DeepSeek V4 Pro وفّر حتى 5%deepseek-v4-pro
النوع
المواصفة
السعر
المدخلات
لكل 1M رموز مطالبة
$1.74$1.65
المخرجات
لكل مليون رمز مولد
$3.48$3.30
البحث على الويب (لينك أب)
لكل نداء عند استدعائه
$0.013
DeepSeek V4 Pro وGLM 5.1 جنبًا إلى جنب: المواصفات والقدرات والمعلمات والأسعار المباشرة من كتالوج EmpirioLabs.
DeepSeek 
Z.ai توليد النصوصDeepSeek V4 Pro من DeepSeek وGLM 5.1 من Z.ai كلاهما ضمن فئة توليد النصوص، ومتاحان عبر واجهة EmpirioLabs API.
| المواصفة | DeepSeek V4 Pro | GLM 5.1 |
|---|---|---|
| معرّف النموذج | deepseek-v4-pro | glm-5-1 |
| المطور | DeepSeek | Z.ai |
| تاريخ الإصدار | 24 أبريل 2026 | 7 أبريل 2026 |
| نافذة السياق | 1M رمز | 202.7K رمز |
| أقصى إخراج | 393,216 رمز | 128,000 رمز |
| الإدخال | نص | نص |
| الإخراج | نص | نص |
| إخراج منظم | JSON Schema | وضع JSON |
| المنطقة | Germany | China |
| نقاط النهاية | POST /v1/chat/completions POST /v1/responses POST /v1/messages POST /v1beta/models/deepseek-v4-pro:generateContent | POST /v1/chat/completions POST /v1/responses POST /v1/messages POST /v1beta/models/glm-5-1:generateContent |
| القدرات |
أسعار مباشرة من كتالوج EmpirioLabs لكلا النموذجين. كل جدول أسعار يطابق دائمًا ما تحتسبه الواجهة.
معلمات الطلب المدرجة لكل نموذج على EmpirioLabs، مع القيم المسموح بها أو النطاق حيثما ينطبق. تشير الشرطة إلى معلمة غير مدرجة للنموذج.
| المعامل | DeepSeek V4 Pro | GLM 5.1 |
|---|---|---|
| temperature | 0 إلى 2 الافتراضي: 0.7 | 0 إلى 1.99 الافتراضي: 1 |
| top_p | 0 إلى 1 الافتراضي: 0.9 | 0 إلى 1 الافتراضي: 0.95 |
| max_tokens | 1 إلى 393216 | 1 إلى 128000 |
| stop | string | array |
| enable_thinking | boolean الافتراضي: true | boolean الافتراضي: true |
| reasoning_effort | none, low, medium, high, max الافتراضي: medium | none, low, medium, high, max الافتراضي: medium |
| thinking_budget | 1 إلى 393216 الافتراضي: 32768 | 1 إلى 38912 الافتراضي: 32768 |
| response_format | enum | enum |
| web_search_linkup | boolean الافتراضي: false | boolean الافتراضي: false |
| disable_formatting | boolean الافتراضي: false | boolean الافتراضي: false |
| top_k | - | 1 إلى 100 الافتراضي: 20 |
| repetition_penalty | - | الحد الأدنى 0.1 الافتراضي: 1 |
| tool_stream | - | boolean الافتراضي: false |
| tools | - | array الافتراضي: [] |
| tool_choice | - | object |
| parallel_tool_calls | - | boolean |
يقدم DeepSeek V4 Pro واجهة Chat Completions المتوافقة مع OpenAI. وجّه أي OpenAI SDK إلى https://api.empiriolabs.ai/v1 بمفتاح EmpirioLabs API الخاص بك واستخدم معرّف النموذج deepseek-v4-pro. يُستدعى النموذجان عبر نقطة النهاية نفسها. اضبط model على deepseek-v4-pro أو glm-5-1. احصل على مفتاح API من لوحة تحكم EmpirioLabs.
curl https://api.empiriolabs.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "deepseek-v4-pro",
"messages": [
{"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}
]
}'DeepSeek V4 Pro هو الإصدار الأحدث (24 أبريل 2026)؛ أما GLM 5.1 فصدر في 7 أبريل 2026. DeepSeek V4 Pro لديه نافذة السياق الأكبر: 1M رمز، مقابل 202.7K لدى GLM 5.1. يعيد DeepSeek V4 Pro حتى 393,216 رمز إخراج لكل استجابة، ويعيد GLM 5.1 حتى 128,000. المواصفات وجداول الأسعار والمعلمات في هذه الصفحة مصدرها كتالوج EmpirioLabs المباشر.
DeepSeek V4 Pro هو الإصدار الأحدث (24 أبريل 2026)؛ أما GLM 5.1 فصدر في 7 أبريل 2026.
للنموذجين السعر نفسه لـ البحث على الويب (لينك أب) (لكل نداء عند استدعائه). جدولا الأسعار المباشران موجودان في هذه الصفحة ويطابقان دائمًا ما تحتسبه الواجهة.
نعم. يستخدم النموذجان POST /v1/chat/completions بمفتاح EmpirioLabs API نفسه، لذا يكفي في معظم التكاملات تغيير قيمة model للتبديل. راجع أولًا جدول المعلمات في هذه الصفحة إذا كنت تعتمد على معلمة خاصة بنموذج معين.
نعم. افتح كل نموذج في ملعب EmpirioLabs وشغّل المطالبة نفسها على الاثنين، بالمعلمات التي توفرها الواجهة.
تحقق من تسعيرنا أو تواصل إذا كنت ترغب في نشر نموذجك الخاص على مجموعتنا.