-7-flash أو glm-4-7-flashx. احصل على مفتاح API من لوحة تحكم EmpirioLabs.

cURL
curl https://api.empiriolabs.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "glm-4-7-flash",
    "messages": [
      {"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}
    ]
  }'

GLM 4.7 Flash vs GLM 4.7 FlashX: أسئلة شائعة

ما الفرق بين GLM 4.7 Flash وGLM 4.7 FlashX؟

صدر النموذجان في 19 يناير 2026. لكلا النموذجين نافذة سياق تبلغ 202.8K رمز. قدرات مذكورة لـ GLM 4.7 FlashX فقط: cache. المواصفات وجداول الأسعار والمعلمات في هذه الصفحة مصدرها كتالوج EmpirioLabs المباشر.

أيهما سعره أقل، GLM 4.7 Flash أم GLM 4.7 FlashX؟

للنموذجين السعر نفسه لـ البحث على الويب (لكل طلب عند تفعيله). جدولا الأسعار المباشران موجودان في هذه الصفحة ويطابقان دائمًا ما تحتسبه الواجهة.

هل يمكنني التبديل بين GLM 4.7 Flash وGLM 4.7 FlashX دون إعادة بناء التكامل؟

نعم. يستخدم النموذجان POST /v1/chat/completions بمفتاح EmpirioLabs API نفسه، لذا يكفي في معظم التكاملات تغيير قيمة model للتبديل. راجع أولًا جدول المعلمات في هذه الصفحة إذا كنت تعتمد على معلمة خاصة بنموذج معين.

هل يمكنني تجربة GLM 4.7 Flash وGLM 4.7 FlashX في المتصفح قبل الدمج؟

نعم. افتح كل نموذج في ملعب EmpirioLabs وشغّل المطالبة نفسها على الاثنين، بالمعلمات التي توفرها الواجهة.

هل أنت مستعد لاستخدام نقاط نهاية أفضل؟

تحقق من تسعيرنا أو تواصل إذا كنت ترغب في نشر نموذجك الخاص على مجموعتنا.