Alugue GPUs em nuvem a cada hora

Preço da GPU na nuvem por hora

A cobrança é executada por segundo na taxa horária listada desde o momento em que sua GPU é alocada, incluindo a inicialização, até você parar ou destruí-la. Clique em uma GPU para ver as especificações completas, disponibilidade e opções de implantação com um clique.

Persistent volumes are $0.18 per GB-month, billed per second for as long as the volume exists, including while no GPU is running. Attach one at deploy to keep files in /workspace between sessions. A single volume holds up to 4 TB, and an account starts with 10 volumes and 10 TB of total capacity. Workspace volumes keep files between runs. Object buckets provide shared datasets mounted at /mnt/<name>. The size selected is the minimum billed; usage above it is billed in whole GB. Network volumes share files at /workspace across compatible GPU instances and cluster nodes.

Clusters de GPU multi-nós

Um cluster é composto por várias máquinas inteiras conectadas a uma única interconexão de alta velocidade e reservadas juntas, para treinamento distribuído. Alugar instâncias separadas gera máquinas não relacionadas sem caminho rápido entre elas. Escolha quantos nós aceitar; o preço mostrado é por nó.

Como funciona a Nuvem da GPU

1. Escolha uma GPU

Escolha um cartão e um alvo de armazenamento em tempo de execução do catálogo ao vivo.

2. Escolha um modelo

JupyterLab, ComfyUI, um servidor modelo vLLM ou um terminal web de navegador, prontos em minutos.

3. Conectar

Abra a carga de trabalho no navegador ou ligue-a pelo endpoint autenticado EmpirioLabs Connect.

Nuvem de GPU: perguntas comuns

Como a GPU Cloud é cobrada?

A cobrança é por segundo na taxa horária listada desde o momento em que sua GPU é alocada, incluindo a inicialização, até você parar ou destruir a instância. A taxa fica fixa quando você implanta, e parar ou destruir a instância para a carga.

O que posso rodar em uma instância de GPU?

One-click templates cover JupyterLab notebooks, ComfyUI, vLLM model serving (bring a Hugging Face model id), and a browser web terminal. You connect through the authenticated EmpirioLabs connect endpoint or call the workload through /v1/gpu/connect/{instance_id}/{path} on the API.

Posso gerenciar a nuvem da GPU pela API?

Yes. Everything the dashboard does is also available through the API: deploy, stop, and destroy instances under /v1/gpu on api.empiriolabs.ai, and reach the running workload through the connect endpoint. The full reference is in the Documentação da GPU Cloud.

Quanto de armazenamento as instâncias incluem?

O armazenamento em tempo de execução está incluído no preço listado da GPU. Selecione uma configuração de GPU para ver o armazenamento incluído. Os arquivos no disco de tempo de execução são temporários.

Como faço para manter os arquivos entre as sessões?

Attach a persistent volume at deploy. Files you save in /workspace are kept when you stop or destroy the GPU and restored the next time you attach the same volume. Volumes are $0.18 per GB-month, billed per second while the volume exists, including while no GPU is running. Deleting the volume deletes its files and stops the charge. A single volume holds up to 4 TB, and an account starts with 10 volumes and 10 TB of total capacity. Workspace volumes keep files between runs. Object buckets provide shared datasets mounted at /mnt/<name>. The size selected is the minimum billed; usage above it is billed in whole GB. Network volumes share files at /workspace across compatible GPU instances and cluster nodes.

Como começo?

Crie uma conta no EmpirioLabs, abra Nuvem da GPU no painel, escolha uma GPU e um template, e faça deploy. O faturamento é pay-as-you-go créditos.