النوع
المواصفة
السعر
المدخلات: صوت
لكل 1M رموز إدخال صوت
$7.80
المدخلات
لكل 1M رموز مطالبة
$2.60
المخرجات
لكل مليون رمز مولد
$11.70
المخرجات: صوت
لكل مليون رمز صوتي مولد
$31.20
Gemini 3.8 Live وGemini 3.8 Live Extended Thinking جنبًا إلى جنب: المواصفات والقدرات والمعلمات والأسعار المباشرة من كتالوج EmpirioLabs.
Google توليد الصوتGemini 3.8 Live وGemini 3.8 Live Extended Thinking كلاهما من نماذج Google ضمن فئة توليد الصوت، ومتاحان عبر واجهة EmpirioLabs API.
| المواصفة | Gemini 3.8 Live | Gemini 3.8 Live Extended Thinking |
|---|---|---|
| معرّف النموذج | gemini-3-8-live | gemini-3-8-live-extended-thinking |
| المطور | ||
| تاريخ الإصدار | 15 سبتمبر 2026 | 15 سبتمبر 2026 |
| نافذة السياق | 128K رمز | 128K رمز |
| أقصى إخراج | 65,536 رمز | 65,536 رمز |
| الإدخال | صوت نص فيديو | صوت نص فيديو |
| الإخراج | صوت نص | صوت نص |
| نقاط النهاية | WEBSOCKET /v1/realtime | WEBSOCKET /v1/realtime |
| القدرات |
أسعار مباشرة من كتالوج EmpirioLabs لكلا النموذجين. كل جدول أسعار يطابق دائمًا ما تحتسبه الواجهة.
معلمات الطلب المدرجة لكل نموذج على EmpirioLabs، مع القيم المسموح بها أو النطاق حيثما ينطبق. تشير الشرطة إلى معلمة غير مدرجة للنموذج.
| المعامل | Gemini 3.8 Live | Gemini 3.8 Live Extended Thinking |
|---|---|---|
| voice | Zephyr, Puck, Charon, Kore, Fenrir, Leda, Orus, Aoede, Callir... الافتراضي: Puck | Zephyr, Puck, Charon, Kore, Fenrir, Leda, Orus, Aoede, Callir... الافتراضي: Puck |
| instructions | string | string |
| temperature | 0.2 إلى 2 | 0.2 إلى 2 |
| input_audio_format | pcm16, pcm24 الافتراضي: pcm16 | pcm16, pcm24 الافتراضي: pcm16 |
| output_audio_format | pcm24 الافتراضي: pcm24 | pcm24 الافتراضي: pcm24 |
| turn_detection | string الافتراضي: {"type":"server_vad"} | string الافتراضي: {"type":"server_vad"} |
| max_response_output_tokens | 4096 إلى 65536 | 4096 إلى 65536 |
| input_audio_transcription | string | string |
| media_resolution | low, medium, high | low, medium, high |
| reasoning_effort | - | low, medium, high الافتراضي: medium |
الصوت المزدوج الكامل عبر WebSocket في wss://api.empiriolabs.ai/v1/realtime?model=gemini-3-8-live، يتم التحقق منه باستخدام رأس حامل التفويض العادي. قم بتكوين الجلسة باستخدام session.update قبل إرسال الصوت الأول: الصوت، التعليمات، اكتشاف الأدوار والأدوات. يتم إصلاح هذه الإعدادات بمجرد بدء المحادثة.
يتم تسعير رموز الصوت والنص بشكل منفصل في كلا الاتجاهين، حيث يتم احتساب إطارات الفيديو كرموز إدخال، ورموز الاستدلالية كرموز إخراج. يتم احتساب كل دور مكتمل بشكل مستقل من الاستخدام الذي يبلغ عنه النموذج، بما في ذلك رد "تقاطع".
الصوت المزدوج الكامل عبر WebSocket في wss://api.empiriolabs.ai/v1/realtime?model=gemini-3-8-live-extended-thinking، يتم التحقق منه باستخدام رأس حامل التفويض العادي. قم بتكوين الجلسة باستخدام session.update قبل إرسال الصوت الأول: الصوت، التعليمات، اكتشاف الأدوار والأدوات. يتم إصلاح هذه الإعدادات بمجرد بدء المحادثة.
يتم تسعير رموز الصوت والنص بشكل منفصل في كلا الاتجاهين، حيث يتم احتساب إطارات الفيديو كرموز إدخال، ورموز الاستدلالية كرموز إخراج. يتم احتساب كل دور مكتمل بشكل مستقل من الاستخدام الذي يبلغ عنه النموذج، بما في ذلك رد "تقاطع".
يجري Gemini 3.8 Live محادثة مباشرة عبر WebSocket على wss://api.empiriolabs.ai/v1/realtime?model=gemini-3-8-live، وليس عبر نقاط نهاية HTTP. اتصل باستخدام معرف النموذج gemini-3-8-live وأرسل مفتاح EmpirioLabs API في ترويسة Authorization: Bearer أثناء المصافحة. ينتقل الصوت في الاتجاهين بصيغة PCM 16-بت مرمّزة بـ base64. لا يستطيع المتصفح ضبط الترويسات على WebSocket، لذا افتح هذا الاتصال من خادمك ومرّر الصوت إلى المتصفح عبر مقبسك الخاص. يُستدعى النموذجان عبر نقطة النهاية نفسها. اضبط model على gemini-3-8-live أو gemini-3-8-live-extended-thinking. احصل على مفتاح API من لوحة تحكم EmpirioLabs.
import asyncio, json, os, websockets
async def main():
async with websockets.connect(
"wss://api.empiriolabs.ai/v1/realtime?model=gemini-3-8-live",
additional_headers=[
("Authorization", f"Bearer {os.environ['EMPIRIOLABS_API_KEY']}"),
],
max_size=None,
) as ws:
print(json.loads(await ws.recv())["type"]) # session.created
await ws.send(json.dumps({
"type": "conversation.item.create",
"item": {
"type": "message",
"role": "user",
"content": [{"type": "input_text", "text": "Say hello."}],
},
}))
await ws.send(json.dumps({"type": "response.create"}))
async for raw in ws:
event = json.loads(raw)
if event["type"] == "response.audio.delta":
... # base64 audio chunk, append to your playback buffer
elif event["type"] == "response.done":
break
asyncio.run(main())صدر النموذجان في 15 سبتمبر 2026. لكلا النموذجين نافذة سياق تبلغ 128K رمز. قدرات مذكورة لـ Gemini 3.8 Live Extended Thinking فقط: reasoning. المواصفات وجداول الأسعار والمعلمات في هذه الصفحة مصدرها كتالوج EmpirioLabs المباشر.
للنموذجين السعر نفسه لـ المدخلات: صوت (لكل 1M رموز إدخال صوت) والمدخلات (لكل 1M رموز مطالبة). جدولا الأسعار المباشران موجودان في هذه الصفحة ويطابقان دائمًا ما تحتسبه الواجهة.
نعم. يستخدم النموذجان WEBSOCKET /v1/realtime بمفتاح EmpirioLabs API نفسه، لذا يكفي في معظم التكاملات تغيير قيمة model للتبديل. راجع أولًا جدول المعلمات في هذه الصفحة إذا كنت تعتمد على معلمة خاصة بنموذج معين.
نعم. افتح كل نموذج في ملعب EmpirioLabs واضغط Start session لتجربته في المتصفح.
تحقق من تسعيرنا أو تواصل إذا كنت ترغب في نشر نموذجك الخاص على مجموعتنا.