Muse Spark 1.1 هو نموذج التفكير الرائد في Meta AI، وهو الآن متاح على EmpirioLabs. يربط نافذة سياق مكونة من 1,048,576 رمزا مع التفكير الدائم، وفهم الصور والفيديو، واستدعاء الدوال، ومخرجات هيكلية صارمة لمخطط JSON، وبحث ويب مدمج يستشهد بمصادره. تم تصميمه للعمل على الأدوات الوكائلية، والترميز، وتحليل الوثائق والوسائط، والبحث الواقعي.
يمكنك تجربته في الملعب أو يمكنك الاتصال به من خلال واجهة برمجة التطبيقات المتوافقة مع OpenAI اليوم. تفاصيل المعاملات الكاملة مباشرة على صفحة الوثائق.
التسعير
Muse Spark 1.1 is pay-as-you-go with per-token billing. الشعارات السريعة، المولدات، والمدخلات المخبأة لكل واحدة لها سعرها الخاص، والمدخلات المخبأة تُدوّن بخصم عندما تكتشف الخدمة مفترقاً فورياً متكرراً، وهو ما يحدث تلقائياً بدون تشكيلة خبيثة من جانبك. البحث على الشبكة يضيف رسماً صغيراً فقط عندما يجري البحث المعدلات الحالية دائما على أساس صفحة النماذج و صفحة الأسعار.
البداية السريعة
من openai استيراد OpenAI client = OpenAI(base_url="https://api.empiriolabs.ai/v1", api_key="YOUR_EMPIRIOLABS_API_KEY",) response = client.chat.completions.create(model="muse-spark-1-1", reasoning_effort="medium", max_tokens=16384, messages=[{"role": "user", "content": "تلخيص المقايضات بين SQL و NoSQL في خمسة نقاط واضحة."}],) print(response.choices[0].message.content)نفس معرف الموديل يعمل عليه /v1/chat/completions, /v1/responses، على الطراز الأنثروبيك /v1/messages، والبرنامج المتوافق مع جوجل تولد المحتوى نقطة نهاية، بحيث يمكن لمعظم مجموعات تطوير البرمجيات الحالية الإشارة إلى EmpirioLabs دون تغييرات في الكود.
البحث المدمج على الويب
المجموعة "tool_web_search": صحيح ويمكن للنموذج البحث في الويب بنفسه، وتثبيت الإجابة على ما يجده، وإضافة قائمة مصادر مع روابط عندما تتوفر الاستشهادات. كل استعلام بحث يتم تنفيذه يضيف الرسوم لكل استعلام معروض في صفحة النموذج، وعمليات البحث التي لا تعمل أبدا لا تكلف شيئا.
إدخال الصور والفيديو
إرسال الصور مع المعيار image_url أجزاء المحتوى والفيديو مع video_url أجزاء، كعنوان URL https أو عنوان بيانات base64. يتم دعم وجود صور متعددة في طلب واحد. كلاهما يعمل معا مع البحث على الإنترنت عندما تحتاج إلى إجابات واقعية حول صورة أو مقطع.
ملاحظات تشغيلية
- الاستدلال دائما مفعل ولا يمكن تعطيله، والنموذج لا يعيد نص الاستدلال الخاص به، بل يعيد فقط الإجابة النهائية. رموز الاستدلال تحسب كرموز مخرجات وتحتسب ضد
max_tokens، لذا أعط النموذج مساحة: يمكن استهلاك حدود مخرجات صغيرة جدا من خلال التفكير قبل ظهور الإجابة المرئية. الاستخدامreasoning_effort(بصعوبة، بصعوبة، متوسطة، عالية، عالية) للتحكم في مدى قوة تفكيره. - التحكم المدعوم في أخذ العينات هو
درجة الحرارة,top_p,البذور,presence_penalty، وfrequency_penalty. تسلسلات التوقف،top_k,logprobs، والخيارات المتعددة لكل طلب غير مدعومة من قبل هذا النموذج. tool_choiceالدعمأوتوولا شيء. يدعم الإخراج المنظم كل من وضع JSON ومخطط JSON الصارم.
احصل على مفتاح API من لوحة المعلومات وأنت على بعد طلب واحد.
