DeepSeek V4 Pro 0813 vs GLM 5.2

DeepSeek V4 Pro 0813 وGLM 5.2 جنبًا إلى جنب: المواصفات والقدرات والمعلمات والأسعار المباشرة من كتالوج EmpirioLabs.

DeepSeek Z.ai توليد النصوص

DeepSeek V4 Pro 0813 vs GLM 5.2 في لمحة

DeepSeek V4 Pro 0813 من DeepSeek وGLM 5.2 من Z.ai كلاهما ضمن فئة توليد النصوص، ومتاحان عبر واجهة EmpirioLabs API.

أهم الفروق

  • DeepSeek V4 Pro 0813 هو الإصدار الأحدث (13 أغسطس 2026)؛ أما GLM 5.2 فصدر في 16 يونيو 2026.
  • لكلا النموذجين نافذة سياق تبلغ 1M رمز.
  • يعيد DeepSeek V4 Pro 0813 حتى 393,216 رمز إخراج لكل استجابة، ويعيد GLM 5.2 حتى 131,072.
  • قدرات مذكورة لـ DeepSeek V4 Pro 0813 فقط: structured output, agentic coding.
  • قدرات مذكورة لـ GLM 5.2 فقط: web search.
  • DeepSeek V4 Pro 0813 لديه السعر الأقل لـ المدخلات (لكل 1M رموز مطالبة) والمخرجات (لكل مليون رمز مولد).

DeepSeek V4 Pro 0813 vs GLM 5.2: المواصفات

المواصفةDeepSeek V4 Pro 0813GLM 5.2
معرّف النموذجdeepseek-v4-pro-0813glm-5-2
المطورDeepSeekZ.ai
تاريخ الإصدار13 أغسطس 202616 يونيو 2026
نافذة السياق1M رمز1M رمز
أقصى إخراج393,216 رمز131,072 رمز
الإدخال
نص
نص
الإخراج
نص
نص
إخراج منظمJSON Schemaوضع JSON
المنطقةSingaporeSingapore
نقاط النهاية
POST /v1/chat/completions POST /v1/responses POST /v1/messages POST /v1beta/models/deepseek-v4-pro-0813:generateContent
POST /v1/chat/completions POST /v1/responses POST /v1/messages POST /v1beta/models/glm-5-2:generateContent
القدرات
reasoning function calling structured output agentic coding
reasoning function calling web search

DeepSeek V4 Pro 0813 vs GLM 5.2: أسعار الواجهة

أسعار مباشرة من كتالوج EmpirioLabs لكلا النموذجين. كل جدول أسعار يطابق دائمًا ما تحتسبه الواجهة.

DeepSeek V4 Pro 0813 vs GLM 5.2: معلمات الواجهة

معلمات الطلب المدرجة لكل نموذج على EmpirioLabs، مع القيم المسموح بها أو النطاق حيثما ينطبق. تشير الشرطة إلى معلمة غير مدرجة للنموذج.

المعاملDeepSeek V4 Pro 0813GLM 5.2
temperature0 إلى 2 الافتراضي: 0.70 إلى 1 الافتراضي: 1
top_p0 إلى 1 الافتراضي: 0.90.01 إلى 1 الافتراضي: 0.95
max_tokens1 إلى 3932161 إلى 131072 الافتراضي: 65536
stopstringarray
enable_thinkingboolean الافتراضي: trueboolean الافتراضي: true
reasoning_effortnone, low, medium, high, max الافتراضي: mediumnone, minimal, low, medium, high, xhigh, max الافتراضي: max
thinking_budget1 إلى 393216 الافتراضي: 32768-
response_formatenumenum
web_search_linkupboolean الافتراضي: false-
disable_formattingboolean الافتراضي: false-
preserve_thinking-boolean الافتراضي: false
do_sample-boolean الافتراضي: true
tool_web_search-boolean الافتراضي: false
search_recency_filter-oneDay, oneWeek, oneMonth, oneYear, noLimit الافتراضي: noLimit
count-1 إلى 50 الافتراضي: 10
search_domain_filter-string

DeepSeek V4 Pro 0813 vs GLM 5.2: الحدود والملاحظات

DeepSeek V4 Pro 0813

يتم تفعيل التفكير افتراضيا ويمكن تعطيله. يتم احتساب رموز الاستدلال كرموز إخراج. البحث الاختياري في لينك أب على الويب يتم تحصيله فقط عند استدعائه.

كيفية استدعاء DeepSeek V4 Pro 0813 وGLM 5.2

يقدم DeepSeek V4 Pro 0813 واجهة Chat Completions المتوافقة مع OpenAI. وجّه أي OpenAI SDK إلى https://api.empiriolabs.ai/v1 بمفتاح EmpirioLabs API الخاص بك واستخدم معرّف النموذج deepseek-v4-pro-0813. يُستدعى النموذجان عبر نقطة النهاية نفسها. اضبط model على deepseek-v4-pro-0813 أو glm-5-2. احصل على مفتاح API من لوحة تحكم EmpirioLabs.

cURL
curl https://api.empiriolabs.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "deepseek-v4-pro-0813",
    "messages": [
      {"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}
    ]
  }'

DeepSeek V4 Pro 0813 vs GLM 5.2: أسئلة شائعة

ما الفرق بين DeepSeek V4 Pro 0813 وGLM 5.2؟

DeepSeek V4 Pro 0813 هو الإصدار الأحدث (13 أغسطس 2026)؛ أما GLM 5.2 فصدر في 16 يونيو 2026. لكلا النموذجين نافذة سياق تبلغ 1M رمز. يعيد DeepSeek V4 Pro 0813 حتى 393,216 رمز إخراج لكل استجابة، ويعيد GLM 5.2 حتى 131,072. المواصفات وجداول الأسعار والمعلمات في هذه الصفحة مصدرها كتالوج EmpirioLabs المباشر.

أيهما أحدث، DeepSeek V4 Pro 0813 أم GLM 5.2؟

DeepSeek V4 Pro 0813 هو الإصدار الأحدث (13 أغسطس 2026)؛ أما GLM 5.2 فصدر في 16 يونيو 2026.

أيهما سعره أقل، DeepSeek V4 Pro 0813 أم GLM 5.2؟

DeepSeek V4 Pro 0813 لديه السعر الأقل لـ المدخلات (لكل 1M رموز مطالبة) والمخرجات (لكل مليون رمز مولد). جدولا الأسعار المباشران موجودان في هذه الصفحة ويطابقان دائمًا ما تحتسبه الواجهة.

هل يمكنني التبديل بين DeepSeek V4 Pro 0813 وGLM 5.2 دون إعادة بناء التكامل؟

نعم. يستخدم النموذجان POST /v1/chat/completions بمفتاح EmpirioLabs API نفسه، لذا يكفي في معظم التكاملات تغيير قيمة model للتبديل. راجع أولًا جدول المعلمات في هذه الصفحة إذا كنت تعتمد على معلمة خاصة بنموذج معين.

هل يمكنني تجربة DeepSeek V4 Pro 0813 وGLM 5.2 في المتصفح قبل الدمج؟

نعم. افتح كل نموذج في ملعب EmpirioLabs وشغّل المطالبة نفسها على الاثنين، بالمعلمات التي توفرها الواجهة.

هل أنت مستعد لاستخدام نقاط نهاية أفضل؟

تحقق من تسعيرنا أو تواصل إذا كنت ترغب في نشر نموذجك الخاص على مجموعتنا.