전사 APIs

EmpirioLabs의 전사 소개

EmpirioLabs의 전사 모델은 오디오(일부는 비디오)를 텍스트로 변환하며, 모델에 따라 단어 타임스탬프, 언어 감지, 번역 등의 기능을 제공합니다. 파일이나 URL을 가리키고 오디오 분당 요금으로 대본을 읽어보세요.

전사 모델 (11)

Whisper Large v3 Turbo

다국어 ASR, 번역, VAD, 타임스탬프, 자막, 핫워드, 디코더 컨트롤을 포함한 제어된 Whisper Large v3 터보 전사.

Deepgram Nova 3

Nova-3 모델을 사용한 음성 변환 전사, 다국어 지원과 생산 작업 부하에 맞춘 고급 맞춤 설정 지원.

OpenAI Whisper 1

Whisper-1 speech-to-text 다국어 감독 오디오로 학습된 전사로, 파일당 업로드 제한 25MB가 있습니다.

StepAudio 2.5 ASR

StepFun은 중국어 및 영어 오디오 전사를 위한 스트리밍 음성 인식 모델입니다.

StepAudio 3 ASR Max

고유명사, 전문 용어, 방언, 그리고 속삭임, 빠른 말하기, 노래 등 어려운 오디오에 대한 문맥 인식 전사.

StepAudio 2.5 ASR Stream

소켓을 통한 실시간 전사, 화자가 말하는 동안 부분적인 결과를 반환하고, 음성 활동 감지로 각 문장을 표시합니다.

Deepgram Nova-3 Stream

소켓을 통한 실시간 전사, 화자가 말하는 동안 중간 결과를 반환하고, 각 구절이 끝나면 확정된 전사본이 나옵니다.

Sonilo Proofread

비디오를 전사하고 대본을 24개 언어로 번역하며, 더빙 전에 수정할 수 있는 편집 가능한 자막 트랙을 반환합니다.

Qwen Audio 3.1 ASR

짧은 영상과 긴 녹음을 위한 음성 변환 기능으로, 문장 구간, 단어 타임스탬프, 다국어 및 중국어 방언 인식이 가능합니다.

Qwen Audio 3.1 ASR Stream

소켓을 통한 실시간 전사, 화자가 말하는 동안 부분적인 단어를 스트리밍하고, 매 정지마다 정착된 문장을 토큰당 가격으로 제공합니다.

Qwen Audio 3.1 ASR Message

음성 메시지와 음성 입력을 소켓을 통해 조율된 전사로, 화자가 멈추면 각 발화를 하나의 완전한 전사본으로 반환합니다.

전사 모델 호출 방법

Whisper Large v3 Turbo은(는) POST /v1/audio/transcriptions로 실행됩니다. 요청은 즉시 job_id를 반환하며, 작업이 완료될 때까지 GET /v1/jobs/{job_id}을 폴링한 뒤 결과에서 출력 URL을 읽으세요. model ID를 위의 아무 모델로나 바꿀 수 있습니다. EmpirioLabs 대시보드에서 API 키를 발급받으세요.

curl https://api.empiriolabs.ai/v1/audio/transcriptions \
  -H "Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "whisper-large-v3-turbo",
    "audio_url": "https://example.com/meeting-recording.mp3"
  }'

전사 API: 자주 묻는 질문

EmpirioLabs는 전사 모델 API를 몇 개 제공하나요?

EmpirioLabs에는 11 전사 모델 API이(가) 있습니다 (Whisper Large v3 Turbo, Deepgram Nova 3, OpenAI Whisper 1 포함). 각 모델에는 실시간 요금, 파라미터, 퀵스타트가 있는 전용 API 페이지가 있습니다.

EmpirioLabs에서 전사 API는 어떻게 과금되나요?

모든 전사 모델은 월 최소 요금 없이 종량제로 청구됩니다. 정확한 요금표는 각 모델 페이지에 있으며 항상 API 청구 금액과 일치합니다.

전사 모델을 쓰려면 개발자여야 하나요?

아니요. 여기 있는 모든 모델은 EmpirioLabs 플레이그라운드에서 실행됩니다. 코드를 작성하지 않고 옵션을 설정하고 결과를 볼 수 있는 친근한 브라우저 인터페이스입니다. 자동화가 필요해지면 같은 모델을 API로 사용할 수 있습니다.

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