Perplexity Deep Research API

다중 단계 retrieval, 종합 및 reasoning, autonomously searching, reading, and evaluating source에 대한 연구 모델은 복잡한 주제를 통해.

Perplexity연구 및 검색128K 컨텍스트독점 엔드포인트

Perplexity Deep Research 소개

다중 단계 retrieval, 종합 및 reasoning, autonomously searching, reading, and evaluating source에 대한 연구 모델은 복잡한 주제를 통해.

다른 이름 Perplexity-Deep-Research

web searchreasoningdeep research

Perplexity Deep Research 사양

모델 ID
perplexity-deep-research
제공자
Perplexity
카테고리
연구 및 검색
출시
-
컨텍스트 창
128K 토큰
입력
텍스트이미지문서
출력
텍스트
엔드포인트
POST/v1/chat/completionsPOST/v1/responsesPOST/v1/messagesPOST/v1/searchPOST/v1beta/models/perplexity-deep-research:generateContent

Perplexity Deep Research API 요금

EmpirioLabs 카탈로그의 실시간 종량제 요금입니다. 사용한 만큼만 결제하며 월 최소 요금이 없습니다.

유형
사양
요금
이름 *
1M 신속한 토큰 당
$4.80
제품정보
1M 생성 토큰
$19.00
인용 토큰
1M 토큰 당
$4.80
수익 토큰
1M 토큰 당
$7.20
검색 Queries
질문
$0.012
전체 가격 페이지에서 비교

Perplexity Deep Research API 호출 방법

Perplexity Deep Research은(는) OpenAI 호환 Chat Completions API를 제공합니다. 아무 OpenAI SDK나 EmpirioLabs API 키와 함께 https://api.empiriolabs.ai/v1로 지정하고 모델 ID perplexity-deep-research를 사용하세요. EmpirioLabs 대시보드에서 API 키를 발급받으세요.

cURL
curl https://api.empiriolabs.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "perplexity-deep-research",
    "messages": [
      {"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}
    ]
  }'
Python (OpenAI SDK)
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://api.empiriolabs.ai/v1",
    api_key="YOUR_EMPIRIOLABS_API_KEY",
)

response = client.chat.completions.create(
    model="perplexity-deep-research",
    messages=[{"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}],
)
print(response.choices[0].message.content)
Perplexity Deep Research API 전체 레퍼런스

Perplexity Deep Research API 파라미터

EmpirioLabs에서 Perplexity Deep Research API가 지원하는 요청 파라미터입니다. 필드를 생략하면 기본값이 적용됩니다.

파라미터유형기본값범위 / 값설명
temperaturenumber0.20 ~ 2샘플링 온도. 0 = 결정론적, 2 = 최대 무작위성.
max_tokensnumber163841 ~ 65536응답에 최대 토큰을 사용하세요.
reasoning_effortenumhighlow, medium, high추론의 깊이 정도. 노력이 많을수록 = 더 철저한 분석이지만 느립니다.
search_modeenumdefaultdefault출처 유형별로 검색 결과를 필터링하세요. Academic = 학술 논문, SEC = 재무 제출 서류.
search_domain_filterstring--쉼표로 분리된 도메인. 배제하기 위해 접두사 '-'가 붙습니다. 최대 20.
search_language_filterstring--쉼표로 구분된 ISO 639-1 코드(2글자). 최대 10.
search_after_date_filterstring--이 날짜 이후에 출판된 출처만 포함하세요. YYYY-MM-DD 또는 자연어를 사용하세요.
search_before_date_filterstring--이 날짜 이전에 출판된 출처만 포함하세요. YYYY-MM-DD 또는 자연어를 사용하세요.
search_recency_filterenumnonenone, hour, day, week, month, year상대 시간 필터. 특정 날짜와 결합할 수 없습니다.
last_updated_after_filterstring--이 날짜 이후 마지막으로 업데이트된 출처만 포함하세요.
last_updated_before_filterstring--이 날짜 이전에 마지막으로 업데이트된 출처만 포함하세요.
countrystring--결과를 국가에 편향하기 위한 두 글자 ISO 3166-1 코드(예: 미국, 영국).
regionstring--위치 편향을 위한 주 또는 도(州) 이름.
citystring--위치 편향을 위한 도시 이름.
문서에 파라미터 3개 더 있음

알아두면 좋은 점

긴 실행 멀티 단계 retrieval 및 이유. 가격 분할 입력 / 출력 / 인용 / Reasoning 토큰 플러스 정복 검색 충전.

Perplexity Deep Research API: 자주 묻는 질문

Perplexity Deep Research API 비용은 얼마인가요?

EmpirioLabs에서 Perplexity Deep Research은(는) 종량제로 청구됩니다: 이름 * $4.80 1M 신속한 토큰 당; 제품정보 $19.00 1M 생성 토큰; 인용 토큰 $4.80 1M 토큰 당. 이 페이지의 실시간 요금표는 항상 API 청구 금액과 일치합니다.

Perplexity Deep Research의 컨텍스트 윈도우는 얼마인가요?

Perplexity Deep Research은(는) 128K 토큰 컨텍스트 윈도우를 지원합니다.

Perplexity Deep Research API는 OpenAI와 호환되나요?

네. Perplexity Deep Research은(는) OpenAI 호환 Chat Completions API를 제공하므로, 기존 OpenAI SDK에서 base_urlhttps://api.empiriolabs.ai/v1로 지정하고 모델 ID를 perplexity-deep-research로 설정하면 바로 동작합니다.

통합하기 전에 브라우저에서 Perplexity Deep Research을(를) 사용해 볼 수 있나요?

네. EmpirioLabs 플레이그라운드에서 API와 동일한 파라미터로 Perplexity Deep Research을(를) 브라우저에서 실행하므로 코드를 작성하기 전에 프롬프트를 테스트할 수 있습니다.

Perplexity Deep Research API 키는 어떻게 발급받나요?

EmpirioLabs 계정을 만든 다음 대시보드의 API Keys에서 키를 생성하세요. 요금은 종량제 크레딧이라 실행한 요청에 대해서만 결제합니다.

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