Maestro multiagente que orquestra modelos especialistas de vanguarda para raciocínio rigoroso, codificação e pesquisa, com contexto 1M, entrada de imagem e busca na web.
Sakana AIGeração de Texto1M contextoLançado Jun 21, 2026Endpoint proprietárioNovoMaestro multiagente que orquestra modelos especialistas de vanguarda para raciocínio rigoroso, codificação e pesquisa, com contexto 1M, entrada de imagem e busca na web.
Suporta entrada de texto e imagem, contexto de token de 1M, chamada de funções, saída estruturada em modo JSON e busca web embutida. O raciocínio está sempre ativo com níveis de esforço altos, xaltos e máximos (xhigh e max aplicam mais esforço). A busca na web não tem taxa separada; seu custo se reflete nos tokens de orquestração que o maestro relata em uso. Os tokens de orquestração são cobrados nas mesmas taxas de entrada e saída que seu prompt e resposta final, então mesmo requisições curtas incluem custo de orquestração.
Também conhecido como Sakana AI Fugu Ultra, Fugu-Ultra
fugu-ultraPOST /v1/chat/completionsPOST /v1/responsesPOST /v1/messagesLive pay-as-you-go rates from the EmpirioLabs catalog. You are billed only for what you use, with no monthly minimum.
Fugu Ultra serves the OpenAI-compatible Chat Completions API. Point any OpenAI SDK at https://api.empiriolabs.ai/v1 with your EmpirioLabs API key and use the model id fugu-ultra. Get an API key from the EmpirioLabs dashboard.
curl https://api.empiriolabs.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "fugu-ultra",
"messages": [
{"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}
]
}'from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.empiriolabs.ai/v1",
api_key="YOUR_EMPIRIOLABS_API_KEY",
)
response = client.chat.completions.create(
model="fugu-ultra",
messages=[{"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}],
)
print(response.choices[0].message.content)Request parameters supported by the Fugu Ultra API on EmpirioLabs. Defaults apply when a field is omitted.
| Parâmetro | Tipo | Padrão | Intervalo / valores | Descrição |
|---|---|---|---|---|
| max_tokens | integer | 32768 | 1 to 131072 | Maximum number of output tokens for the final answer. The conductor needs room to work, so very small values can return empty output. |
| reasoning_effort | enum | high | high, xhigh, max | How hard Fugu Ultra reasons. Reasoning is always on. The default is high; xhigh and max are aliases of the same maximum effort (more thorough and slower than high). |
| tool_web_search | boolean | false | - | Enable built-in web search. There is no separate fee; the search cost is reflected in the orchestration tokens billed for the request. |
| tools | array | [] | - | OpenAI-compatible function calling tool definitions. |
| tool_choice | object | - | - | OpenAI-compatible tool choice control. |
| response_format | object | - | - | OpenAI-compatible JSON mode for structured output. |
Fugu Ultra é um maestro multi-agente: cada solicitação coordena um conjunto de modelos especialistas e compõe seu trabalho em uma única resposta. Latência e streaming - As respostas podem levar de alguns segundos a alguns minutos em prompts complexos. - A resposta completa é retornada de uma vez quando o modelo termina, não token por token. O streaming é aceito, mas entrega a resposta completa no final, em vez de transmitir tokens conforme eles são gerados. - Deixe um espaço generoso max_tokens, pois limites muito pequenos podem truncar ou esvaziar a resposta. Capacidades - Entrada de texto e imagem, com contexto de token de 1M. - Raciocínio sempre ativo. alto é o padrão; Xhigh e Max têm o mesmo esforço máximo. - Chamada de funções, modo JSON e busca web embutida que cita suas fontes quando disponível (sem taxa separada). Faturamento - Faturado com base no uso completo do token, incluindo os tokens de orquestração que o modelo usa internamente, então até prompts curtos têm algum custo. - Em níveis de contexto: solicitações acima de 272K tokens totais de entrada usam a taxa maior mostrada.
On EmpirioLabs, Fugu Ultra is billed pay as you go: Entrada <=272K $7.50; >272K $15.00 por fichas de alerta de 1M; Saída <=272K $45.00; >272K $67.50 por tokens gerados 1M; Leu a 'cache' implícita <=272K $1.50; >272K $3.00 por fichas de entrada em cache de 1M. The live rate card on this page always matches what the API charges.
Fugu Ultra supports a 1M-token context window with up to 131,072 output tokens per response.
Yes. Fugu Ultra serves the OpenAI-compatible Chat Completions API, so existing OpenAI SDKs work by pointing base_url at https://api.empiriolabs.ai/v1 and setting the model id to fugu-ultra.
Yes. The EmpirioLabs playground runs Fugu Ultra in the browser with the same parameters the API exposes, so you can test prompts before writing code.
Create an EmpirioLabs account, then generate a key under API Keys in the dashboard. Billing is pay-as-you-go credits, so you only pay for the requests you make.
Check out our pricing or reach out if you want your own model deployed on our stack.
