Gemma 4 26B-A4B وQwen3.5 4B جنبًا إلى جنب: المواصفات والقدرات والمعلمات والأسعار المباشرة من كتالوج EmpirioLabs.
Google 
Alibaba Cloud توليد النصوصGemma 4 26B-A4B من Google وQwen3.5 4B من Alibaba Cloud كلاهما ضمن فئة توليد النصوص، ومتاحان عبر واجهة EmpirioLabs API.
| المواصفة | Gemma 4 26B-A4B | Qwen3.5 4B |
|---|---|---|
| معرّف النموذج | gemma-4-26b-a4b | qwen3-5-4b |
| المطور | Alibaba Cloud | |
| تاريخ الإصدار | 31 مارس 2026 | 2 مارس 2026 |
| نافذة السياق | 256K رمز | 256K رمز |
| أقصى إخراج | 32,768 رمز | 32,768 رمز |
| الإدخال | نص صورة فيديو | نص صورة فيديو |
| الإخراج | نص | نص |
| إخراج منظم | JSON Schema | JSON Schema |
| نقاط النهاية | POST /v1/chat/completions POST /v1/responses POST /v1/messages POST /v1/completions POST /v1beta/models/gemma-4-26b-a4b:generateContent | POST /v1/chat/completions POST /v1/responses POST /v1/messages POST /v1/completions POST /v1beta/models/qwen3-5-4b:generateContent |
| القدرات |
أسعار مباشرة من كتالوج EmpirioLabs لكلا النموذجين. كل جدول أسعار يطابق دائمًا ما تحتسبه الواجهة.
معلمات الطلب المدرجة لكل نموذج على EmpirioLabs، مع القيم المسموح بها أو النطاق حيثما ينطبق. تشير الشرطة إلى معلمة غير مدرجة للنموذج.
| المعامل | Gemma 4 26B-A4B | Qwen3.5 4B |
|---|---|---|
| temperature | 0 إلى 2 الافتراضي: 1 | 0 إلى 2 الافتراضي: 0.7 |
| top_p | 0.01 إلى 1 الافتراضي: 0.95 | 0.01 إلى 1 الافتراضي: 0.95 |
| max_tokens | 1 إلى 32768 الافتراضي: 8192 | 1 إلى 32768 الافتراضي: 8192 |
| stop | string | string |
| reasoning_effort | none, low, medium, high, max الافتراضي: medium | none, low, medium, high, max الافتراضي: medium |
| enable_thinking | boolean الافتراضي: true | boolean الافتراضي: true |
| thinking_budget | 128 إلى 32768 الافتراضي: 4096 | 1024 إلى 32768 الافتراضي: 4096 |
| top_k | الحد الأدنى 1 الافتراضي: 20 | الحد الأدنى 1 الافتراضي: 20 |
| presence_penalty | -2 إلى 2 الافتراضي: 0 | -2 إلى 2 الافتراضي: 0 |
| frequency_penalty | -2 إلى 2 الافتراضي: 0 | -2 إلى 2 الافتراضي: 0 |
| repetition_penalty | الحد الأدنى 0.1 الافتراضي: 1 | الحد الأدنى 0.1 الافتراضي: 1 |
| seed | 0 إلى 2147483647 | 0 إلى 2147483647 |
| logprobs | boolean الافتراضي: false | boolean الافتراضي: false |
| top_logprobs | 0 إلى 20 | 0 إلى 20 |
| logit_bias | object | object |
| tools | array | array |
يدعم إدخال النصوص والصور والفيديو، والبث، وأدوات الوظائف، وإخراج JSON الهيكلي، والتحكم في البذرة، ووضع التفكير بشكل افتراضي. استخدم reasoning_effort أو thinking_budget للتفكير المحدود، أو enable_thinking=خاطئ للإجابات المباشرة. يتم احتساب القراءات التلقائية للذاكرة المؤقتة عند الإبلاغ عن التخزين المؤقت عند الإبلاغ عنها من قبل خدمة النموذج. لا يتم دعم التحكم الصريح في ذاكرة التخزين المؤقت.
يدعم إدخال النصوص والصور والفيديو، والبث، وأدوات الوظائف، وإخراج JSON الهيكلي، والتحكم في البذرة، ووضع التفكير بشكل افتراضي. استخدم reasoning_effort أو thinking_budget للتفكير المحدود، أو enable_thinking=خاطئ للإجابات المباشرة. يتم احتساب القراءات التلقائية للذاكرة المؤقتة عند الإبلاغ عن التخزين المؤقت عند الإبلاغ عنها من قبل خدمة النموذج. لا يتم دعم التحكم الصريح في ذاكرة التخزين المؤقت.
يقدم Gemma 4 26B-A4B واجهة Chat Completions المتوافقة مع OpenAI. وجّه أي OpenAI SDK إلى https://api.empiriolabs.ai/v1 بمفتاح EmpirioLabs API الخاص بك واستخدم معرّف النموذج gemma-4-26b-a4b. يُستدعى النموذجان عبر نقطة النهاية نفسها. اضبط model على gemma-4-26b-a4b أو qwen3-5-4b. احصل على مفتاح API من لوحة تحكم EmpirioLabs.
curl https://api.empiriolabs.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "gemma-4-26b-a4b",
"messages": [
{"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}
]
}'اختبارات مطالبات ومقارنات تغطي كلا النموذجين.
Gemma 4 26B-A4B هو الإصدار الأحدث (31 مارس 2026)؛ أما Qwen3.5 4B فصدر في 2 مارس 2026. لكلا النموذجين نافذة سياق تبلغ 256K رمز. Qwen3.5 4B لديه السعر الأقل لـ المدخلات (لكل 1M رموز مطالبة) والمخرجات (لكل مليون رمز مولد). المواصفات وجداول الأسعار والمعلمات في هذه الصفحة مصدرها كتالوج EmpirioLabs المباشر.
Gemma 4 26B-A4B هو الإصدار الأحدث (31 مارس 2026)؛ أما Qwen3.5 4B فصدر في 2 مارس 2026.
Qwen3.5 4B لديه السعر الأقل لـ المدخلات (لكل 1M رموز مطالبة) والمخرجات (لكل مليون رمز مولد). جدولا الأسعار المباشران موجودان في هذه الصفحة ويطابقان دائمًا ما تحتسبه الواجهة.
نعم. يستخدم النموذجان POST /v1/chat/completions بمفتاح EmpirioLabs API نفسه، لذا يكفي في معظم التكاملات تغيير قيمة model للتبديل. راجع أولًا جدول المعلمات في هذه الصفحة إذا كنت تعتمد على معلمة خاصة بنموذج معين.
نعم. افتح كل نموذج في ملعب EmpirioLabs وشغّل المطالبة نفسها على الاثنين، بالمعلمات التي توفرها الواجهة.
تحقق من تسعيرنا أو تواصل إذا كنت ترغب في نشر نموذجك الخاص على مجموعتنا.
