Como usar a API de alta velocidade do código Kimi K2.7

Kimi K2.7 Código de alta velocidade é o nível de serviço mais rápido do Código Kimi K2.7, agora ao vivo em EmpirioLabs. É o mesmo modelo de codificação agentic trilião-parâmetro, sintonizado para geração de código, depuração, uso de ferramentas e fluxos de trabalho de engenharia multi-passos longos, servidos em um caminho de maior rendimento e menor latência para equipes que querem respostas de volta mais rápido. Capacidades são idênticas ao nível padrão: uma janela de contexto 262.144-token, sempre em raciocínio, chamada de função, saída estruturada modo JSON, e entradas de texto, imagem e vídeo.

Se você não precisa da velocidade extra, o padrão Kimi K2.7 Código o nível é a opção de melhor valor. Alcance para alta velocidade quando a latência ou o rendimento importam mais do que a taxa per-token. Experimenta-o na playground, ler Documentos de API, ou ver a especificação completa sobre o página do modelo.

Preços

Faturamento é estritamente uso baseado sem assinatura: entrada e saída tokens são medidos por token, e cada busca na web invocada adiciona uma pequena taxa por chamada que se aplica apenas quando uma pesquisa realmente é executada. A alta velocidade é o nível de velocidade premium, por isso as suas taxas per-token são superiores ao nível padrão Kimi K2.7 Code. As taxas atuais exatas para ambos os níveis sempre vivem em suas páginas modelo (Alta velocidade, padrão) e página de preços. Razão está sempre ligado, e tokens de raciocínio são faturados como tokens de saída, então orçamento seus tokens max com isso em mente.

Início rápido

Kimi K2.7 Código de alta velocidade é compatível com OpenAI, então os SDKs oficiais funcionam apontando a URL base para EmpirioLabs e definindo o modelo para kimi-k2-7-code-highspeed:

do openai import OpenAI client = OpenAI(api key="YOUR EMPIRIOLABS API KEY", base url=" https://api.empiriolabs.ai/v1",) response = client.chat.completions.create(model=" kimi-k2-7-code-highspeed ", messages=[ {"role": "user", "content": "Write a Python function that merges sobreponding intervales."} ],) print(resposta. choices[0].message.raking content) # the model's raciocine print(resposta. choices[0].mesage.content) # the final response

Transmissão, chamada de funções, modo JSON, estilo Antrópico /v1/messages ed /v1/responses endpoint todo o trabalho fora da caixa, exatamente como eles fazem no nível padrão.

Coisas para saber antes de construir

• Mesmo modelo, serviço mais rápido. Alta velocidade e padrão Kimi K2.7 Código são o mesmo modelo com as mesmas saídas e o mesmo contexto 262.144-token; Alta velocidade negocia um preço per-token mais elevado para menor latência e maior rendimento. Mudar de níveis alterando apenas o modelo campo.
• Pensar está sempre de pé. Cada resposta inclui raciocinar conteúdo antes da resposta final, não pode ser desactivada. Raciocínio conta para tokens de saída e para o limite máximo de tokens, então deixe o headroom: a API aceita até 131.072 tokens de saída por solicitação.
• A amostragem é fixa. O serviço do modelo executa configurações de amostragem fixas, então temperatura, topo p, e anulações de pena são aceitas, mas ignoradas em vez de rejeitadas. O seu código OpenAI existente funciona inalterado.
• A pesquisa na web está integrada. Definir " tool_web_search ": true em qualquer solicitação de bate-papo e o modelo executa sua própria ferramenta de busca hospedada na web: decide quando pesquisar, lê resultados ao vivo e cita fontes na resposta. Cada pesquisa invocada adiciona uma pequena taxa por pesquisa, cobrada apenas quando uma pesquisa realmente é executada e reportada em use. tool_usage.web_search.
• Chamadas de ferramentas carregam raciocínio. Quando você executar seus próprios loops de chamadas de função, replay a mensagem assistente com sua raciocinar conteúdo campo intacto; o serviço do modelo requer o raciocínio do turn atual para permanecer no contexto durante a chamada de ferramentas multi-step.
• É genuinamente multimodal. Entradas de imagem e vídeo funcionam através de arrays de conteúdo padrão do OpenAI, o que torna prático depurar imagens ou gravações de tela.

Resumo

Kimi K2.7 Código de alta velocidade dá-lhe o mesmo modelo de codificação de fronteira agente como Kimi K2.7 Código, servido mais rápido para o trabalho sensível à latência. Iniciar na playground, ler dogs, ou pegue uma chave API e aponte o seu OpenAI SDK para https://api.empiriolabs.ai/v1 com model=" kimi-k2-7-code-highspeed ".

Divulgação: Este artigo foi escrito com assistência de IA e revisado por EmpirioLabs IA.