Modelo de linguagem custo-eficiente oferecendo forte raciocínio e desempenho multimodal para cargas de trabalho de produção geral em latência competitiva.
Mistral AIGeração de Texto130K contextoLançado 7 de mai. de 2025Endpoint proprietárioModelo de linguagem custo-eficiente oferecendo forte raciocínio e desempenho multimodal para cargas de trabalho de produção geral em latência competitiva.
Também conhecido como Mistral AI Mistral Medium 3, Mistral-Medium-3
mistral-medium-3/v1/chat/completionsPOST/v1/responsesPOST/v1/messagesPOST/v1beta/models/mistral-medium-3:generateContentmistralai/mistral-medium-3Tarifas pay-as-you-go ao vivo do catálogo EmpirioLabs. Você paga só pelo que usa, sem mínimo mensal.
Mistral Medium 3 atende a API Chat Completions compatível com OpenAI. Aponte qualquer SDK OpenAI para https://api.empiriolabs.ai/v1 com sua chave de API EmpirioLabs e use o id de modelo mistral-medium-3. Obtenha uma chave de API no painel EmpirioLabs.
curl https://api.empiriolabs.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "mistral-medium-3",
"messages": [
{"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}
]
}'from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.empiriolabs.ai/v1",
api_key="YOUR_EMPIRIOLABS_API_KEY",
)
response = client.chat.completions.create(
model="mistral-medium-3",
messages=[{"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}],
)
print(response.choices[0].message.content)Parâmetros de requisição suportados pela API Mistral Medium 3 na EmpirioLabs. Os padrões valem quando um campo é omitido.
| Parâmetro | Tipo | Padrão | Intervalo / valores | Descrição |
|---|---|---|---|---|
| temperature | number | 0.7 | 0 a 2 | Temperatura de amostragem |
| top_p | number | 1 | 0 a 1 | Amostragem de núcleo |
| max_tokens | number | 4096 | 1 a 65536 | Tokens de saída máxima |
| frequency_penalty | number | 0 | -2 a 2 | Penalidade por tokens repetidos. >0 reduz a repetição, <0 incentiva. |
| presence_penalty | number | 0 | -2 a 2 | Penalidade para tokens novos vs. vistos. >0 incentiva novos temas, <0 incentiva a manter o foco no assunto. |
| stop | string | - | - | Sequências de paradas separadas por vírgulas |
| response_format | enum | - | - | Devolva a saída como um objeto JSON válido (modo JSON). Descreva as áreas que você quer no seu prompt. |
| web_search_linkup | boolean | false | - | Busca opcional na web alimentada pelo Linkup. Quando ativadas, fontes web recentes são recuperadas usando sua última mensagem de usuário como consulta e fornecidas ao modelo como contexto adicional. Adiciona $0.013 por chamada quando invocada, além do custo normal do token do modelo. Desativado por padrão. |
| disable_formatting | boolean | false | - | Quando ativado, o gateway não adiciona o rodapé "Fontes" às respostas assistentes que usaram busca web do Linkup. Útil quando a saída do modelo é canalizada para... |
Na EmpirioLabs, Mistral Medium 3 é cobrado por uso: Por mensagem $0.015 fixado; Web Search (Linkup) $0.013 per call when invoked. A tabela de tarifas ao vivo desta página sempre corresponde ao que a API cobra.
Mistral Medium 3 suporta uma janela de contexto de 130K tokens com até 40.000 tokens de saída por resposta.
Sim. Mistral Medium 3 atende a API Chat Completions compatível com OpenAI, então SDKs OpenAI existentes funcionam apontando base_url para https://api.empiriolabs.ai/v1 e definindo o id de modelo mistral-medium-3.
Sim. O playground da EmpirioLabs executa Mistral Medium 3 no navegador com os mesmos parâmetros que a API expõe, para você testar prompts antes de escrever código.
Crie uma conta EmpirioLabs e gere uma chave em API Keys no painel. A cobrança usa créditos pay-as-you-go, então você paga apenas pelas requisições que faz.
Confira nossos preços ou entre em contato se quiser que seu próprio modelo seja implementado em nossa pilha.
