Qwen3.8 Flash 是阿里巴巴 Qwen3.8 系列中最新的多模态模型，于2026年8月26日发布，专为快速、低成本的编码、代理和视觉工作而打造。它将100万令牌上下文与文本、图像和视频理解、默认开启的深度思考，以及与Qwen3.8 Max相同的五个内置工具。
Qwen3.8 Flash 现已通过兼容 OpenAI 的 API 上线EmpirioLabs，支持函数调用、严格的 JSON Schema 结构化输出、流式传输，以及最多 128K 的输出令牌。试试在 操场 或者从任何 OpenAI 兼容客户端调用它。 全部谱率和当前率 Qwen3.8 Flash模型页面 页:1 API 文档。 。 。.
定价
计费基于使用量，每个提示大小都有一个固定输入速率和一个固定输出速率，且没有单独的缓存层。网页搜索、text-to-image搜索和image-to-image搜索会增加少量每次通话费用，仅在通话实际运行时生效;网页解压器和代码解释器运行时无需额外付费。当前费率始终存在于 模型页面 页:1 定价页面,它与你被控的罪行保持同步.
快速启动
将 OpenAI SDK 指向 EmpirioLabs 基础 URL并通过 qwen3-8-flash 作为模式:
来自 openai 导入 OpenAI 客户端 = OpenAI（ base_url=“https://api.empiriolabs.ai/v1", api_key=”YOUR_EMPIRIOLABS_API_KEY“， ） resp = client.chat.completions.create（ model=”qwen3-8-flash“， messages=[ {”role“： ”user“， ”content“： [ {”type“： ”text“， ”text“： ”这张图表发生了什么？“}， {”type“： ”image_url“， ”image_url“： {”url“： ”https://example.com/chart.png"}}, ]， ]， extra_body={“enable_thinking”： True， “thinking_budget”： 8192}， ） print（resp.choices[0].message.content）同一个型号ID也适用于 /v1/responses (英语)，类人形态 /v1/messages (英语)，以及谷歌兼容的 /v1beta/models/qwen3-8-flash：生成内容 路线。备用ID（替代ID） QWEN3.8-闪电 解析为同一模型。
思考
深度思考默认开启，回流为 推理(c) 同时也在回答中。控制它： 启用 思考 以及 考虑预算 （最多262,144个令牌），或发送 推理(e) 平台会将其映射到模型预算大小。思考标记作为输出标记计费，所以关闭思考，或者为短暂且有延迟的回合设定小预算。
内建工具
五个内置工具坐在后面 工具 * 切换开关： tool_web_search (英语), (中文), tool_web_extractor, (中文), tool_code_interpreter, (中文), tool_web_search_image， 和 tool_image_search.网页提取器需要网页搜索，且提取器和代码解释器仅在思考启用状态时运行。当工具运行时，反应是 使用.工具 usage MAP 会准确报告通话次数，方便你审计按工具计费。
结构化产出
对于精确的响应形状，通过 response_format 与 {“type”： “json_schema”，...} 以及 “严格”：真：模型返回的键完全相同，没有额外内容。纯JSON模式，其中 {'类型':"json object"} 也支持。
第一次打电话前值得了解的事情
- 所有五个内置工具默认开启，并按呼叫搜索计费。 单个请求可以多次运行网络搜索，每次调用都会计费。如果是纯聊且无工具费，设置
tool_web_search (英语), (中文),tool_web_search_image， 和tool_image_search到虚假。 。 。. 工具 选择:“需要”思考时不起作用。 请求被拒绝，显示明显错误。守tool_choice：“自动”在思考被启用或设定的情况下enable_thinking：错误当你需要强制调用函数时，- JSON 模式需要在你的消息中加上“json”这个词。 A
{'类型':"json object"}除非该词在对话中出现，否则请求会被拒绝。JSON Schema 请求没有这样的要求。
Qwen3.8 Flash 现已在 操场 并通过 EmpirioLabs API。 。 。.
