النوع
المواصفة
السعر
المدخلات
لكل 1M رموز مطالبة
<=272K $5.00 >272K $10.00
المخرجات
لكل مليون رمز مولد
<=272K $30.00 >272K $45.00
قراءة الذاكرة المؤقتة الضمنية
لكل مليون رمز إدخال مخبأ
<=272K $0.50 >272K $1.00
Fugu Ultra v2.0 وFugu Ultra v1.1 جنبًا إلى جنب: المواصفات والقدرات والمعلمات والأسعار المباشرة من كتالوج EmpirioLabs.
Sakana AI توليد النصوصFugu Ultra v2.0 وFugu Ultra v1.1 كلاهما من نماذج Sakana AI ضمن فئة توليد النصوص، ومتاحان عبر واجهة EmpirioLabs API.
| المواصفة | Fugu Ultra v2.0 | Fugu Ultra v1.1 |
|---|---|---|
| معرّف النموذج | fugu-ultra-v2-0 | fugu-ultra-v1-1 |
| المطور | Sakana AI | Sakana AI |
| تاريخ الإصدار | 10 سبتمبر 2026 | 23 يوليو 2026 |
| نافذة السياق | 1M رمز | 1M رمز |
| أقصى إخراج | 131,072 رمز | 131,072 رمز |
| الإدخال | نص صورة | نص صورة |
| الإخراج | نص | نص |
| إخراج منظم | JSON Schema | JSON Schema |
| نقاط النهاية | POST /v1/chat/completions POST /v1/responses POST /v1/messages POST /v1beta/models/fugu-ultra-v2-0:generateContent | POST /v1/chat/completions POST /v1/responses POST /v1/messages POST /v1beta/models/fugu-ultra-v1-1:generateContent |
| القدرات |
أسعار مباشرة من كتالوج EmpirioLabs لكلا النموذجين. كل جدول أسعار يطابق دائمًا ما تحتسبه الواجهة.
معلمات الطلب المدرجة لكل نموذج على EmpirioLabs، مع القيم المسموح بها أو النطاق حيثما ينطبق. تشير الشرطة إلى معلمة غير مدرجة للنموذج.
| المعامل | Fugu Ultra v2.0 | Fugu Ultra v1.1 |
|---|---|---|
| max_tokens | 16 إلى 131072 | 16 إلى 131072 |
| reasoning_effort | high, xhigh, max الافتراضي: high | high, xhigh, max الافتراضي: high |
| tool_web_search | boolean الافتراضي: false | boolean الافتراضي: false |
| tools | array الافتراضي: [] | array الافتراضي: [] |
| tool_choice | object | object |
| response_format | enum | enum |
Fugu Ultra v2.0 هو القائد الرائد متعدد الوكلاء: كل طلب ينسق مجموعة من النماذج الخبراء ويجمع أعمالهم في إجابة واحدة.
Fugu Ultra v1.1 هو موصل محدث متعدد الوكلاء: كل طلب ينسق مجموعة من النماذج الخبيرة ويجمع أعمالهم في إجابة واحدة.
يقدم Fugu Ultra v2.0 واجهة Chat Completions المتوافقة مع OpenAI. وجّه أي OpenAI SDK إلى https://api.empiriolabs.ai/v1 بمفتاح EmpirioLabs API الخاص بك واستخدم معرّف النموذج fugu-ultra-v2-0. يُستدعى النموذجان عبر نقطة النهاية نفسها. اضبط model على fugu-ultra-v2-0 أو fugu-ultra-v1-1. احصل على مفتاح API من لوحة تحكم EmpirioLabs.
curl https://api.empiriolabs.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "fugu-ultra-v2-0",
"messages": [
{"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}
]
}'Fugu Ultra v2.0 هو الإصدار الأحدث (10 سبتمبر 2026)؛ أما Fugu Ultra v1.1 فصدر في 23 يوليو 2026. لكلا النموذجين نافذة سياق تبلغ 1M رمز. قدرات مذكورة لـ Fugu Ultra v2.0 فقط: structured output. المواصفات وجداول الأسعار والمعلمات في هذه الصفحة مصدرها كتالوج EmpirioLabs المباشر.
Fugu Ultra v2.0 هو الإصدار الأحدث (10 سبتمبر 2026)؛ أما Fugu Ultra v1.1 فصدر في 23 يوليو 2026.
يُسعَّر النموذجان بوحدات أو مستويات مختلفة، لذا قارن جداول الأسعار المباشرة في هذه الصفحة. وهي تطابق دائمًا ما تحتسبه الواجهة.
نعم. يستخدم النموذجان POST /v1/chat/completions بمفتاح EmpirioLabs API نفسه، لذا يكفي في معظم التكاملات تغيير قيمة model للتبديل. راجع أولًا جدول المعلمات في هذه الصفحة إذا كنت تعتمد على معلمة خاصة بنموذج معين.
نعم. افتح كل نموذج في ملعب EmpirioLabs وشغّل المطالبة نفسها على الاثنين، بالمعلمات التي توفرها الواجهة.
تحقق من تسعيرنا أو تواصل إذا كنت ترغب في نشر نموذجك الخاص على مجموعتنا.