租用云GPU 按小时计

云GPU每小时定价

计费按标明的小时费率按每秒计时，仅在实例运行期间进行。点击显卡打开其部署页面。

GPU 云的工作原理

1. 选择显卡

从实时目录中选择一张卡和运行时存储目标。

2. 选择一个模板

JupyterLab、ComfyUI、vLLM模型服务器，或浏览器网页终端，几分钟内即可完成。

3. 连接

在浏览器中打开工作负载，或者通过认证的EmpirioLabs connect端点调用它。

GPU 云：常见问题

GPU 云是如何计费的？

计费按每秒按标示的小时费率计费，且仅在实例运行期间计费。部署时速率锁定，停止或摧毁实例会停止冲锋。

我在GPU实例上可以运行什么？

One-click templates cover JupyterLab notebooks, ComfyUI, vLLM model serving (bring a Hugging Face model id), and a browser web terminal. You connect through the authenticated EmpirioLabs connect endpoint or call the workload through /v1/gpu/connect/{instance_id}/{path} on the API.

我可以通过API管理GPU云吗？

Yes. Everything the dashboard does is also available through the API: deploy, stop, and destroy instances under /v1/gpu on api.empiriolabs.ai, and reach the running workload through the connect endpoint. The full reference is in the GPU 云文档。 。 。.

实例包含多少存储空间？

运行时存储目标范围为100到300 GB，默认为150 GB，并捆绑在显示的小时价格中。

我该如何开始？

创建一个EmpirioLabs账户，开启 仪表盘中的GPU云选一个GPU和模板，然后部署。账单pay-as-you-go积分。