DeepSeek V4 Pro 0813 vs Kimi K3

DeepSeek V4 Pro 0813 وKimi K3 جنبًا إلى جنب: المواصفات والقدرات والمعلمات والأسعار المباشرة من كتالوج EmpirioLabs.

DeepSeek Moonshot AI توليد النصوص

DeepSeek V4 Pro 0813 vs Kimi K3 في لمحة

DeepSeek V4 Pro 0813 من DeepSeek وKimi K3 من Moonshot AI كلاهما ضمن فئة توليد النصوص، ومتاحان عبر واجهة EmpirioLabs API.

أهم الفروق

  • DeepSeek V4 Pro 0813 هو الإصدار الأحدث (13 أغسطس 2026)؛ أما Kimi K3 فصدر في 15 يوليو 2026.
  • لكلا النموذجين نافذة سياق تبلغ 1M رمز.
  • يعيد DeepSeek V4 Pro 0813 حتى 393,216 رمز إخراج لكل استجابة، ويعيد Kimi K3 حتى 131,072.
  • أنواع الإدخال التي يقبلها Kimi K3 وحده: صورة, فيديو.
  • قدرات مذكورة لـ DeepSeek V4 Pro 0813 فقط: structured output.
  • قدرات مذكورة لـ Kimi K3 فقط: multimodal, web search.
  • DeepSeek V4 Pro 0813 لديه السعر الأقل لـ المدخلات (لكل 1M رموز مطالبة) والمخرجات (لكل مليون رمز مولد).

DeepSeek V4 Pro 0813 vs Kimi K3: المواصفات

المواصفةDeepSeek V4 Pro 0813Kimi K3
معرّف النموذجdeepseek-v4-pro-0813kimi-k3
المطورDeepSeekMoonshot AI
تاريخ الإصدار13 أغسطس 202615 يوليو 2026
نافذة السياق1M رمز1M رمز
أقصى إخراج393,216 رمز131,072 رمز
الإدخال
نص
نص صورة فيديو
الإخراج
نص
نص
إخراج منظمJSON SchemaJSON Schema
المنطقةSingaporeInternational
نقاط النهاية
POST /v1/chat/completions POST /v1/responses POST /v1/messages POST /v1beta/models/deepseek-v4-pro-0813:generateContent
POST /v1/chat/completions POST /v1/responses POST /v1/messages POST /v1beta/models/kimi-k3:generateContent
القدرات
reasoning function calling structured output agentic coding
reasoning function calling multimodal agentic coding web search

DeepSeek V4 Pro 0813 vs Kimi K3: أسعار الواجهة

أسعار مباشرة من كتالوج EmpirioLabs لكلا النموذجين. كل جدول أسعار يطابق دائمًا ما تحتسبه الواجهة.

DeepSeek V4 Pro 0813 vs Kimi K3: معلمات الواجهة

معلمات الطلب المدرجة لكل نموذج على EmpirioLabs، مع القيم المسموح بها أو النطاق حيثما ينطبق. تشير الشرطة إلى معلمة غير مدرجة للنموذج.

المعاملDeepSeek V4 Pro 0813Kimi K3
temperature0 إلى 2 الافتراضي: 0.7-
top_p0 إلى 1 الافتراضي: 0.9-
max_tokens1 إلى 3932161 إلى 1048576 الافتراضي: 131072
stopstringstring
enable_thinkingboolean الافتراضي: true-
reasoning_effortnone, low, medium, high, max الافتراضي: mediumlow, high, max الافتراضي: max
thinking_budget1 إلى 393216 الافتراضي: 32768-
response_formatenumenum
web_search_linkupboolean الافتراضي: false-
disable_formattingboolean الافتراضي: false-
tool_web_search-boolean الافتراضي: false
max_tool_calls-1 إلى 20 الافتراضي: 5

DeepSeek V4 Pro 0813 vs Kimi K3: الحدود والملاحظات

DeepSeek V4 Pro 0813

يتم تفعيل التفكير افتراضيا ويمكن تعطيله. يتم احتساب رموز الاستدلال كرموز إخراج. البحث الاختياري في لينك أب على الويب يتم تحصيله فقط عند استدعائه.

Kimi K3

يدعم مدخلات النص والصورة والفيديو مع سياق رمز بحجم 1M، واستدعاء الدوال، ومخرجات هيكلية مخطط JSON، وبحث ويب مدمج عند $0.015 لكل استدعاء. التفكير دائما مفعل؛ يمكن ضبط عمق الاستدلال باستخدام التحكم reasoning_effort (يوصى بالحد الأقصى) ويتم احتساب رموز الاستدلالات كرموز إخراج. يتم تثبيت إعدادات درجة الحرارة وإعدادات العينة الأخرى بواسطة خدمة النماذج. يجب على استدعاء الدوال متعددة الخطوات عبر واجهة برمجة التطبيقات إعادة تشغيل رسالة المساعد مع وجود حقل reasoning_content سليم.

كيفية استدعاء DeepSeek V4 Pro 0813 وKimi K3

يقدم DeepSeek V4 Pro 0813 واجهة Chat Completions المتوافقة مع OpenAI. وجّه أي OpenAI SDK إلى https://api.empiriolabs.ai/v1 بمفتاح EmpirioLabs API الخاص بك واستخدم معرّف النموذج deepseek-v4-pro-0813. يُستدعى النموذجان عبر نقطة النهاية نفسها. اضبط model على deepseek-v4-pro-0813 أو kimi-k3. احصل على مفتاح API من لوحة تحكم EmpirioLabs.

cURL
curl https://api.empiriolabs.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "deepseek-v4-pro-0813",
    "messages": [
      {"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}
    ]
  }'

DeepSeek V4 Pro 0813 vs Kimi K3: اختبارات وأدلة

اختبارات مطالبات ومقارنات تغطي كلا النموذجين.

DeepSeek V4 Pro 0813 vs Kimi K3: أسئلة شائعة

ما الفرق بين DeepSeek V4 Pro 0813 وKimi K3؟

DeepSeek V4 Pro 0813 هو الإصدار الأحدث (13 أغسطس 2026)؛ أما Kimi K3 فصدر في 15 يوليو 2026. لكلا النموذجين نافذة سياق تبلغ 1M رمز. يعيد DeepSeek V4 Pro 0813 حتى 393,216 رمز إخراج لكل استجابة، ويعيد Kimi K3 حتى 131,072. المواصفات وجداول الأسعار والمعلمات في هذه الصفحة مصدرها كتالوج EmpirioLabs المباشر.

أيهما أحدث، DeepSeek V4 Pro 0813 أم Kimi K3؟

DeepSeek V4 Pro 0813 هو الإصدار الأحدث (13 أغسطس 2026)؛ أما Kimi K3 فصدر في 15 يوليو 2026.

أيهما سعره أقل، DeepSeek V4 Pro 0813 أم Kimi K3؟

DeepSeek V4 Pro 0813 لديه السعر الأقل لـ المدخلات (لكل 1M رموز مطالبة) والمخرجات (لكل مليون رمز مولد). جدولا الأسعار المباشران موجودان في هذه الصفحة ويطابقان دائمًا ما تحتسبه الواجهة.

هل يمكنني التبديل بين DeepSeek V4 Pro 0813 وKimi K3 دون إعادة بناء التكامل؟

نعم. يستخدم النموذجان POST /v1/chat/completions بمفتاح EmpirioLabs API نفسه، لذا يكفي في معظم التكاملات تغيير قيمة model للتبديل. راجع أولًا جدول المعلمات في هذه الصفحة إذا كنت تعتمد على معلمة خاصة بنموذج معين.

هل يمكنني تجربة DeepSeek V4 Pro 0813 وKimi K3 في المتصفح قبل الدمج؟

نعم. افتح كل نموذج في ملعب EmpirioLabs وشغّل المطالبة نفسها على الاثنين، بالمعلمات التي توفرها الواجهة.

هل أنت مستعد لاستخدام نقاط نهاية أفضل؟

تحقق من تسعيرنا أو تواصل إذا كنت ترغب في نشر نموذجك الخاص على مجموعتنا.