图像生成和编辑模型从文本或图像输入中创建和修改图像,并带有涂装,虚拟尝试,样式控制.
Amazon图像生成发布日期 2024年12月3日专有端点图像生成和编辑模型从文本或图像输入中创建和修改图像,并带有涂装,虚拟尝试,样式控制.
也称为 Amazon-Nova-Canvas
amazon-nova-canvas/v1/images/generationsamazon.nova-canvas-v1:0amazon/nova-canvasnova-canvas来自 EmpirioLabs 目录的实时按量计费价格。只为实际用量付费，没有月度最低消费。
Amazon Nova Canvas 通过 POST /v1/images/generations 运行。请求会立即返回 job_id；轮询 GET /v1/jobs/{job_id} 直到任务完成，再从结果中读取输出 URL。 也可以加上 "sync": true 跳过轮询：请求保持打开并直接返回 OpenAI 风格的完整图像响应，OpenAI SDK 可以原样使用。 在EmpirioLabs 控制台获取 API 密钥。
curl https://api.empiriolabs.ai/v1/images/generations \
-H "Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "amazon-nova-canvas",
"prompt": "Describe what you want Amazon Nova Canvas to generate."
}'curl https://api.empiriolabs.ai/v1/jobs/JOB_ID \
-H "Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY"import requests
response = requests.post(
"https://api.empiriolabs.ai/v1/images/generations",
headers={"Authorization": "Bearer YOUR_EMPIRIOLABS_API_KEY"},
json={
"model": "amazon-nova-canvas",
"prompt": "Describe what you want Amazon Nova Canvas to generate.",
},
)
job = response.json()
# Generation runs as an async job. Poll until it completes.
import time
while True:
status = requests.get(
f"https://api.empiriolabs.ai/v1/jobs/{job['job_id']}",
headers={"Authorization": "Bearer YOUR_EMPIRIOLABS_API_KEY"},
).json()
if status.get("status") in ("completed", "failed"):
print(status)
break
time.sleep(5)EmpirioLabs 上 Amazon Nova Canvas API 支持的请求参数。省略字段时使用默认值。
| 参数 | 类型 | 默认值 | 范围 / 值 | 描述 |
|---|---|---|---|---|
| prompt | string | - | - | 生成图像的文字描述。 |
| task_type | enum | TEXT_IMAGE | TEXT_IMAGE, IMAGE_VARIATION, INPAINTING, OUTPAINTING, BACKGRO... | TEXT_IMAGE |修复 |涂装 |IMAGE_VARIATION |COLOR_GUIDED_GENERATION |BACKGROUND_REMOVAL |VIRTUAL_TRY_ON。 |
| quality | enum | standard | standard, premium | 标准 |高级。高级版速度较慢，但保真度更高。 |
| negative_prompt | string | - | - | 图片中应避免的部分文字说明。 |
| number_of_images | number | 1 | 1 到 5 | 需要生成多少张图片（1-5张）。 |
| aspect_ratio | enum | 1:1 | 1:1, 3:4, 2:3, 9:16, 1:2, 1:3, 1:4, 4:3, 3:2, 16:9, 2:1, 3:1,... | 输出宽高比（1：1、16：9、9：16、4：3、3：2等）。 |
| size_scale | enum | small | small, large | 输出分辨率尺度。越高=图像越大，生成越慢。 |
| cfg_scale | number | 7.5 | 1 到 20 | 迅速依从（1.1-10）。高 = 更接近提示，但创意较少。 |
| seed | number | - | - | 随机种子以保证可重复性。相同的种子 + 提示词 = 相同的输出。 |
| image | string | - | - | 源图像（URL或base64）用于修补/外刷/变体任务。 |
| reference_image | string | - | - | 参考图片用于风格或内容匹配。 |
| mask_image | string | - | - | Black/white遮罩定义编辑区域（白色=编辑，黑色=保留）。 |
| mask_prompt | string | - | - | 用自然语言描述该地区，用于遮罩以进行修补。 |
| inpaint_mask_prompt | string | - | - | 和mask_prompt一样，专门针对修补任务。 |
任务类型 - TEXT_IMAGE - IMAGE_VARIATION - 修复 - 外绘 - BACKGROUND_REMOVAL - COLOR_GUIDED_GENERATION - VIRTUAL_TRY_ON 掩码 - 基于图像或text-prompt-based 内容安全 - 生成图像通过自动内容安全检查。标记为露骨的图片不会返回。由于图像是在检查运行前生成的，标记生成仍然会计费。
在 EmpirioLabs，Amazon Nova Canvas 按量计费：小标准(XX1024×1024) $0.12 每个图像; 小ium(≤1024×1024) $0.18 每个图像; 大标准(≤2048×2048) $0.18 每个图像。本页的实时价格表始终与 API 的实际计费一致。
Amazon Nova Canvas 通过 api.empiriolabs.ai 上的 POST /v1/images/generations 提供，使用标准的 Bearer 令牌认证。
可以。EmpirioLabs Playground在浏览器中以与 API 相同的参数运行 Amazon Nova Canvas，你可以在写代码之前先测试提示词。
创建 EmpirioLabs 账户，然后在控制台的 API Keys生成密钥。计费使用按量付费的额度，只为实际发出的请求付费。
