

DeepSeek V4 Pro 0813 وGLM 5.2 جنبًا إلى جنب: المواصفات والقدرات والمعلمات والأسعار المباشرة من كتالوج EmpirioLabs.
DeepSeek V4 Pro 0813 من DeepSeek وGLM 5.2 من Z.ai كلاهما ضمن فئة توليد النصوص، ومتاحان عبر واجهة EmpirioLabs API.
| المواصفة | DeepSeek V4 Pro 0813 | GLM 5.2 |
|---|---|---|
| معرّف النموذج | deepseek-v4-pro-0813 | glm-5-2 |
| المطور | DeepSeek | Z.ai |
| تاريخ الإصدار | 13 أغسطس 2026 | 16 يونيو 2026 |
| نافذة السياق | 1M رمز | 1M رمز |
| أقصى إخراج | 393,216 رمز | 131,072 رمز |
| الإدخال | نص | نص |
| الإخراج | نص | نص |
| إخراج منظم | JSON Schema | وضع JSON |
| المنطقة | Singapore | Singapore |
| نقاط النهاية | POST /v1/chat/completions POST /v1/responses POST /v1/messages POST /v1beta/models/deepseek-v4-pro-0813:generateContent | POST /v1/chat/completions POST /v1/responses POST /v1/messages POST /v1beta/models/glm-5-2:generateContent |
| القدرات |
أسعار مباشرة من كتالوج EmpirioLabs لكلا النموذجين. كل جدول أسعار يطابق دائمًا ما تحتسبه الواجهة.
معلمات الطلب المدرجة لكل نموذج على EmpirioLabs، مع القيم المسموح بها أو النطاق حيثما ينطبق. تشير الشرطة إلى معلمة غير مدرجة للنموذج.
| المعامل | DeepSeek V4 Pro 0813 | GLM 5.2 |
|---|---|---|
| temperature | 0 إلى 2 الافتراضي: 0.7 | 0 إلى 1 الافتراضي: 1 |
| top_p | 0 إلى 1 الافتراضي: 0.9 | 0.01 إلى 1 الافتراضي: 0.95 |
| max_tokens | 1 إلى 393216 | 1 إلى 131072 الافتراضي: 65536 |
| stop | string | array |
| enable_thinking | boolean الافتراضي: true | boolean الافتراضي: true |
| reasoning_effort | none, low, medium, high, max الافتراضي: medium | none, minimal, low, medium, high, xhigh, max الافتراضي: max |
| thinking_budget | 1 إلى 393216 الافتراضي: 32768 | - |
| response_format | enum | enum |
| web_search_linkup | boolean الافتراضي: false | - |
| disable_formatting | boolean الافتراضي: false | - |
| preserve_thinking | - | boolean الافتراضي: false |
| do_sample | - | boolean الافتراضي: true |
| tool_web_search | - | boolean الافتراضي: false |
| search_recency_filter | - | oneDay, oneWeek, oneMonth, oneYear, noLimit الافتراضي: noLimit |
| count | - | 1 إلى 50 الافتراضي: 10 |
| search_domain_filter | - | string |
يتم تفعيل التفكير افتراضيا ويمكن تعطيله. يتم احتساب رموز الاستدلال كرموز إخراج. البحث الاختياري في لينك أب على الويب يتم تحصيله فقط عند استدعائه.
يقدم DeepSeek V4 Pro 0813 واجهة Chat Completions المتوافقة مع OpenAI. وجّه أي OpenAI SDK إلى https://api.empiriolabs.ai/v1 بمفتاح EmpirioLabs API الخاص بك واستخدم معرّف النموذج deepseek-v4-pro-0813. يُستدعى النموذجان عبر نقطة النهاية نفسها. اضبط model على deepseek-v4-pro-0813 أو glm-5-2. احصل على مفتاح API من لوحة تحكم EmpirioLabs.
curl https://api.empiriolabs.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "deepseek-v4-pro-0813",
"messages": [
{"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}
]
}'DeepSeek V4 Pro 0813 هو الإصدار الأحدث (13 أغسطس 2026)؛ أما GLM 5.2 فصدر في 16 يونيو 2026. لكلا النموذجين نافذة سياق تبلغ 1M رمز. يعيد DeepSeek V4 Pro 0813 حتى 393,216 رمز إخراج لكل استجابة، ويعيد GLM 5.2 حتى 131,072. المواصفات وجداول الأسعار والمعلمات في هذه الصفحة مصدرها كتالوج EmpirioLabs المباشر.
DeepSeek V4 Pro 0813 هو الإصدار الأحدث (13 أغسطس 2026)؛ أما GLM 5.2 فصدر في 16 يونيو 2026.
DeepSeek V4 Pro 0813 لديه السعر الأقل لـ المدخلات (لكل 1M رموز مطالبة) والمخرجات (لكل مليون رمز مولد). جدولا الأسعار المباشران موجودان في هذه الصفحة ويطابقان دائمًا ما تحتسبه الواجهة.
نعم. يستخدم النموذجان POST /v1/chat/completions بمفتاح EmpirioLabs API نفسه، لذا يكفي في معظم التكاملات تغيير قيمة model للتبديل. راجع أولًا جدول المعلمات في هذه الصفحة إذا كنت تعتمد على معلمة خاصة بنموذج معين.
نعم. افتح كل نموذج في ملعب EmpirioLabs وشغّل المطالبة نفسها على الاثنين، بالمعلمات التي توفرها الواجهة.
تحقق من تسعيرنا أو تواصل إذا كنت ترغب في نشر نموذجك الخاص على مجموعتنا.