DeepSeek V4 Flash 0731 vs DeepSeek V4 Pro

DeepSeek V4 Flash 0731 وDeepSeek V4 Pro جنبًا إلى جنب: المواصفات والقدرات والمعلمات والأسعار المباشرة من كتالوج EmpirioLabs.

DeepSeek توليد النصوص

DeepSeek V4 Flash 0731 vs DeepSeek V4 Pro في لمحة

DeepSeek V4 Flash 0731 وDeepSeek V4 Pro كلاهما من نماذج DeepSeek ضمن فئة توليد النصوص، ومتاحان عبر واجهة EmpirioLabs API.

أهم الفروق

  • DeepSeek V4 Flash 0731 هو الإصدار الأحدث (31 يوليو 2026)؛ أما DeepSeek V4 Pro فصدر في 24 أبريل 2026.
  • لكلا النموذجين نافذة سياق تبلغ 1M رمز.
  • قدرات مذكورة لـ DeepSeek V4 Flash 0731 فقط: structured output, agentic coding.
  • DeepSeek V4 Flash 0731 لديه السعر الأقل لـ المدخلات (لكل 1M رموز مطالبة) والمخرجات (لكل مليون رمز مولد).

DeepSeek V4 Flash 0731 vs DeepSeek V4 Pro: المواصفات

المواصفةDeepSeek V4 Flash 0731DeepSeek V4 Pro
معرّف النموذجdeepseek-v4-flash-0731deepseek-v4-pro
المطورDeepSeekDeepSeek
تاريخ الإصدار31 يوليو 202624 أبريل 2026
نافذة السياق1M رمز1M رمز
أقصى إخراج393,216 رمز393,216 رمز
الإدخال
نص
نص
الإخراج
نص
نص
إخراج منظموضع JSONJSON Schema
المنطقةGermanyGermany
نقاط النهاية
POST /v1/chat/completions POST /v1/responses POST /v1/messages POST /v1beta/models/deepseek-v4-flash-0731:generateContent
POST /v1/chat/completions POST /v1/responses POST /v1/messages POST /v1beta/models/deepseek-v4-pro:generateContent
القدرات
reasoning function calling structured output agentic coding
reasoning function calling

DeepSeek V4 Flash 0731 vs DeepSeek V4 Pro: أسعار الواجهة

أسعار مباشرة من كتالوج EmpirioLabs لكلا النموذجين. كل جدول أسعار يطابق دائمًا ما تحتسبه الواجهة.

DeepSeek V4 Flash 0731 vs DeepSeek V4 Pro: معلمات الواجهة

معلمات الطلب المدرجة لكل نموذج على EmpirioLabs، مع القيم المسموح بها أو النطاق حيثما ينطبق. تشير الشرطة إلى معلمة غير مدرجة للنموذج.

المعاملDeepSeek V4 Flash 0731DeepSeek V4 Pro
temperature0 إلى 2 الافتراضي: 0.70 إلى 2 الافتراضي: 0.7
top_p0 إلى 1 الافتراضي: 0.90 إلى 1 الافتراضي: 0.9
max_tokens1 إلى 3932161 إلى 393216
stopstringstring
enable_thinkingboolean الافتراضي: trueboolean الافتراضي: true
reasoning_effortnone, low, medium, high, max الافتراضي: mediumnone, low, medium, high, max الافتراضي: medium
thinking_budget1 إلى 393216 الافتراضي: 327681 إلى 393216 الافتراضي: 32768
response_formatenumenum
web_search_linkupboolean الافتراضي: falseboolean الافتراضي: false
disable_formattingboolean الافتراضي: falseboolean الافتراضي: false

DeepSeek V4 Flash 0731 vs DeepSeek V4 Pro: الحدود والملاحظات

DeepSeek V4 Flash 0731

يتم تفعيل التفكير افتراضيا ويمكن تعطيله. يتم احتساب رموز الاستدلال كرموز إخراج. البحث الاختياري في لينك أب على الويب يتم تحصيله فقط عند استدعائه.

كيفية استدعاء DeepSeek V4 Flash 0731 وDeepSeek V4 Pro

يقدم DeepSeek V4 Flash 0731 واجهة Chat Completions المتوافقة مع OpenAI. وجّه أي OpenAI SDK إلى https://api.empiriolabs.ai/v1 بمفتاح EmpirioLabs API الخاص بك واستخدم معرّف النموذج deepseek-v4-flash-0731. يُستدعى النموذجان عبر نقطة النهاية نفسها. اضبط model على deepseek-v4-flash-0731 أو deepseek-v4-pro. احصل على مفتاح API من لوحة تحكم EmpirioLabs.

cURL
curl https://api.empiriolabs.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "deepseek-v4-flash-0731",
    "messages": [
      {"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}
    ]
  }'

DeepSeek V4 Flash 0731 vs DeepSeek V4 Pro: أسئلة شائعة

ما الفرق بين DeepSeek V4 Flash 0731 وDeepSeek V4 Pro؟

DeepSeek V4 Flash 0731 هو الإصدار الأحدث (31 يوليو 2026)؛ أما DeepSeek V4 Pro فصدر في 24 أبريل 2026. لكلا النموذجين نافذة سياق تبلغ 1M رمز. قدرات مذكورة لـ DeepSeek V4 Flash 0731 فقط: structured output, agentic coding. المواصفات وجداول الأسعار والمعلمات في هذه الصفحة مصدرها كتالوج EmpirioLabs المباشر.

أيهما أحدث، DeepSeek V4 Flash 0731 أم DeepSeek V4 Pro؟

DeepSeek V4 Flash 0731 هو الإصدار الأحدث (31 يوليو 2026)؛ أما DeepSeek V4 Pro فصدر في 24 أبريل 2026.

أيهما سعره أقل، DeepSeek V4 Flash 0731 أم DeepSeek V4 Pro؟

DeepSeek V4 Flash 0731 لديه السعر الأقل لـ المدخلات (لكل 1M رموز مطالبة) والمخرجات (لكل مليون رمز مولد). جدولا الأسعار المباشران موجودان في هذه الصفحة ويطابقان دائمًا ما تحتسبه الواجهة.

هل يمكنني التبديل بين DeepSeek V4 Flash 0731 وDeepSeek V4 Pro دون إعادة بناء التكامل؟

نعم. يستخدم النموذجان POST /v1/chat/completions بمفتاح EmpirioLabs API نفسه، لذا يكفي في معظم التكاملات تغيير قيمة model للتبديل. راجع أولًا جدول المعلمات في هذه الصفحة إذا كنت تعتمد على معلمة خاصة بنموذج معين.

هل يمكنني تجربة DeepSeek V4 Flash 0731 وDeepSeek V4 Pro في المتصفح قبل الدمج؟

نعم. افتح كل نموذج في ملعب EmpirioLabs وشغّل المطالبة نفسها على الاثنين، بالمعلمات التي توفرها الواجهة.

هل أنت مستعد لاستخدام نقاط نهاية أفضل؟

تحقق من تسعيرنا أو تواصل إذا كنت ترغب في نشر نموذجك الخاص على مجموعتنا.