Amazon Nova Canvas API

이미지 생성 및 편집 모델 생성 및 텍스트 또는 이미지 입력에서 이미지를 수정, inpainting, virtual try-on, style controls.

Amazon이미지 생성출시 2024년 12월 3일독점 엔드포인트

Amazon Nova Canvas 소개

이미지 생성 및 편집 모델 생성 및 텍스트 또는 이미지 입력에서 이미지를 수정, inpainting, virtual try-on, style controls.

다른 이름 Amazon-Nova-Canvas

inpaintingbackground removal

Amazon Nova Canvas 사양

모델 ID
amazon-nova-canvas
제공자
Amazon
카테고리
이미지 생성
출시
2024년 12월 3일
입력
텍스트이미지
출력
이미지
엔드포인트
POST/v1/images/generations
대체 모델 ID
amazon.nova-canvas-v1:0amazon/nova-canvasnova-canvas

Amazon Nova Canvas API 요금

EmpirioLabs 카탈로그의 실시간 종량제 요금입니다. 사용한 만큼만 결제하며 월 최소 요금이 없습니다.

유형
사양
요금
소형 (≤1024×1024)
이미지 당
$0.12
소형 프리미엄 (≤1024×1024)
이미지 당
$0.18
큰 기준 (≤2048×2048)
이미지 당
$0.18
큰 프리미엄 (≤2048×2048)
이미지 당
$0.24
전체 가격 페이지에서 비교

Amazon Nova Canvas API 호출 방법

Amazon Nova Canvas은(는) POST /v1/images/generations로 실행됩니다. 요청은 즉시 job_id를 반환하며, 작업이 완료될 때까지 GET /v1/jobs/{job_id}을 폴링한 뒤 결과에서 출력 URL을 읽으세요. 또는 "sync": true를 추가해 폴링을 생략할 수 있습니다. 요청이 열린 상태로 완성된 OpenAI 스타일 이미지 응답을 바로 반환하므로 OpenAI SDK가 그대로 동작합니다. EmpirioLabs 대시보드에서 API 키를 발급받으세요.

cURL: 작업 제출
curl https://api.empiriolabs.ai/v1/images/generations \
  -H "Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "amazon-nova-canvas",
    "prompt": "Describe what you want Amazon Nova Canvas to generate."
  }'
cURL: 결과 폴링
curl https://api.empiriolabs.ai/v1/jobs/JOB_ID \
  -H "Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY"
Python
import requests

response = requests.post(
    "https://api.empiriolabs.ai/v1/images/generations",
    headers={"Authorization": "Bearer YOUR_EMPIRIOLABS_API_KEY"},
    json={
        "model": "amazon-nova-canvas",
        "prompt": "Describe what you want Amazon Nova Canvas to generate.",
    },
)
job = response.json()

# Generation runs as an async job. Poll until it completes.
import time
while True:
    status = requests.get(
        f"https://api.empiriolabs.ai/v1/jobs/{job['job_id']}",
        headers={"Authorization": "Bearer YOUR_EMPIRIOLABS_API_KEY"},
    ).json()
    if status.get("status") in ("completed", "failed"):
        print(status)
        break
    time.sleep(5)
Amazon Nova Canvas API 전체 레퍼런스

Amazon Nova Canvas API 파라미터

EmpirioLabs에서 Amazon Nova Canvas API가 지원하는 요청 파라미터입니다. 필드를 생략하면 기본값이 적용됩니다.

파라미터유형기본값범위 / 값설명
promptstring--생성할 이미지의 텍스트 설명.
task_typeenumTEXT_IMAGETEXT_IMAGE, IMAGE_VARIATION, INPAINTING, OUTPAINTING, BACKGRO...TEXT_IMAGE | 인페인팅 | 아웃페인팅 | IMAGE_VARIATION | COLOR_GUIDED_GENERATION | BACKGROUND_REMOVAL | VIRTUAL_TRY_ON.
qualityenumstandardstandard, premium표준 | 프리미엄. 프리미엄은 느리지만 더 높은 충실도를 제공합니다.
negative_promptstring--이미지에서 피해야 할 것들에 대한 텍스트 설명.
number_of_imagesnumber11 ~ 5몇 장의 이미지를 생성해야 할까요? (1-5)
aspect_ratioenum1:11:1, 3:4, 2:3, 9:16, 1:2, 1:3, 1:4, 4:3, 3:2, 16:9, 2:1, 3:1,...출력 종횡비(1:1, 16:9, 9:16, 4:3, 3:2 등).
size_scaleenumsmallsmall, large출력 해상도 스케일. 높을수록 = 더 큰 이미지, 느린 생성.
cfg_scalenumber7.51 ~ 20신속한 준수 (1.1-10). 높을수록 = 더 신속성에 가깝지만 창의성은 덜합니다.
seednumber--재현성을 위한 무작위 시드. 같은 시드 + 프롬프트 = 같은 출력.
imagestring--인페인트/아웃페인팅/변형 작업을 위한 원본 이미지(URL 또는 base64)입니다.
reference_imagestring--스타일 또는 내용 매칭을 위한 참고 이미지.
mask_imagestring--편집할 영역을 정의하는 마스크 Black/white (white = 편집, black = keep).
mask_promptstring--인페인팅을 위해 가릴 수 있는 지역의 자연어 묘사.
inpaint_mask_promptstring--mask_prompt와 마찬가지로, 특히 인페인트 작업에 관한 것입니다.
문서에 파라미터 8개 더 있음

알아두면 좋은 점

작업 유형 - TEXT_IMAGE - IMAGE_VARIATION - 인페인팅 - 아웃페인팅 - BACKGROUND_REMOVAL - COLOR_GUIDED_GENERATION - VIRTUAL_TRY_ON 마스크 - 이미지 기반 또는 text-prompt-based 콘텐츠 안전 - 생성된 이미지가 자동 콘텐츠 안전 검사를 통과합니다. 노골적으로 표시된 이미지는 반환되지 않습니다. 이미지가 검사 실행 전에 생성되기 때문에, 플래그된 생성은 여전히 청구됩니다.

Amazon Nova Canvas API: 자주 묻는 질문

Amazon Nova Canvas API 비용은 얼마인가요?

EmpirioLabs에서 Amazon Nova Canvas은(는) 종량제로 청구됩니다: 소형 (≤1024×1024) $0.12 이미지 당; 소형 프리미엄 (≤1024×1024) $0.18 이미지 당; 큰 기준 (≤2048×2048) $0.18 이미지 당. 이 페이지의 실시간 요금표는 항상 API 청구 금액과 일치합니다.

Amazon Nova Canvas은(는) 어떤 엔드포인트를 사용하나요?

Amazon Nova Canvas은(는) api.empiriolabs.aiPOST /v1/images/generations를 통해 제공되며 표준 Bearer 토큰 인증을 사용합니다.

통합하기 전에 브라우저에서 Amazon Nova Canvas을(를) 사용해 볼 수 있나요?

네. EmpirioLabs 플레이그라운드에서 API와 동일한 파라미터로 Amazon Nova Canvas을(를) 브라우저에서 실행하므로 코드를 작성하기 전에 프롬프트를 테스트할 수 있습니다.

Amazon Nova Canvas API 키는 어떻게 발급받나요?

EmpirioLabs 계정을 만든 다음 대시보드의 API Keys에서 키를 생성하세요. 요금은 종량제 크레딧이라 실행한 요청에 대해서만 결제합니다.

더 나은 엔드포인트를 사용할 준비가 되셨나요?

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