النوع
المواصفة
السعر
المدخلات
لكل 1M رموز مطالبة
مجاني
المخرجات
لكل مليون رمز مولد
مجاني
قراءة الذاكرة المؤقتة الضمنية
لكل مليون رمز إدخال مخبأ
مجاني
البحث على الويب
لكل طلب عند تفعيله
$0.033
GLM 4.7 Flash وGLM 4.5 Flash جنبًا إلى جنب: المواصفات والقدرات والمعلمات والأسعار المباشرة من كتالوج EmpirioLabs.
Z.ai توليد النصوصGLM 4.7 Flash وGLM 4.5 Flash كلاهما من نماذج Z.ai ضمن فئة توليد النصوص، ومتاحان عبر واجهة EmpirioLabs API.
| المواصفة | GLM 4.7 Flash | GLM 4.5 Flash |
|---|---|---|
| معرّف النموذج | glm-4-7-flash | glm-4-5-flash |
| المطور | Z.ai | Z.ai |
| تاريخ الإصدار | 19 يناير 2026 | 28 يوليو 2025 |
| نافذة السياق | 202.8K رمز | 128K رمز |
| أقصى إخراج | 131,072 رمز | 98,304 رمز |
| الإدخال | نص | نص |
| الإخراج | نص | نص |
| إخراج منظم | وضع JSON | وضع JSON |
| المنطقة | Singapore | Singapore |
| نقاط النهاية | POST /v1/chat/completions POST /v1/responses POST /v1/messages POST /v1beta/models/glm-4-7-flash:generateContent | POST /v1/chat/completions POST /v1/responses POST /v1/messages POST /v1beta/models/glm-4-5-flash:generateContent |
| القدرات |
أسعار مباشرة من كتالوج EmpirioLabs لكلا النموذجين. كل جدول أسعار يطابق دائمًا ما تحتسبه الواجهة.
معلمات الطلب المدرجة لكل نموذج على EmpirioLabs، مع القيم المسموح بها أو النطاق حيثما ينطبق. تشير الشرطة إلى معلمة غير مدرجة للنموذج.
| المعامل | GLM 4.7 Flash | GLM 4.5 Flash |
|---|---|---|
| temperature | 0 إلى 1 الافتراضي: 1 | 0 إلى 1 الافتراضي: 0.6 |
| top_p | 0.01 إلى 1 الافتراضي: 0.95 | 0.01 إلى 1 الافتراضي: 0.95 |
| max_tokens | 1 إلى 131072 الافتراضي: 4096 | 1 إلى 98304 الافتراضي: 4096 |
| stop | array | array |
| do_sample | boolean الافتراضي: true | boolean الافتراضي: true |
| enable_thinking | boolean الافتراضي: true | boolean الافتراضي: true |
| thinking | object | object |
| preserve_thinking | boolean الافتراضي: false | - |
| tools | array | array |
| tool_choice | auto الافتراضي: auto | auto الافتراضي: auto |
| tool_stream | boolean الافتراضي: false | - |
| tool_web_search | boolean الافتراضي: false | boolean الافتراضي: false |
| search_result | boolean الافتراضي: true | boolean الافتراضي: true |
| search_prompt | string | string |
| count | 1 إلى 50 الافتراضي: 10 | 1 إلى 50 الافتراضي: 10 |
| search_domain_filter | string | string |
استخدام الرموز الأساسية مجاني. البحث المدمج على الويب اختياري عبر tool_web_search ويضيف $0.033 لكل طلب عند تفعيله.
استخدام الرموز الأساسية مجاني. البحث المدمج على الويب اختياري عبر tool_web_search ويضيف $0.033 لكل طلب عند تفعيله.
يقدم GLM 4.7 Flash واجهة Chat Completions المتوافقة مع OpenAI. وجّه أي OpenAI SDK إلى https://api.empiriolabs.ai/v1 بمفتاح EmpirioLabs API الخاص بك واستخدم معرّف النموذج glm-4-7-flash. يُستدعى النموذجان عبر نقطة النهاية نفسها. اضبط model على glm-4-7-flash أو glm-4-5-flash. احصل على مفتاح API من لوحة تحكم EmpirioLabs.
curl https://api.empiriolabs.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "glm-4-7-flash",
"messages": [
{"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}
]
}'GLM 4.7 Flash هو الإصدار الأحدث (19 يناير 2026)؛ أما GLM 4.5 Flash فصدر في 28 يوليو 2025. GLM 4.7 Flash لديه نافذة السياق الأكبر: 202.8K رمز، مقابل 128K لدى GLM 4.5 Flash. يعيد GLM 4.7 Flash حتى 131,072 رمز إخراج لكل استجابة، ويعيد GLM 4.5 Flash حتى 98,304. المواصفات وجداول الأسعار والمعلمات في هذه الصفحة مصدرها كتالوج EmpirioLabs المباشر.
GLM 4.7 Flash هو الإصدار الأحدث (19 يناير 2026)؛ أما GLM 4.5 Flash فصدر في 28 يوليو 2025.
للنموذجين السعر نفسه لـ البحث على الويب (لكل طلب عند تفعيله). جدولا الأسعار المباشران موجودان في هذه الصفحة ويطابقان دائمًا ما تحتسبه الواجهة.
نعم. يستخدم النموذجان POST /v1/chat/completions بمفتاح EmpirioLabs API نفسه، لذا يكفي في معظم التكاملات تغيير قيمة model للتبديل. راجع أولًا جدول المعلمات في هذه الصفحة إذا كنت تعتمد على معلمة خاصة بنموذج معين.
نعم. افتح كل نموذج في ملعب EmpirioLabs وشغّل المطالبة نفسها على الاثنين، بالمعلمات التي توفرها الواجهة.
تحقق من تسعيرنا أو تواصل إذا كنت ترغب في نشر نموذجك الخاص على مجموعتنا.