클라우드 GPU 임대하기 시간별로

시간당 클라우드 GPU 가격

청구는 인스턴스가 실행 중일 때만 시간당 시간당 요금으로 실행됩니다. GPU를 클릭하면 배포 페이지를 열어보세요.

GPU 클라우드 작동 원리

1. GPU 선택

라이브 카탈로그에서 카드와 실행 시간 저장 대상을 선택하세요.

2. 템플릿 선택

JupyterLab, ComfyUI, vLLM 모델 서버, 또는 브라우저 웹 터미널 모두 몇 분 만에 준비됩니다.

3. 연결

브라우저에서 워크로드를 열거나 인증된 EmpirioLabs Connect 엔드포인트를 통해 호출하세요.

GPU 클라우드: 자주 묻는 질문

GPU 클라우드는 어떻게 청구되나요?

청구는 인스턴스가 실행 중일 때만 시간당 시간당 요금으로 계산됩니다. 배치 시 속도가 고정되고, 인스턴스를 멈추거나 파괴하면 충전이 멈춥니다.

GPU 인스턴스에서 무엇을 실행할 수 있나요?

One-click templates cover JupyterLab notebooks, ComfyUI, vLLM model serving (bring a Hugging Face model id), and a browser web terminal. You connect through the authenticated EmpirioLabs connect endpoint or call the workload through /v1/gpu/connect/{instance_id}/{path} on the API.

API를 통해 GPU 클라우드를 관리할 수 있나요?

Yes. Everything the dashboard does is also available through the API: deploy, stop, and destroy instances under /v1/gpu on api.empiriolabs.ai, and reach the running workload through the connect endpoint. The full reference is in the GPU 클라우드 문서·.

인스턴스는 얼마나 많은 저장 공간을 포함하나요?

실행 시간 저장 목표는 100GB에서 300GB까지 다양하며, 기본값은 150GB로 표시된 시간당 가격에 묶여 있습니다.

어떻게 시작하나요?

EmpirioLabs 계정 생성, 열어 대시보드 내 GPU 클라우드GPU와 템플릿을 선택해서 배포하세요. 청구는 크레딧pay-as-you-go 됩니다.