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Qwen3.8 Flash vs DeepSeek V4 Pro 0813 vs MiniMax M3 vs Seed 2.1 Turbo:三项编码测试

Qwen3.8 Flash vs DeepSeek V4 Pro 0813 vs MiniMax M3 vs Seed 2.1 Turbo:三项编码测试

Oct 8, 2026

EmpirioLabs AI

我们放下了 Qwen 3.8 闪电侠, (中文), DeepSeek V4 Pro 0813, (中文), MiniMax M3 以及 种子2.1涡轮 在三次一次性编程测试中相互竞争,全部运行在EmpirioLabs上。每个提示词相同,一次性,无编辑,且所有结果均在真实浏览器中实时渲染。

观看四向对比

规格一览

Qwen 3.8 闪电侠DeepSeek V4 Pro 0813MiniMax M3种子2.1涡轮
制造者阿里巴巴深搜迷你极限字节跳动
上下文窗口1,000,000 代币1,000,000 代币1,000,000 代币256,000代币
输入文本、图片与视频正文文本、图片与视频文本、图片与视频
推理努力达到最大努力达到最大思考是否关机努力达到最大
结构化输出严格 JSON 模式严格 JSON 模式JSON 模式严格 JSON 模式
投入价格每100万个代币$0.16每100万个代币$1.32$0.225每100万个代币最多可达51.2万的上下文,$0.45如上所述每100万个代币$0.63
产出价格每100万个代币$0.47每100万个代币$3.96$0.90每100万个代币最多可达51.2万的上下文,$1.80如上所述每100万个代币$3.13

我们的运行方式

每个模型都收到相同的三个任务提示:在单个HTML文件中构建蜗牛赛跑;在单个HTML文件中制作一只橡胶鸭在泡泡浴中;在一个HTML文件中制作雨中纸船。每个任务都要求一个独立且无外部库的独立HTML文件,且能独立动画。Qwen3.8 Flash、DeepSeek v4 pro 0813和Seed 2.1 Turbo运行于 reasoning_effort:“max”;MiniMax M3 没有努力设置,运行时开启思考。每个模型的 token 输出预算为 65,536,每个任务一次。每个面板的行数和 tokens-per-second 读数是基于真实 API 调用测量的,每个结果是模型返回的文件,按原样渲染。

需要注意什么

MiniMax M3 返回文件的速度最快,约为每秒 186 个令牌。Qwen3.8 Flash 写入文件最长,平均约 780 行,MiniMax M3 最紧凑,约 510 行。MiniMax M3 使用最多输出令牌,每个任务约 43,000 个,包括推理。观察每个模型如何赋予场景生命:运动、细节以及它如何独立运行。我们不会宣布哪个是赢家。运行该片段,根据你的使用场景判断输出。

对EmpirioLabs做同样的测试

curl https://api.empiriolabs.ai/v1/chat/completions \ -h “授权:承载者 $EMPIRIOLABS_API_KEY” \ -h “内容类型:application/json” \ -d '{ “model”: “qwen3-8-flash”, “reasoning_effort”: “max”, “messages”: [{“role”: “user”, “content”: “在单个HTML文件中构建蜗牛竞赛。”}}}'

交换 模型 到 deepseek-v4-pro-0813, (中文), Minimax-M3 或 seed-2-1-turbo 对其他请求执行相同请求,或在 操场。 。 。.

常见问题解答

结果被编辑或重试了吗?

不是。每个面板都是模型在该提示下返回的第一个文件,渲染时完全按返回的样子渲染。如果没有文件,请求会再次发送。

为什么选择最高推理设置?

公平的对比显示了每个模型的最佳状态,因此它们都以最高推理设置运行:Qwen3.8 Flash、DeepSeek V4 Pro 0813 和 Seed 2.1 Turbo 的最大努力,考虑 MiniMax M3。

我应该用哪个型号?

Qwen3.8 Flash 在这四个版本中输出价格最低。在决定之前,先对每个 Qwen 运行工作负载:同一个请求对四个都有效,只是换了型号名称。

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