具有成本效益的语言模式为具有竞争力的暂时性的一般生产工作量提供了强有力的推理和多模式性能。
Mistral AI文本生成130K 上下文发布日期 2025年5月7日专有端点具有成本效益的语言模式为具有竞争力的暂时性的一般生产工作量提供了强有力的推理和多模式性能。
也称为 Mistral AI Mistral Medium 3, Mistral-Medium-3
mistral-medium-3/v1/chat/completionsPOST/v1/responsesPOST/v1/messagesPOST/v1beta/models/mistral-medium-3:generateContentmistralai/mistral-medium-3来自 EmpirioLabs 目录的实时按量计费价格。只为实际用量付费，没有月度最低消费。
Mistral Medium 3 提供 OpenAI 兼容的 Chat Completions API。用你的 EmpirioLabs API 密钥把任意 OpenAI SDK 指向 https://api.empiriolabs.ai/v1，并使用模型 ID mistral-medium-3。 在EmpirioLabs 控制台获取 API 密钥。
curl https://api.empiriolabs.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "mistral-medium-3",
"messages": [
{"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}
]
}'from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.empiriolabs.ai/v1",
api_key="YOUR_EMPIRIOLABS_API_KEY",
)
response = client.chat.completions.create(
model="mistral-medium-3",
messages=[{"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}],
)
print(response.choices[0].message.content)EmpirioLabs 上 Mistral Medium 3 API 支持的请求参数。省略字段时使用默认值。
| 参数 | 类型 | 默认值 | 范围 / 值 | 描述 |
|---|---|---|---|---|
| temperature | number | 0.7 | 0 到 2 | 采样温度 |
| top_p | number | 1 | 0 到 1 | 核抽样 |
| max_tokens | number | 4096 | 1 到 65536 | 最大输出令牌 |
| frequency_penalty | number | 0 | -2 到 2 | 重复使用代币的惩罚。>0减少重复，<0鼓励重复。 |
| presence_penalty | number | 0 | -2 到 2 | 新标记与已见标记的惩罚。>0鼓励新话题，<0鼓励保持主题。 |
| stop | string | - | - | 逗号分隔的塞音序列 |
| response_format | enum | - | - | 返回输出为有效的 JSON 对象（JSON 模式）。描述你在提示词中想要的字段。 |
| web_search_linkup | boolean | false | - | 可选的网页搜索由Linkup提供。启用后，最近的网页源会通过最新的用户消息作为查询检索，并作为额外上下文提供给模型。每次调用时，在模型正常的令牌成本基础上额外增加$0.013。默认为禁用。 |
| disable_formatting | boolean | false | - | 启用后，网关不会在使用Linkup网页搜索的助理响应中附加“来源”脚部。当模型输出被传输到另一个不需要装饰的系统时，这很有用。 |
在 EmpirioLabs，Mistral Medium 3 按量计费：每个消息 $0.015 固定; Web Search (Linkup) $0.013 per call when invoked。本页的实时价格表始终与 API 的实际计费一致。
Mistral Medium 3 支持 130K token 的上下文窗口，每次响应最多 40,000 个输出 token。
兼容。Mistral Medium 3 提供 OpenAI 兼容的 Chat Completions API，现有 OpenAI SDK 只需把 base_url 指向 https://api.empiriolabs.ai/v1 并把模型 ID 设为 mistral-medium-3 即可使用。
可以。EmpirioLabs Playground在浏览器中以与 API 相同的参数运行 Mistral Medium 3，你可以在写代码之前先测试提示词。
创建 EmpirioLabs 账户，然后在控制台的 API Keys生成密钥。计费使用按量付费的额度，只为实际发出的请求付费。
