声纳 Pro作为代理研究员: 链路网络搜索,获取完整页面,和流直播推理,适应复杂的查询策略.
Perplexity研究和搜索专有端点声纳 Pro作为代理研究员: 链路网络搜索,获取完整页面,和流直播推理,适应复杂的查询策略.
也称为 Perplexity-Pro-Search
perplexity-pro-search/v1/chat/completionsPOST/v1/responsesPOST/v1/messagesPOST/v1/searchPOST/v1beta/models/perplexity-pro-search:generateContent来自 EmpirioLabs 目录的实时按量计费价格。只为实际用量付费，没有月度最低消费。
Perplexity Pro Search 提供 OpenAI 兼容的 Chat Completions API。用你的 EmpirioLabs API 密钥把任意 OpenAI SDK 指向 https://api.empiriolabs.ai/v1，并使用模型 ID perplexity-pro-search。 在EmpirioLabs 控制台获取 API 密钥。
curl https://api.empiriolabs.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "perplexity-pro-search",
"messages": [
{"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}
]
}'from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.empiriolabs.ai/v1",
api_key="YOUR_EMPIRIOLABS_API_KEY",
)
response = client.chat.completions.create(
model="perplexity-pro-search",
messages=[{"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}],
)
print(response.choices[0].message.content)EmpirioLabs 上 Perplexity Pro Search API 支持的请求参数。省略字段时使用默认值。
| 参数 | 类型 | 默认值 | 范围 / 值 | 描述 |
|---|---|---|---|---|
| temperature | number | 0.2 | 0 到 2 | 采样温度。0 = 确定性，2 = 最大随机性。 |
| max_tokens | number | 4096 | 1 到 32768 | 回复中最多的代币。 |
| search_context_size | enum | medium | low, medium, high | 上下文越高，答案越好，但每次请求的基础费用也会提高。 |
| search_mode | enum | default | default, academic, sec | 按来源类型筛选搜索结果。学术 = 学术论文，SEC = 财务申报。 |
| stream_mode | enum | concise | concise, full | 简明流式的最终答案。Full 还会实时直播研究进展。 |
| search_domain_filter | string | - | - | 逗号分隔域。前缀为“-”以排除。最多20。 |
| search_language_filter | string | - | - | 逗号分隔的ISO 639-1代码（2个字母）。最多10。 |
| search_after_date | string | - | - | 仅包含此日期之后发布的资料。用 YYYY-MM-DD 或自然语言。 |
| search_before_date | string | - | - | 仅包含此日期之前发布的资料。用 YYYY-MM-DD 或自然语言。 |
| search_recency_filter | enum | none | none, hour, day, week, month, year | 相对时间滤波器。不能与具体日期合并。 |
| last_updated_after_filter | string | - | - | 仅包含最后更新于此日期之后的资料来源。用 YYYY-MM-DD 或自然语言。 |
| last_updated_before_filter | string | - | - | 仅包含最后更新于此日期之前的来源。用 YYYY-MM-DD 或自然语言。 |
| country | string | - | - | ISO 3166-1 双字母代码（例如美国、英国），用于将结果偏向某一国家。 |
| region | string | - | - | 州或省名称用于位置偏见。 |
搜索上下文大小 - 低/中/高 - 控制深度和成本 搜索模式 academic - 学术来源只 sec - SEC 存档仅 日期过滤器 - 具体日期过滤器和重排过滤器相互排斥 - 明确日期优先 可选位置过滤器 - 国家、地区、城市, latitude/longitude - 返回内置图像和嵌入视频预览
在 EmpirioLabs，Perplexity Pro Search 按量计费：投入 $7.80 每1M 提示符; 产出 $39.00 每1M个生成的令牌; 基费(低背景) $0.036 每个请求。本页的实时价格表始终与 API 的实际计费一致。
兼容。Perplexity Pro Search 提供 OpenAI 兼容的 Chat Completions API，现有 OpenAI SDK 只需把 base_url 指向 https://api.empiriolabs.ai/v1 并把模型 ID 设为 perplexity-pro-search 即可使用。
可以。EmpirioLabs Playground在浏览器中以与 API 相同的参数运行 Perplexity Pro Search，你可以在写代码之前先测试提示词。
创建 EmpirioLabs 账户，然后在控制台的 API Keys生成密钥。计费使用按量付费的额度，只为实际发出的请求付费。
