클라우드 GPU 임대하기 시간별로

전용 GPU 인스턴스가 원클릭 JupyterLab, ComfyUI, vLLM 서빙, 웹 터미널 템플릿을 지원합니다. 할당부터 시작부터 종료 시점까지 초당 요금이 청구되며, $0.25/hr부터 요금이 적용됩니다.

시간당 클라우드 GPU 가격

청구는 GPU가 할당된 순간부터 시작 시점부터 중단하거나 파괴할 때까지 명시된 시간당 요금으로 진행됩니다. GPU를 클릭하면 전체 사양, 가용성, 원클릭 배포 옵션을 확인할 수 있습니다.

GPU
사양
이용 가능성
가격
24GB VRAM
1 이용 가능
$1.00/hr
32GB VRAM
5 이용 가능
$1.40/hr
24GB VRAM
1 이용 가능
$0.40/hr
16 GB VRAM · 1, 2x configs
8 이용 가능
$0.25/hr
24GB VRAM
0 이용 가능
$0.70/hr
48 GB VRAM · 1, 2, 4, 8x configs
64 이용 가능
$0.90/hr
48 GB VRAM · 1, 2, 4x configs
28 이용 가능
$1.50/hr
96 GB VRAM · 1, 2, 8x configs
12 이용 가능
$2.40/hr
96GB VRAM
0 이용 가능
$1.80/hr
32 GB VRAM · 1, 2, 4, 8x configs
46 이용 가능
$1.40/hr
24GB VRAM
0 이용 가능
$0.69/hr
48 GB VRAM · 1, 2, 4x configs
64 이용 가능
$1.50/hr
48 GB VRAM · 1, 2, 4x configs
20 이용 가능
$1.80/hr
48GB VRAM
0 이용 가능
$1.49/hr
24GB VRAM
0 이용 가능
$0.55/hr
40GB VRAM
0 이용 가능
$1.99/hr
80 GB VRAM · 1, 2, 8x configs
30 이용 가능
$1.70/hr
80 GB VRAM · 1, 2, 4, 8x configs
31 이용 가능
$3.70/hr
94 GB VRAM · 1, 2, 4x configs
5 이용 가능
$5.60/hr
141 GB VRAM · 1, 2, 8x configs
3 이용 가능
$5.50/hr
141GB VRAM
0 이용 가능
$5.60/hr
180GB VRAM
6 이용 가능
$11.00/hr
288 GB VRAM
0 이용 가능
$12.80/hr

Persistent volumes are $0.18 per GB-month, billed per second for as long as the volume exists, including while no GPU is running. Attach one at deploy to keep files in /workspace between sessions. A single volume holds up to 4 TB, and an account starts with 10 volumes and 10 TB of total capacity. Workspace volumes keep files between runs. Object buckets provide shared datasets mounted at /mnt/<name>. The size selected is the minimum billed; usage above it is billed in whole GB. Network volumes share files at /workspace across compatible GPU instances and cluster nodes.

Deploy a GPU instance

멀티노드 GPU 클러스터

클러스터는 여러 대의 전체 기계가 하나의 고속 인터커넥트에 연결되어 분산 학습을 위해 예약된 것입니다. 별도의 인스턴스를 임대하면 서로 다른 기계들이 생성되어 빠른 경로가 없습니다. 몇 개의 노드를 선택할지 선택하세요; 표시된 가격은 노드별로 계산됩니다.

클러스터
크기
이용 가능성
가격
2-12x H100 80GB
2 to 12 nodes · 960 GB VRAM고속 네트워크
1 이용 가능
$5.00/node/시간
Deploy a cluster

GPU 클라우드 작동 원리

1. GPU 선택
라이브 카탈로그에서 카드와 실행 시간 저장 대상을 선택하세요.
2. 템플릿 선택
JupyterLab, ComfyUI, vLLM 모델 서버, 또는 브라우저 웹 터미널 모두 몇 분 만에 준비됩니다.
3. 연결
브라우저에서 워크로드를 열거나 인증된 EmpirioLabs Connect 엔드포인트를 통해 호출하세요.

GPU 클라우드: 자주 묻는 질문

GPU 클라우드는 어떻게 청구되나요?

청구는 GPU가 할당된 순간부터 인스턴스를 중지하거나 파괴할 때까지 명시된 시간당 요금으로 계산됩니다. 요금은 배포 시 고정되며, 인스턴스를 중지하거나 파괴하면 충전이 중단됩니다.

GPU 인스턴스에서 무엇을 실행할 수 있나요?

One-click templates cover JupyterLab notebooks, ComfyUI, vLLM model serving (bring a Hugging Face model id), and a browser web terminal. You connect through the authenticated EmpirioLabs connect endpoint or call the workload through /v1/gpu/connect/{instance_id}/{path} on the API.

API를 통해 GPU 클라우드를 관리할 수 있나요?

Yes. Everything the dashboard does is also available through the API: deploy, stop, and destroy instances under /v1/gpu on api.empiriolabs.ai, and reach the running workload through the connect endpoint. The full reference is in the GPU 클라우드 문서·.

인스턴스는 얼마나 많은 저장 공간을 포함하나요?

런타임 저장 공간은 나열된 GPU 가격에 포함되어 있습니다. 포함된 저장 공간을 보려면 GPU 구성을 선택하세요. 런타임 디스크의 파일은 임시입니다.

세션 사이에 파일을 어떻게 보관하나요?

Attach a persistent volume at deploy. Files you save in /workspace are kept when you stop or destroy the GPU and restored the next time you attach the same volume. Volumes are $0.18 per GB-month, billed per second while the volume exists, including while no GPU is running. Deleting the volume deletes its files and stops the charge. A single volume holds up to 4 TB, and an account starts with 10 volumes and 10 TB of total capacity. Workspace volumes keep files between runs. Object buckets provide shared datasets mounted at /mnt/<name>. The size selected is the minimum billed; usage above it is billed in whole GB. Network volumes share files at /workspace across compatible GPU instances and cluster nodes.

어떻게 시작하나요?

EmpirioLabs 계정 생성, 열어 대시보드 내 GPU 클라우드GPU와 템플릿을 선택해서 배포하세요. 청구는 크레딧pay-as-you-go 됩니다.

더 나은 엔드포인트를 사용할 준비가 되셨나요?

저희 가격을 확인하시거나 저희 스택에 자체 모델을 배포하고 싶으시면 연락해 주세요.