كيفية استخدام واجهة برمجة تطبيقات Muse Spark 1.3

يتوفر Muse Spark 1.3 على EmpirioLabs. أنشأت ميتا هذه النقطة للعمل على الأفق البعيد: تشغيل وكيل، وترميز متعدد الخطوات، ومهام تبقى في خيط واحد لفترة كافية لتراكم السياق. يربط نافذة سياق مكونة من 1,048,576 رمزا مع فهم الصور والفيديو وPDF، واستدعاء الدوال، والمخرجات المنظمة الصارمة، والبحث المدمج على الويب، وأدوات الردود الأصلية.

ما يدعمه ميوز سبارك 1.3

يقبل Muse Spark 1.3 نصوصا، حتى 50 صورة، فيديو MP4، ومستندات PDF. تغطي معالجة PDF نصوصا من أول 100 صفحة وصور صفحات من أول 50 صفحة، مما يناسب التقارير الطويلة، والمواصفات، والوثائق البصرية.

المنطق دائما جاهز. الاستخدام reasoning_effort من الحد الأدنى من خلال xhigh للتحكم في مقدار العمل الذي يقضيه النموذج قبل الإجابة. تبقى مسارات الاستدلال خاصة، وتحتسب رموز الاستدلالات كرموز مخرجات مقابل ميزانية الطلب.

السلوك في السياق الطويل هو العنوان: تقرير ميتا عن تفاصيل تتبع النموذج عبر خيوط طويلة جدا، طالبا توضيحا حول المحفزات الغامضة، والتحقق قبل الإجراءات العاقبة بدلا من التخمين.

كيفية استدعاء ميوز سبارك 1.3

استخدم نقطة نهاية إكمال الدردشة المتوافقة مع OpenAI وتعيين النموذج إلى muse-spark-1-3:

curl https://api.empiriolabs.ai/v1/chat/completions \ -H 'تفويض: حامل $EMPIRIOLABS_API_KEY' \ -H 'CONTENT-TYPE: application/json' \ -d '{ "model": "muse-spark-1-3", "reasoning_effort": "medium", "messages": [ { "role": "user", "content": "خطط لترحيل مرحلي لخدمة مشغولة إلى قاعدة بيانات جديدة، وعلم ما قد يحدث خطأ فيه." } ] }'

يتوفر نفس النموذج من خلال نقاط توليد المحتوى المتوافقة مع جوجل من خلال الردود والرسائل. تحافظ نقطة نهاية الردود على الأدوات المخصصة واكتشاف الأدوات المؤجلة مع tool_search. تحمل ردود البث بيانات الاستخدام النهائي بحيث تبقى تسوية الرموز والكاش والأدوات قابلة للتدقيق.

البحث على الويب، الأدوات، والمخرجات المنظمة

قم بتفعيل البحث المدمج على الويب عندما يحتاج الجواب إلى معلومات حديثة. يتم الإبلاغ عن كل استعلام بحث يتم تنفيذه في usage.tool_usage ويضيف رسوم البحث المدرجة في الكتالوج، ويمكن لطلب واحد أن يجري عدة عمليات بحث. يمكن استدعاء أدوات الدوال بالتوازي، وتضاف مصادر مستشهد بها عند إرجاع النموذج لها.

للحصول على مخرجات قابلة للقراءة آليا، استخدم وضع JSON أو قدم مخطط JSON صارم. يتم فرض وضع المخطط، مما يجعله موثوقا في عمليات الاستخلاص والتوجيه والتقييم وسير عمل الوكلاء التي تحتاج إلى عقد استجابة مستقر.

التسعير واستخدام البيانات

يستخدم Muse Spark 1.3 تسعير pay-as-you-go الرموز، مع معدل مخفض للإدخال المخزن مؤقتا ومعدل استعلام منفصل عند تشغيل البحث المدمج على الويب. المعدلات الحالية دائما على صفحة النماذج و صفحة الأسعار. لا يوجد اشتراك ولا حد أدنى.

EmpirioLabs يخدم نقطة التفتيش القياسية. التعليمات والإكمال المرسلة إليه لا تستخدم من قبل ميتا لتدريب نماذجه.

ملاحظات تستحق الاطلاع قبل مكالمتك الأولى

• رموز الاستدلال مأخوذة من نفس الميزانية التي قدمتها إجابتك. متأكد max_tokens يمكن استهلاكها بالكامل من خلال التفكير وإعادة رد قصير الطول بدون محتوى مرئي، لذا امنح المحفزات ذات الأفق الطويل ميزانية إنتاج سخية.
• على عكس Muse Spark 1.1 و1.2، لا تقبل هذه النقطة إدخال الصوت. يتم رفض الطلبات التي تحمل الصوت فورا بدلا من تجاهلها بصمت، لذا توجه الكلام إلى 1.2 أو إلى نموذج نسخ مخصص.
• tool_choice الدعم أوتو و لا شيء. لا يتوفر فرض دالة معينة بالاسم في هذا النموذج.

ابدأ

جرب Muse Spark 1.3 في الملعب، اقرأ مرجع API، أو يمكنك الاطلاع على المواصفات الكاملة على صفحة النماذج.