简短回答： EmpirioLabs GPU Cloud 有一个一键 ComfyUI 模板。选一个GPU，选择ComfyUI，部署，然后从仪表盘打开浏览器界面。它专为需要真正CUDA GPU用于图像生成、视频工作流程、自定义节点、模型下载和可重复访问浏览器的创作者和开发者打造。
为什么要在云端运行 ComfyUI
ComfyUI 是一款基于节点的生成图像和视频工作流程工具。它很强大，因为你可以将采样器、加载器、升频器、ControlNet节点、LoRA节点、视频节点和后期处理整合到一个可视化图表中。权衡在于硬件：严肃的工作流程需要GPU内存、CUDA库、模型存储以及稳定的浏览器访问服务。
托管GPU可以省去本地设置步骤。你可以用笔记本，只有在需要时启动显卡，完成后再停止或损坏显卡。这对偶尔做高端渲染、购买硬件前测试工作流程，或给团队一个共享空间运行较重的图表非常有用。
EmpirioLabs开始的事
EmpirioLabs 上的 ComfyUI 模板在 GPU 支持的运行时启动浏览器界面，并通过仪表盘打开。该模板针对当前 ComfyUI 前端进行了调校，并启用了 Manager 支持，这样你可以在 UI 内部安装额外的节点包。
仪表盘显示你选择的 GPU、运行状态、包含的机器规格以及服务端点。当状态切换到跑步时，点击 开放服役 在浏览器中进入ComfyUI。
自定义节点与管理器
自定义节点是许多团队选择ComfyUI而非简单图片工具的原因。该 ComfyUI 文档 解释了自定义节点如何扩展工作流程，Manager 为用户提供了一种实用的方式，无需手动编辑运行时即可发现和安装节点包。
只安装你信任来源的节点，并记录工作流程依赖。一个好的生产工作流程应列出模型文件、LoRA、节点包以及重现输出所需的种子或采样器设置。
如何在 EmpirioLabs 上启动 ComfyUI
- 登录 empiriolabs.ai 互联网档案馆的存檔,存档日期2014-09-02 打开 GPU 云层。 。 。.
- 选择一块内存足够满足你计划运行工作流程的显卡。
- 单击 部署，选择 模板 Tab，然后选择 ComfyUI。 。 。.
- 给实例命名，部署它，等待状态变成运行状态。
- 单击 开放服役 在浏览器中使用ComfyUI。
良好的入门工作流程
- 文本转图像，基于一个基础模型和固定种子，这样你可以确认GPU和UI是否健康。
- 图像对图像，具有较小的去噪值，适合风格测试和产品模型制作。
- 用于其他素材的放大和面部细节处理。
- 视频或动画工作流程只有在基本图稳定后才会使用，因为它们占用更多内存，调试时间更长。
何时使用不同的GPU Cloud模板
当工作流程是可视化且基于节点的时，使用ComfyUI。用途 PyTorch 和 JupyterLab 当你需要笔记本用于实验、数据工作或建模代码时。当你希望为文本或多模态聊天模型提供兼容 OpenAI 的端点时，可以使用 Hugging Face 模型部署路径。
