Qwen3.8 Max 0902는 2026년 9월 2일에 출시된 알리바바의 대표 모델인 Qwen3.8 Max의 업그레이드된 스냅샷입니다. 이 제품은 플래그십이 자랑하는 1M 토큰 컨텍스트, 텍스트, 이미지, 비디오 이해, 기본 활성화된 심층 사고, 다섯 가지 내장 도구를 유지하며, 실제 작업에 중요한 부분들인 엔지니어링 규모 프로젝트 코딩, 장기 자율 개발, 안정적인 멀티툴 에이전트 오케스트레이션, 더 신뢰할 수 있는 차트 추론 및 문서 파싱을 강화합니다.
Qwen3.8 Max 0902는 오늘 OpenAI 호환 API를 통해 EmpirioLabs에 공개되었으며, 함수 호출, 엄격한 JSON 스키마 구조화 출력, 스트리밍, 최대 128K 출력 토큰을 지원합니다. 다음에서 시도해 보세요. 뚱 베어 또는 OpenAI 호환 클라이언트에서 호출. 전체 사양과 현재 비율은 Qwen3.8 Max 0902 모델 페이지 그리고 API 문서·.
제품정보
청구는 사용 기반으로 하며, 각 프롬프트 크기마다 하나의 고정 입력 속도와 하나의 고정 출력 비율이 적용되며, 이는 Qwen3.8 Max와 동일하며, 별도의 캐시 계층이 없습니다. 웹 검색, text-to-image 검색, image-to-image 검색은 호출당 소액의 수수료를 추가하며, 이 요금은 실제로 호출이 실행될 때만 적용됩니다; 웹 추출기와 코드 인터프리터는 추가 비용 없이 작동합니다. 사고 토큰은 출력 토큰으로 청구됩니다. 현재 요금은 항상 모델 페이지 그리고 가격표, 당신이 청구 된 것과 동기화에 머물.
퀵스타트
EmpirioLabs 기본 URL에서 OpenAI SDK를 포인트로 전달 qwen3-8-max-0902 모형으로:
openai로부터 가져오기 OpenAI 클라이언트 = OpenAI(base_url="https://api.empiriolabs.ai/v1", api_key="YOUR_EMPIRIOLABS_API_KEY",) resp = client.chat.completions.create(model="qwen3-8-max-0902", messages=[ {"role": "user", "content": [ {"type": "text", "text": "이 차트의 추세를 요약하고 이상한 점을 표시하세요."}, {"type": "image_url", "image_url": {"url": "https://example.com/chart.png"}}, ], ], extra_body={"enable_thinking": True, "thinking_budget": 8192},) print(resp.choices[0].message.content)동일 모델에서 id가 작동합니다 /v1/responses 에, 인류형 /v1/messages 에, 그리고 구글 호환 /v1beta/models/qwen3-8-max-0902:생성 콘텐츠 경로. 대체 ID qwen3.8-max-0902 그리고 qwen3.8-max-2026-09-02 같은 모델로 결의하세요.
사고
딥 싱킹은 기본적으로 켜져 있고 스트리밍으로 돌아옵니다 사이트 맵 답변과 함께. 다음으로 제어합니다 enable thinking을 활성화 그리고 thinking_budget (최대 262,144개의 토큰까지), 또는 전송 이유 effort 플랫폼은 모델을 예산 크기에 매핑합니다. 생각하는 토큰은 출력 토큰으로 청구되므로, 생각을 비활성화하거나 짧고 지연에 민감한 턴에 대한 작은 예산을 설정하세요.
내장 도구
내장 공구 다섯 개가 뒤에 탑승해 tool_* 토글 및 기본 설정은 모두 꺼져 있습니다: tool_web_search 에·, tool_web_extractor·, tool_code_interpreter·, tool_web_search_image, 그리고 tool_image_search. 웹 익스트랙터는 웹 검색이 필요하며, 익스트랙터와 코드 인터프리터 모두 사고가 활성화된 상태에서만 실행됩니다. 도구가 실행될 때, 반응은 usage.tool_usage Map은 정확히 몇 건의 통화가 이루어졌는지 보고하므로, 도구별 청구 감사를 할 수 있습니다.
구조화된 출력
정확한 응답 형태를 원한다면 패스 response_format 이름 * {"type": "json_schema",...} 그리고 "엄격": 참: 모델은 스키마의 키를 정확히 반환하며 추가 요소 없이 반환합니다. 일반 JSON 모드 {"type": "json_object"} 또한 지원됩니다.
첫 통화 전에 알아야 할 사항들
- 행동이 변하지 않을 때 날짜가 있는 신분증을 핀하세요.
qwen3-8-max알리바바의 현재 기본 Qwen3.8 Max 빌드를 따르며,qwen3-8-max-0902이 스냅샷에 머무르세요. 재현 가능한 출력이 필요한 평가와 생산 파이프라인에는 날짜가 있는 ID를 사용하세요. tool_choice: "필수"생각이 켜져 있을 때는 작동하지 않습니다. 요청은 명백한 오류와 함께 거절됩니다. 지키세요tool_choice: "자동"생각이 활성화된 상태, 또는 설정된 상태에서enable_thinking: 거짓함수 호출을 강제해야 할 때.- JSON 모드는 메시지에 "json"이라는 단어가 있어야 합니다. A
{"type": "json_object"}요청은 대화 중 어딘가에 단어가 나타나지 않는 한 거부됩니다. JSON 스키마 요청에는 그런 요구사항이 없습니다.
Qwen3.8 Max 0902는 현재 뚱 베어 그리고 EmpirioLabs API·.
