

DeepSeek V4 Pro 0813 وMiniMax M3 جنبًا إلى جنب: المواصفات والقدرات والمعلمات والأسعار المباشرة من كتالوج EmpirioLabs.
DeepSeek V4 Pro 0813 من DeepSeek وMiniMax M3 من MiniMax كلاهما ضمن فئة توليد النصوص، ومتاحان عبر واجهة EmpirioLabs API.
| المواصفة | DeepSeek V4 Pro 0813 | MiniMax M3 |
|---|---|---|
| معرّف النموذج | deepseek-v4-pro-0813 | minimax-m3 |
| المطور | DeepSeek | MiniMax |
| تاريخ الإصدار | 13 أغسطس 2026 | 1 يونيو 2026 |
| نافذة السياق | 1M رمز | 1M رمز |
| أقصى إخراج | 393,216 رمز | 524,288 رمز |
| الإدخال | نص | نص صورة فيديو |
| الإخراج | نص | نص |
| إخراج منظم | JSON Schema | غير مدعوم |
| المنطقة | Singapore | Singapore |
| نقاط النهاية | POST /v1/chat/completions POST /v1/responses POST /v1/messages POST /v1beta/models/deepseek-v4-pro-0813:generateContent | POST /v1/chat/completions POST /v1/responses POST /v1/messages POST /v1beta/models/minimax-m3:generateContent |
| القدرات |
أسعار مباشرة من كتالوج EmpirioLabs لكلا النموذجين. كل جدول أسعار يطابق دائمًا ما تحتسبه الواجهة.
معلمات الطلب المدرجة لكل نموذج على EmpirioLabs، مع القيم المسموح بها أو النطاق حيثما ينطبق. تشير الشرطة إلى معلمة غير مدرجة للنموذج.
| المعامل | DeepSeek V4 Pro 0813 | MiniMax M3 |
|---|---|---|
| temperature | 0 إلى 2 الافتراضي: 0.7 | - |
| top_p | 0 إلى 1 الافتراضي: 0.9 | - |
| max_tokens | 1 إلى 393216 | - |
| stop | string | array |
| enable_thinking | boolean الافتراضي: true | boolean الافتراضي: true |
| reasoning_effort | none, low, medium, high, max الافتراضي: medium | - |
| thinking_budget | 1 إلى 393216 الافتراضي: 32768 | - |
| response_format | enum | - |
| web_search_linkup | boolean الافتراضي: false | - |
| disable_formatting | boolean الافتراضي: false | boolean الافتراضي: false |
| max_completion_tokens | - | 1 إلى 524288 الافتراضي: 4096 |
| tool_web_search | - | boolean الافتراضي: false |
| tools | - | array |
| tool_choice | - | object |
يتم تفعيل التفكير افتراضيا ويمكن تعطيله. يتم احتساب رموز الاستدلال كرموز إخراج. البحث الاختياري في لينك أب على الويب يتم تحصيله فقط عند استدعائه.
إدخال نص وصور وفيديو مع إخراج نصي. التفكير يتحول افتراضيا إلى التكيفي ويمكن تعطيله. يعتمد التسعير على رموز الإدخال بما في ذلك نتائج ذاكرة التخزين المؤقت: <=512K يستخدم الطبقة القياسية المخفضة، بينما >512K يستخدم طبقة السياق العالي. يدعم حتى 1 مليون رمز إدخال. اضبط tool_web_search على true للسماح للنموذج بالبحث في الويب؛ يتم احتساب كل بحث يتم تنفيذه، ويمكن لطلب واحد تشغيل عدة عمليات بحث. تنتهي الإجابات التي استخدمت البحث عبر الويب بقائمة مصادر ما لم يكن disable_formatting صحيحا. الإخراج المنظم عبر response_format غير مدعوم؛ اطلب JSON في الموضوع بدلا من ذلك.
يقدم DeepSeek V4 Pro 0813 واجهة Chat Completions المتوافقة مع OpenAI. وجّه أي OpenAI SDK إلى https://api.empiriolabs.ai/v1 بمفتاح EmpirioLabs API الخاص بك واستخدم معرّف النموذج deepseek-v4-pro-0813. يُستدعى النموذجان عبر نقطة النهاية نفسها. اضبط model على deepseek-v4-pro-0813 أو minimax-m3. احصل على مفتاح API من لوحة تحكم EmpirioLabs.
curl https://api.empiriolabs.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "deepseek-v4-pro-0813",
"messages": [
{"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}
]
}'اختبارات مطالبات ومقارنات تغطي كلا النموذجين.
المرشدون Qwen3.8 Flash مقابل DeepSeek V4 Pro 0813 مقابل MiniMax M3 مقابل Seed 2.1 Turbo: ثلاثة اختبارات برمجة أعطينا Qwen3.8 Flash وDeepSeek V4 Pro 0813 وMiniMax M3 وSeed 2.1 Turbo نفس ثلاثة تعليمات ترميز على أعلى إعداد منطقي لها،...
المرشدون Kimi K3 مقابل DeepSeek V4 Pro 0813 مقابل MiniMax M3 مقابل MiMo V2.6 Pro: ثلاث اختبارات برمجة أعطينا Kimi K3 وDeepSeek V4 Pro 0813 وMiniMax M3 وMiMo V2.6 Pro نفس ثلاثة تعليمات برمجية على أعلى إعداد منطقي لها، كل...DeepSeek V4 Pro 0813 هو الإصدار الأحدث (13 أغسطس 2026)؛ أما MiniMax M3 فصدر في 1 يونيو 2026. لكلا النموذجين نافذة سياق تبلغ 1M رمز. يعيد MiniMax M3 حتى 524,288 رمز إخراج لكل استجابة، ويعيد DeepSeek V4 Pro 0813 حتى 393,216. المواصفات وجداول الأسعار والمعلمات في هذه الصفحة مصدرها كتالوج EmpirioLabs المباشر.
DeepSeek V4 Pro 0813 هو الإصدار الأحدث (13 أغسطس 2026)؛ أما MiniMax M3 فصدر في 1 يونيو 2026.
يُسعَّر النموذجان بوحدات أو مستويات مختلفة، لذا قارن جداول الأسعار المباشرة في هذه الصفحة. وهي تطابق دائمًا ما تحتسبه الواجهة.
نعم. يستخدم النموذجان POST /v1/chat/completions بمفتاح EmpirioLabs API نفسه، لذا يكفي في معظم التكاملات تغيير قيمة model للتبديل. راجع أولًا جدول المعلمات في هذه الصفحة إذا كنت تعتمد على معلمة خاصة بنموذج معين.
نعم. افتح كل نموذج في ملعب EmpirioLabs وشغّل المطالبة نفسها على الاثنين، بالمعلمات التي توفرها الواجهة.
تحقق من تسعيرنا أو تواصل إذا كنت ترغب في نشر نموذجك الخاص على مجموعتنا.