GLM-5.2 هو نموذج الاستدلال والبرمجة الرئيسي ل Z.ai، وصدر في 13 يونيو 2026. يربط نافذة سياق one-million-token بجهود تفكير قابلة للتعديل، بحيث يمكنك تحديد مدى تفكير النموذج قبل الإجابة، كما أنه يأتي مع بحث ويب مدمج واستدعاء أدوات. Z.ai يضعه كنموذج يعتمد على الترميز أولا ويحافظ على التفكير العام القوي، ويوصي بأقصى جهد للاستدلال للأعمال الهندسية المعقدة متعددة الخطوات.
GLM-5.2 متاح اليوم على EmpirioLabs من خلال واجهة برمجة تطبيقات متوافقة مع OpenAI، مع إدخال وإخراج نصي، وسياق رمز بسعة 1 مليون، ورموز إخراج تصل إلى 128 كيلوبايت، واستدعاء وظائف، وإخراج منظم بوضع JSON، وبث. جربها في الملعب أو استدعاه من أي عميل متوافق مع OpenAI. المواصفات الكاملة وأسعار السعر الحالية موجودة على صفحة نموذج GLM-5.2 و وثائق واجهة برمجة التطبيقات.
التسعير
وتستند عملية البليغ إلى الاستخدام: فالمدخلات وكميات الإنتاج تُقدَّم إلى كل مركب، ويضيف كل بحث مبني على شبكة الإنترنت رسماً صغيراً لكل قذيفة لا ينطبق إلا عندما يجري البحث فعلاً. ليس هناك نمر خمر منفصل المعدلات الحالية الدائمة دائماً ما تعيش على صفحة النماذج و صفحة الأسعار، والتي تبقى متزامنة مع ما تفرض عليك.
البداية السريعة
وجه أي حزمة تطوير OpenAI إلى رابط القاعدة EmpirioLabs ومررها glm-5-2 كنموذج:
من openai استيراد OpenAI client = OpenAI(base_url="https://api.empiriolabs.ai/v1", api_key="YOUR_EMPIRIOLABS_API_KEY",) resp = client.chat.completions.create(model="glm-5-2", messages=[ {"role": "user", "content": "أعد هيكلة حلقة بايثون هذه إلى فهم قائمة واشرح السبب."}, ], reasoning_effort="high",) print(resp.choices[0].message.content)جهد استدلالي
GLM-5.2 يكشف عن أحد السكان الأصليين reasoning_effort التحكم مع المستويات من الحد الأدنى حتى ماكس، زائد لا شيء أن نوقف التفكير تماما. الافتراضي هو ماكس، والتي Z.ai توصي بها للبرمجة المعقدة. قلل من الجهد للحصول على ردود أسرع وأرخص في الأدوار البسيطة، أو في التعيين enable_thinking إلى false لمسار أدنى زمن تأخير. عندما يفكر النموذج، يتم إرجاع المنطق مع الإجابة حتى تتمكن من إظهاره أو إخفاؤه.
البحث على الويب
المجموعة tool_web_search لدرجة أن يسمح ل GLM-5.2 بسحب النتائج الحية إلى إجابته. يقرر النموذج متى يبحث ويذكر ما استخدمه، وتنطبق رسوم كل مكالمة فقط عند تشغيل البحث. اتركها مغلقة لأسباب تتعلق بالكامل.
معلومة جيدة
للحصول على مخرجات منظمة صارمة، شغل مع تعطيل التفكير بحيث يرجع النموذج JSON نظيف دون تتبع منطقي متداخل. GLM-5.2 هو نص داخل ونص خارج: لفهم الصورة أو الفيديو، اختر نموذجا متعدد الوسائط من الكتالوج. يحتوي السياق one-million-token بسهولة على قواعد الشيفرة الكبيرة، والنصوص الطويلة، وإعادة الهيكلة متعددة الملفات في طلب واحد.
