النوع
المواصفة
السعر
المدخلات
لكل 1M رموز مطالبة
$1.32
المخرجات
لكل مليون رمز مولد
$3.96
البحث على الويب (لينك أب)
لكل نداء عند استدعائه
$0.013
DeepSeek V4 Pro 0813 وDeepSeek V4 Pro جنبًا إلى جنب: المواصفات والقدرات والمعلمات والأسعار المباشرة من كتالوج EmpirioLabs.
DeepSeek توليد النصوصDeepSeek V4 Pro 0813 وDeepSeek V4 Pro كلاهما من نماذج DeepSeek ضمن فئة توليد النصوص، ومتاحان عبر واجهة EmpirioLabs API.
| المواصفة | DeepSeek V4 Pro 0813 | DeepSeek V4 Pro |
|---|---|---|
| معرّف النموذج | deepseek-v4-pro-0813 | deepseek-v4-pro |
| المطور | DeepSeek | DeepSeek |
| تاريخ الإصدار | 13 أغسطس 2026 | 24 أبريل 2026 |
| نافذة السياق | 1M رمز | 1M رمز |
| أقصى إخراج | 393,216 رمز | 393,216 رمز |
| الإدخال | نص | نص |
| الإخراج | نص | نص |
| إخراج منظم | JSON Schema | JSON Schema |
| المنطقة | Singapore | Germany |
| نقاط النهاية | POST /v1/chat/completions POST /v1/responses POST /v1/messages POST /v1beta/models/deepseek-v4-pro-0813:generateContent | POST /v1/chat/completions POST /v1/responses POST /v1/messages POST /v1beta/models/deepseek-v4-pro:generateContent |
| القدرات |
أسعار مباشرة من كتالوج EmpirioLabs لكلا النموذجين. كل جدول أسعار يطابق دائمًا ما تحتسبه الواجهة.
معلمات الطلب المدرجة لكل نموذج على EmpirioLabs، مع القيم المسموح بها أو النطاق حيثما ينطبق. تشير الشرطة إلى معلمة غير مدرجة للنموذج.
| المعامل | DeepSeek V4 Pro 0813 | DeepSeek V4 Pro |
|---|---|---|
| temperature | 0 إلى 2 الافتراضي: 0.7 | 0 إلى 2 الافتراضي: 0.7 |
| top_p | 0 إلى 1 الافتراضي: 0.9 | 0 إلى 1 الافتراضي: 0.9 |
| max_tokens | 1 إلى 393216 | 1 إلى 393216 |
| stop | string | string |
| enable_thinking | boolean الافتراضي: true | boolean الافتراضي: true |
| reasoning_effort | none, low, medium, high, max الافتراضي: medium | none, low, medium, high, max الافتراضي: medium |
| thinking_budget | 1 إلى 393216 الافتراضي: 32768 | 1 إلى 393216 الافتراضي: 32768 |
| response_format | enum | enum |
| web_search_linkup | boolean الافتراضي: false | boolean الافتراضي: false |
| disable_formatting | boolean الافتراضي: false | boolean الافتراضي: false |
يتم تفعيل التفكير افتراضيا ويمكن تعطيله. يتم احتساب رموز الاستدلال كرموز إخراج. البحث الاختياري في لينك أب على الويب يتم تحصيله فقط عند استدعائه.
يقدم DeepSeek V4 Pro 0813 واجهة Chat Completions المتوافقة مع OpenAI. وجّه أي OpenAI SDK إلى https://api.empiriolabs.ai/v1 بمفتاح EmpirioLabs API الخاص بك واستخدم معرّف النموذج deepseek-v4-pro-0813. يُستدعى النموذجان عبر نقطة النهاية نفسها. اضبط model على deepseek-v4-pro-0813 أو deepseek-v4-pro. احصل على مفتاح API من لوحة تحكم EmpirioLabs.
curl https://api.empiriolabs.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "deepseek-v4-pro-0813",
"messages": [
{"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}
]
}'DeepSeek V4 Pro 0813 هو الإصدار الأحدث (13 أغسطس 2026)؛ أما DeepSeek V4 Pro فصدر في 24 أبريل 2026. لكلا النموذجين نافذة سياق تبلغ 1M رمز. قدرات مذكورة لـ DeepSeek V4 Pro 0813 فقط: structured output, agentic coding. المواصفات وجداول الأسعار والمعلمات في هذه الصفحة مصدرها كتالوج EmpirioLabs المباشر.
DeepSeek V4 Pro 0813 هو الإصدار الأحدث (13 أغسطس 2026)؛ أما DeepSeek V4 Pro فصدر في 24 أبريل 2026.
DeepSeek V4 Pro 0813 لديه السعر الأقل لـ المدخلات (لكل 1M رموز مطالبة). DeepSeek V4 Pro لديه السعر الأقل لـ المخرجات (لكل مليون رمز مولد). جدولا الأسعار المباشران موجودان في هذه الصفحة ويطابقان دائمًا ما تحتسبه الواجهة.
نعم. يستخدم النموذجان POST /v1/chat/completions بمفتاح EmpirioLabs API نفسه، لذا يكفي في معظم التكاملات تغيير قيمة model للتبديل. راجع أولًا جدول المعلمات في هذه الصفحة إذا كنت تعتمد على معلمة خاصة بنموذج معين.
نعم. افتح كل نموذج في ملعب EmpirioLabs وشغّل المطالبة نفسها على الاثنين، بالمعلمات التي توفرها الواجهة.
تحقق من تسعيرنا أو تواصل إذا كنت ترغب في نشر نموذجك الخاص على مجموعتنا.