回答是或否、选择、评分以及关于文本、JSON、图片、视频和音频的工具问题，能读取最多100万个token，并且能在答案不存在时说出来。
EmpirioLabs决策模型1M 上下文发布日期 2026年9月29日原生推理新回答是或否、选择、评分以及关于文本、JSON、图片、视频和音频的工具问题，能读取最多100万个token，并且能在答案不存在时说出来。
将状态和输入问题发送至 POST /v1/decisions.答案是带有置信值的概率;不生成文本。仅按输入令牌计费。
也称为 EmpirioLabs Aplomb
aplomb/v1/decisionsempiriolabs/aplomb来自 EmpirioLabs 目录的实时按量计费价格。只为实际用量付费，没有月度最低消费。
Aplomb 通过 POST /v1/decisions 回答关于你的内容的问题。将内容放入 state，将问题放入 questions，连同模型 ID aplomb 一起发送。每个答案返回概率和置信度，而不是生成的文本。 在EmpirioLabs 控制台获取 API 密钥。
curl https://api.empiriolabs.ai/v1/decisions \
-H "Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "aplomb",
"state": "I was charged twice for my subscription this month. Please refund the duplicate charge today.",
"questions": {
"is_urgent": {"type": "noul", "instructions": "Does the customer need a resolution today?"},
"department": {
"type": "choice",
"instructions": "Which team should handle this message?",
"criteria": {"billing": null, "technical": null, "sales": null}
}
}
}'import requests
response = requests.post(
"https://api.empiriolabs.ai/v1/decisions",
headers={"Authorization": "Bearer YOUR_EMPIRIOLABS_API_KEY"},
json={
"model": "aplomb",
"state": "I was charged twice for my subscription this month. Please refund the duplicate charge today.",
"questions": {
"is_urgent": {"type": "noul", "instructions": "Does the customer need a resolution today?"},
"department": {
"type": "choice",
"instructions": "Which team should handle this message?",
"criteria": {"billing": None, "technical": None, "sales": None},
},
},
},
)
answers = response.json()["answers"]
print(answers["is_urgent"]["noul"], answers["department"]["choice"])请求 发送内容（字符串、JSON 对象或数组）state，以及 1 到 128 个问题，按 questions 到 POST /v1/decisions 次。每个问题单独回答，并有概率和置信度值。不生成文本。问题类型- noul：是或否，按概率回答是。- choice：2 到 255 个选项之一，回答所选选项和完整分布。- score：2 到 10 个有序层级，回答期望层级和分布。- tool：调用 1 到 254 种函数工具中的哪一个，包含其枚举和布尔参数的分布。不在状态中 在noul、choice或 questions 0__问题后添加"abstain": true，使模型表示状态中不包含答案。答案随后包含 questions 1__，即该结果的概率，其余部分假设状态包含该答案。限制- 状态加最长问题：最多1,000,000个令牌。- 每个请求最多512个评估问题。工具问题计为每个枚举或布尔参数加一加一。- 媒体：最多16张图片（每个20 MB），8个音频片段（每个25 MB，每段10分钟），4个视频（每段100 MB，10分钟），作为公开的 HTTPS URL 或内联 base64。计费 仅输入令牌：每个请求一次状态，每个问题的文本，以及每个媒体项目的令牌。输出始终为零。
在 EmpirioLabs，Aplomb 按量计费。本页的实时价格表始终与 API 的实际计费一致。
Aplomb 支持 1M token 的上下文窗口。
Aplomb 通过 api.empiriolabs.ai 上的 POST /v1/decisions 提供，使用标准的 Bearer 令牌认证。
可以。EmpirioLabs Playground在浏览器中以与 API 相同的参数运行 Aplomb，你可以在写代码之前先测试提示词。
创建 EmpirioLabs 账户，然后在控制台的 API Keys生成密钥。计费使用按量付费的额度，只为实际发出的请求付费。