Alugue GPUs em nuvem a cada hora

Preço da GPU na nuvem por hora

A cobrança é executada por segundo na taxa horária listada, apenas enquanto a instância estiver em rodamento. Clique em uma GPU para abrir a página de implantação dela.

Como funciona a Nuvem da GPU

1. Escolha uma GPU

Escolha um cartão e um alvo de armazenamento em tempo de execução do catálogo ao vivo.

2. Escolha um modelo

JupyterLab, ComfyUI, um servidor modelo vLLM ou um terminal web de navegador, prontos em minutos.

3. Conectar

Abra a carga de trabalho no navegador ou ligue-a pelo endpoint autenticado EmpirioLabs Connect.

Nuvem de GPU: perguntas comuns

Como a GPU Cloud é cobrada?

A cobrança é por segundo na taxa horária listada, e somente enquanto a instância estiver em rodamento. A taxa fica fixa quando você se posiciona, e parar ou destruir a instância para a carga.

O que posso rodar em uma instância de GPU?

One-click templates cover JupyterLab notebooks, ComfyUI, vLLM model serving (bring a Hugging Face model id), and a browser web terminal. You connect through the authenticated EmpirioLabs connect endpoint or call the workload through /v1/gpu/connect/{instance_id}/{path} on the API.

Posso gerenciar a nuvem da GPU pela API?

Yes. Everything the dashboard does is also available through the API: deploy, stop, and destroy instances under /v1/gpu on api.empiriolabs.ai, and reach the running workload through the connect endpoint. The full reference is in the Documentação da GPU Cloud.

Quanto de armazenamento as instâncias incluem?

As metas de armazenamento em tempo de execução variam de 100 a 300 GB com padrão de 150 GB, incluídos no preço por hora exibido.

Como começo?

Crie uma conta no EmpirioLabs, abra Nuvem da GPU no painel, escolha uma GPU e um template, e faça deploy. O faturamento é pay-as-you-go créditos.