按小时租用 RTX PRO 6000 Blackwell

规格与价格

VRAM

96 GB

价格

$2.40/hr

可用情况（实时）

8 个可用

多GPU配置

1x, 2x, 8x

运行时存储包含在每小时价格中，实例销毁时会被清除。为了在会话间保持文件，可以附加一个持久卷，每个 GB 月有 $0.18 个，按秒计费，只要该卷存在，包括没有 GPU 运行时。

你可以在上面运行什么

每个实例都从一键模板启动，无需构建图像或驱动设置：

提供LLM（vLLM）

部署现成的模型卡（gpt-oss，Qwen3.5 和 3.6，Qwen3 Coder），或粘贴任何 Hugging Face 型号 ID。发布时会自动配置该型号和该显卡，并且它为一个兼容OpenAI的终端提供服务，实时查看中内置了聊天页面。

带 Ollama 的运行模型

拉取任何开放模型，包括GGUF量化，并通过Ollama API使用。适合量化权重和你已经熟悉的Ollama工具。

JupyterLab

一个CUDA PyTorch笔记本环境，几分钟内即可在浏览器中打开。

ComfyUI

基于节点的图像和视频工作流程界面，配有用于安装自定义节点和模型的管理器面板。

网页终端

在实例中用浏览器 bash shell 构建，支持你自己的基于 Docker 的工作负载和服务栈。

GPU 云的工作原理

1. 选择配置

从实时目录中选择GPU数量和运行时存储目标。

2. 选择一个模板

JupyterLab、ComfyUI、vLLM模型服务器，或浏览器网页终端，几分钟内即可完成。

3. 连接

在浏览器中打开工作负载，或者通过认证的EmpirioLabs connect端点调用它。

常见问题

它是如何宣传的？

从GPU分配（包括启动）起，按标示的每小时速率计入，直到你停止或摧毁实例为止。部署时速率锁定，停止或摧毁实例即可停止充电。

我能在上面运行什么？

一键模板涵盖 JupyterLab 笔记本、ComfyUI、vLLM 模型，支持任何 Hugging Face 模型 ID，以及用于你自身工作负载的浏览器网页终端。

现在有得买吗？

上述事实显示部署目录中的实时可用性。当这款显卡缺货时，通常会在GPU Cloud页面上找到其他配备类似显存的显卡。

我可以和我部署的模型聊天吗？

是的。一键模型实例在实例视图中直接包含聊天页面，且服务端点兼容OpenAI以便使用你的代码。Ollama 实例暴露了标准的 Ollama API。

我可以通过API管理实例吗？

Yes. Deploy, stop, and destroy instances under /v1/gpu on api.empiriolabs.ai, and reach the running workload through the authenticated EmpirioLabs connect endpoint. The full reference is in the GPU 云文档。 。 。.