Kimi K3 وGLM 5.2 وDeepSeek V4 Pro هي ثلاثة نماذج رائدة للاستدلال على EmpirioLabs، كل منها يحتوي على سياق رمز بقيمة 1 مليون. كل هذه الأسئلة الثلاثة قبل الإجابة، استدعاء الأدوات التي تستخدم استدعاء الدوال، وإرجاع JSON الهيكلي، وتعمل جميعها على نفس واجهة برمجة التطبيقات المتوافقة مع OpenAI، لذا يمكنك التبديل بينها بتغيير حقل واحد. يقارن هذا المنشور الحقائق التي تهم للمنطق الحقيقي، والبرمجة، وعمل الوكيل: نافذة السياق، السعر، الوضعيات، والقدرات.
نظرة سريعة
| النموذج | السياق | المدخلات | الإنتاج | صورة + فيديو | الإنتاج المنظم |
|---|---|---|---|---|---|
| كيمي K3 | 1M | $3.00 | $15.00 | نعم | مخطط JSON |
| GLM 5.2 | 1M | $1.40 | $4.40 | نص فقط | وضع JSON |
| ديب سيك V4 برو | 1M | $1.65 | $3.30 | نص فقط | مخطط JSON |
أسعار المدخلات والمخرجات هي معدلات pay-as-you-go الحالية بالدولار الأمريكي لكل مليون رمز ويمكن أن تتغير. الأرقام الحية موجودة دائما في كل صفحة نموذج و صفحة الأسعار. تدعم جميعها أيضا الاستدعاء المنطقي والدالي باستخدام استدعاءات الأدوات المتوازية، ويمكن للثلاثة استخدام البحث عبر الويب مقابل رسوم صغيرة لكل بحث.
كيمي K3
نموذج التفكير الرائد في Moonshot وهو الوحيد من بين الثلاثة الذي يقرأ الصور والفيديو إلى جانب سياق الرمز الخاص به بمليون سنة. التفكير دائما مفعل، ويمكنك ضبط مدى صعوبة التفكير باستخدام التحكم في جهد الاستدلال. يحتوي على بحث ويب مدمج مدمج، لذا يتناسب مع التحليل متعدد الوسائط وحلقات الوكلاء التي تحتاج إلى معلومات حية بالإضافة إلى التفكير الثقيل. إنه الأغلى من بين الثلاثة، لذا اختره عندما تحتاج إلى رؤية، واستدلالات من الدرجة الأولى، وسياق ضخم في نموذج واحد. انظر صفحة موديل Kimi K3.
GLM 5.2
نموذج Z.ai الرائد للاستدلال والترميز، أيضا 1M context، مع جهد استدلالي قابل للتعديل وبحث ويب أصلي. لديه أقل سعر إدخال من بين الثلاثة وهو نص فقط، ومخرجه المنظم هو وضع JSON، أي أي كائن JSON صالح، وليس مخطط JSON صارم. إنه خيار قوي للاستدلال والبرمجة النصية الحساسة للتكلفة التي لا تزال ترغب في نتائج ويب مباشرة. انظر صفحة موديل GLM 5.2.
ديب سيك V4 برو
نموذج استدلالي وترميز قوي عند 1M سياق، ويعتمد سعره بين الاثنين الآخرين. هو نصي فقط ويعيد مخطط JSON صارم، يناسب خطوط الاستخراج وخطوط الأنابيب للأدوات التي تحتاج إلى هيكل مضمون. البحث على الويب متاح كإضافة اختيارية. اختاره لقواعد الشيفرة النصية الكبيرة والوثائق التي لا تتطلب إخراج هيكلي صارم ولا حاجة للإدخال متعدد الوسائط. انظر صفحة موديل DeepSeek V4 Pro.
أي واحد أختار
- الرؤية وأفضل منطق على نطاق واسع: Kimi K3. الوحيد الذي يقرأ الصور والفيديو، مع تفكير قابل للضبط دائما، وبحث ويب أصلي، وسياق 1 مليون.
- أقل تكلفة للاستدلال النصي: GLM 5.2. أرخص إدخال من بين الثلاثة، مع جهد تفكير قابل للتعديل وبحث ويب أصلي.
- JSON صارم بسعر أقل: DeepSeek V4 Pro. JSON إخراج المخطط وترميز قوي عند 1 مليون سياق عندما يكون النص فقط مناسبا.
كيف أسميهم
جميعها تستخدم نفس نقطة النهاية. بدل النموذج الحقل إلى التبديل:
curl https://api.empiriolabs.ai/v1/chat/completions \ -H "التفويض: حامل $EMPIRIOLABS_API_KEY" \ -H "CONTENT-TYPE: application/json" \ -d '{ "model": "kimi-k3", "messages": [{"role": "user", "content": "شرح وإصلاح الخطأ في هذه الدالة."}] }'الاستخدام glm-5-2 أو deepseek-v4-pro كمعرف نموذج للاثنين الآخرين. كل منهما يعمل أيضا على /v1/responses, /v1/messages، ومسار التوافق مع جيميني.
الأسئلة الشائعة
أيهما أرخص؟
GLM 5.2 لديه أقل سعر إدخال بين الثلاثة. DeepSeek V4 Pro يقع في الوسط، وكيمي K3 هو الأغلى لكنه الوحيد الذي يحتوي على مدخل صور وصور.
هل جميعها لديها نافذة سياق مدتها 1 مليار؟
نعم. Kimi K3 وGLM 5.2 وDeepSeek V4 Pro جميعها تقدم سياق رمز بقيمة مليون واحد.
أي منها يدعم إدخال الصور والفيديو؟
فقط Kimi K3. GLM 5.2 و DeepSeek V4 Pro يعملان فقط على النص.
أي مخطط JSON صارم للعودة؟
Kimi K3 و DeepSeek V4 Pro يمكنهم فرض الإخراج الذي يطابق المخطط الذي تقدمه. يدعم GLM 5.2 وضع JSON، الذي يعيد أي كائن JSON صالح.
هل جميعها تدعم التفكير والأدوات؟
نعم. كل هذه الأسباب قبل الإجابة، تقوم باستدعاء الوظائف باستخدام استدعاءات الأدوات المتوازية، ويمكنك استخدام البحث على الويب.
جرب أي منهم في الملعب، أو اقرأ وثائق واجهة برمجة التطبيقات.
