AI视频作曲家API应能做的不仅仅是返回一个生成的片段。实际操作流程是：选择视频格式，生成可编辑计划，让应用或用户修改分镜，渲染最终视频，然后以财务和产品团队易于理解的方式报告使用情况。
EmpirioLabs Compose 展现了这种流动 /v1/videos/compose。 。 。.
1. 列出可用的食谱
配方是公开格式的定义。每个配方都会告诉你蛞蝓、显示名称、描述、支持的输入、场景限制、字幕默认值和推荐模型。
curl https://api.empiriolabs.ai/v1/videos/compose/recipes \ -H “授权：承载人 $EMPIRIO_API_KEY”2. 制定可编辑的计划
用途 模式：“计划” 当你想在渲染前先有分镜脚本时，回复是职位ID。投票 /v1/jobs/{job_id} 直到职位状态为 成功。 。 。.
{ “recipe”：“ai-ugc-product-ad”，“mode”：“plan”，“brief”：“一位创造者解释一个旅行杯，能让咖啡整个上午保持热腾腾”，“product_image”：“https://example.com/mug.jpg"}成功的计划结果包括场景旁白、字幕文本、视觉提示、模型选择以及支持的社交字幕助手。
3. 渲染最终视频
把分镜传回去 模式：“渲染”.你可以先编辑场景文案、字幕和视觉提示，或者按返回的图纸渲染。
{ “recipe”： “ai-ugc-product-ad”， “mode”： “render”， “storyboard”： { “title”： “旅行杯 UGC”， “场景”： [] } }渲染工作完成后返回最终的 MP4 URL。客户端应用应将 Compose 视为异步，因为完整生产包含多个模型调用和最终渲染步骤。
4. 审计支出与使用
使用账户使用API来拉取仅Compose记录：
curl “https://platform.empiriolabs.ai/api/v1/account/usage?source=compose&limit=25" \ -h ”授权：承载人 $EMPIRIO_API_KEY”摘要包括 Spend.compose每个使用事件可能包含合成元数据，如配方块、相位和输出计数。当一个产品同时使用普通模型调用和全视频Compose作业时，这样可以保持报告干净。
