Muse Spark 1.3은 EmpirioLabs에서 이용 가능합니다. Meta는 장기 작업을 위해 이 체크포인트를 만들었습니다: 에이전트 런, 다중 단계 코딩, 그리고 한 스레드에 충분히 머물러 맥락을 축적하는 작업들. 1,048,576 토큰의 컨텍스트 창과 이미지, 비디오, PDF 이해, 함수 호출, 엄격한 구조화된 출력, 내장 웹 검색, 그리고 네이티브 응답 도구를 결합합니다.
Muse Spark 1.3이 지원하는 기능
Muse Spark 1.3은 텍스트, 최대 50장의 이미지, MP4 비디오, PDF 문서를 수용합니다. PDF 처리는 처음 100페이지의 텍스트와 처음 50페이지의 페이지 이미지를 포함하며, 이는 긴 보고서, 사양, 시각적 문서에 적합합니다.
이성은 항상 작동한다. 사용 이유 effort 출처 지원하다 통과 하이 모델이 응답하기 전에 얼마나 많은 작업을 할지에 대해 제어하기 위함입니다. 추론 트레이스는 비공개로 유지되며, 추론 토큰은 요청 출력 예산에 대한 출력 토큰으로 간주됩니다.
장기 맥락 행동이 핵심입니다: Meta는 모델 추적 세부 사항을 매우 긴 스레드에 걸쳐 보고하고, 모호한 프롬프트에 대해 명확히 설명을 요청하며, 추측하기보다는 후속 행동 전에 체크인합니다.
뮤즈 스파크 1.3 호출 방법
OpenAI 호환 채팅 완료 엔드포인트를 사용하고 설정하세요 모델 번호: 로 muse-spark-1-3::
curl https://api.empiriolabs.ai/v1/chat/completions \ -h '권한: 베어러 $EMPIRIOLABS_API_KEY' \ -H 'Content-Type: application/json' \ -d '{ "model": "muse-spark-1-3", "reasoning_effort": "medium", "messages": [ { "role": "user", "content": "분주한 서비스의 단계적 마이그레이션을 계획하고, 발생할 수 있는 문제를 표시하세요." } ] }''동일한 모델은 Responses, Messages, Google 호환 콘텐츠 생성 엔드포인트를 통해 제공됩니다. Responses 엔드포인트는 맞춤형 도구와 지연된 도구 발견을 보존합니다. tool_search. 스트리밍 응답은 최종 사용 데이터를 포함하여 토큰, 캐시, 도구 결제가 감사 가능하게 유지됩니다.
웹 검색, 도구 및 구조화된 출력
답변에 최신 정보가 필요할 때 내장 웹 검색을 켜세요. 실행된 모든 검색 쿼리는 usage.tool_usage 카탈로그에 나열된 검색당 요금을 추가하여 단일 요청으로 여러 번의 검색을 실행할 수 있습니다. 기능 도구는 병렬로 호출할 수 있으며, 모델이 반환할 때 인용 출처를 덧붙입니다.
기계가 읽을 수 있는 출력을 위해서는 JSON 모드를 사용하거나 엄격한 JSON 스키마를 제공하세요. 스키마 모드는 강제되어 있어 추출, 라우팅, 평가, 그리고 안정적인 응답 계약이 필요한 에이전트 워크플로우에 신뢰성을 제공합니다.
가격 및 데이터 사용
Muse Spark 1.3은 pay-as-you-go 토큰 가격 책정을 사용하며, 캐시 입력에 대해 할인 요금을 적용하고, 내장 웹 검색 실행 시 별도의 쿼리당 요금이 적용됩니다. 현재 요금은 항상 모델 페이지 그리고 가격표. 구독료도 없고 최소 금액도 없습니다.
EmpirioLabs 표준 체크포인트를 수행합니다. 이 체크포인트에 보내진 프롬프트와 완료는 Meta가 모델 훈련에 사용하지 않습니다.
첫 통화 전에 알아야 할 메모들
- 추론 토큰은 답변과 같은 예산에서 뽑힙니다. 타이트한
max_tokens추론에만 의존할 수 있으며, 가시적인 내용이 없는 길이 절단된 응답을 반환할 수 있으므로, 긴 지평선 프롬프트에는 넉넉한 출력 예산을 부여하세요. - Muse Spark 1.1 및 1.2와 달리, 이 체크포인트는 오디오 입력을 받지 않습니다. 오디오가 포함된 요청은 무시하는 대신 즉시 거부되므로, 음성을 1.2 또는 전용 전사 모델로 라우팅합니다.
tool_choice지지대오토그리고이름 *. 이 모델에서는 특정 함수를 이름으로 강제하는 기능은 불가능합니다.
시작하기
Muse Spark 1.3을 시도해 보세요. 팟캐스트, 읽기 API 참조또는 전체 사양을 참조하십시오. 모델 페이지·.
