研究和搜索 APIs

关于 EmpirioLabs 上的研究和搜索

基于实时网络数据和回溯、结构化结果，EmpirioLabs进行研究和搜索。根据模型不同，它们从快速查找到深入的多步骤研究不等，旨在检索、接地，并up-to-date你的应用能引用的答案。

研究和搜索 模型（13）

Exa Answer

对一个自然语言问题的快速 LLM 风格的回答,基于新的 Exa 网络搜索结果,并带有内含引用和源链接.

Exa Search

搜索页面的网络搜索引擎,检索相似的页面,爬行,以及专用代码搜索通过开放的网络搜索AI代理.

Linkup Deep Search

迭代AI搜索在初始结果不足时不断查询,返回比标准模式更全面的答案.

Linkup Standard

AI有动力的网络搜索有详细的综述和答案,比"深度搜索"更快. OpenAI SimpleQA基准上的排名#1.

Perplexity Advanced Deep Research

机构级研究由克劳德·奥普斯4.6推理提供动力,具有最大深度,增强工具访问,以及广泛的源覆盖.

Perplexity Deep Research

多步骤检索,综合,推理的研究模式,自主搜索,阅读,并跨复杂话题评价来源.

Perplexity Pro Search

声纳 Pro作为代理研究员: 链路网络搜索,获取完整页面,和流直播推理,适应复杂的查询策略.

Perplexity Search

实时网络搜索,按域,语言,日期等进行过滤. 返回搜索结果,而不是 LLM 回复; 没有文件上传 。

Perplexity Sonar

实时网络连接搜索,精确引用和自定义来源为 up-to-date AI搜索集成生产应用.

Perplexity Sonar Pro

搜索基于的模型,引用数翻倍,上下文窗口较大,用于需要深入,细微答案的复杂查询.

Perplexity Sonar Reasoning Pro

未审查的开源R1-1776上采用网络搜索的理性模型,优于SimpleQA基准上的主要搜索引擎和LLMs.

Tavily Research

多搜索研究助理,负责探索一个话题,分析来源,并编写附有引文的详细研究报告.

Tavily Search

网络搜索,包括爬行、提取和URL映射,用于跨页和域的快速、结构化检索,供下游管道使用。

如何调用 研究和搜索 模型

Exa Answer 提供 OpenAI 兼容的 Chat Completions API。用你的 EmpirioLabs API 密钥把任意 OpenAI SDK 指向 https://api.empiriolabs.ai/v1，并使用模型 ID exa-answer。 可以把 model ID 换成上面的任意模型。 在EmpirioLabs 控制台获取 API 密钥。

curl https://api.empiriolabs.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "exa-answer",
    "messages": [
      {"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}
    ]
  }'

研究和搜索 API：常见问题

EmpirioLabs 提供多少个研究和搜索模型 API？

EmpirioLabs 列出了13 研究和搜索模型 API（包括 Exa Answer, Exa Search, Linkup Deep Search）。每个模型都有自己的 API 页面，包含实时价格、参数和快速上手。

EmpirioLabs 上的研究和搜索 API 如何计费？

每个研究和搜索模型都按量计费，没有月度最低消费。准确的价格表在各模型页面上，并且始终与 API 的实际计费一致。

使用研究和搜索模型需要是开发者吗？

不需要。这里的每个模型都能在EmpirioLabs Playground中运行，那是一个友好的浏览器界面，不写代码就能设置选项并查看结果。需要自动化时，同一个模型也可以通过 API 使用。

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