김이 K2.7 Code Highspeed는 Moonshot AI의 Kimi K2.7 Code의 빠른 보존 계층이며 이제 EmpirioLabs에 살고 있습니다. 코드 생성, 디버깅, 도구 사용 및 긴 멀티 스텝 엔지니어링 워크플로우를 위해 조정된 동일한 조 모수 에이전트 코딩 모델입니다. Capabilities는 표준 계층과 동일합니다. 262,144-token 컨텍스트 창, 항상 이유, 함수 호출, JSON 모드 구조 출력 및 텍스트, 이미지 및 비디오 입력.
여분의 속도를 필요로 하지 않는 경우에, 표준 김이 K2.7 이름 * tier는 더 나은 가치 선택권입니다. 대기 시간 또는 처리량에 대한 높은 속도에 대한 도달은 per-token 비율보다 더 중요합니다. 그것을 시도 뚱 베어, 읽기 API 문서, 또는 전체 사양을 참조하십시오 모델 페이지·.
제품정보
빌링은 구독없이 엄격하게 사용됩니다: 입력 및 출력 토큰은 토큰 당 미터화되며, 각 invoked 웹 검색은 실제로 검색이 실행될 때에만 적용되는 작은 per-call 수수료를 추가합니다. Highspeed는 프리미엄 속도 계층이므로 각 토큰 비율은 표준 Kimi K2.7 Code tier보다 높습니다. 모든 계층의 정확한 현재 비율은 항상 모델 페이지에 살고 (고속·, 표준:)와 가격표. Reasoning는 항상 위에 이고, 토큰은 산출 토큰으로 청구됩니다, 그래서 그 마음에서 당신의 최대 토큰을 예산.
퀵스타트
김이 K2.7 Code Highspeed는 OpenAI-compatible이므로, EmpirioLabs의 기본 URL을 점유하여 공식 SDK가 작동하며 모델을 설정 kimi-k2-7-code-highspeed 에::
openai import OpenAI client = OpenAI(api key="YOUR EMPIRIOLABS API KEY", base url=" https://api.empiriolabs.ai/v1",) 응답 = client.chat.completions.create(model=" kimi-k2-7-code-highspeed ", message=[{"role": "user", "content": "Write a Python function that merge overlapping interval."} ],) print(responseices.com)스트리밍, 함수 호출, JSON 모드, Anthropic-style /v1/messages 에 끝점 및 /v1/responses 에 endpoint는 표준 계층에 따라 달라집니다.
당신이 빌드하기 전에 알아야 할 것
- 동일한 모형, 더 빠른 서빙. 고속 및 표준 Kimi K2.7 코드는 동일한 출력과 동일한 262,144-token 컨텍스트를 가진 동일한 모형입니다; 고속은 더 낮은 대기권 및 더 높은 처리량을 위한 더 높은 per-token 가격을 무역합니다. 전환 계층 만 변경
모델 번호:이름 *. - 생각은 항상. 모든 응답은 포함합니다
사이트 맵마지막 답변을 앞두고 비활성화 할 수 없습니다. 출력 토큰을 향해 계산하고 최대 토큰 제한을 향해 계산하므로 헤드룸을 떠나십시오. API는 요청 당 최대 131,072 출력 토큰을 허용합니다. - 표본 추출은 조정됩니다. 모델 서비스는 핀 샘플링 설정을 실행하므로
온도계·,상단 p, 그리고 불완전한 overrides는 받아들여지고 그러나 거절하는 보다는 오히려 무시됩니다. 기존 OpenAI-style 코드는 변경되지 않습니다. - 웹 검색은 내장되어 있습니다. 설치하기
" tool_web_search ": 사실모든 채팅 요청 및 모델은 호스팅 웹 검색 도구 자체를 실행: 그것은 검색 할 때 결정, 라이브 결과를 읽고, 답변의 인용 소스. 각 invoked search adds a small per-search fee,만 청구할 때 검색 실제로 실행하고보고사용법. tool_usage.web_search·. - 도구 호출은 이유를 수행. 자신의 기능 호출 루프를 실행할 때, 보조 메시지를 재생
사이트 맵필드 intact; 모델 서비스는 현재 턴의 이유가 다단계 도구 호출 중에 컨텍스트에 머물 필요가있다. - 그것은 진짜로 multimodal입니다. 이미지 및 비디오 입력은 표준 OpenAI 콘텐츠 배열을 통해 작동하며 스크린 샷 또는 스크린 레코딩에서 디버그 할 수 있습니다.
제품정보
김이 K2.7 Code Highspeed는 Kimi K2.7 Code와 동일한 frontier Agentic 코딩 모델을 제공하여 대기 시간 감지 작업을 빠르게 제공합니다. 시작하기 뚱 베어, 읽기 한국어, 또는 API 키를 잡고 OpenAI SDK를 일치 https://api.empiriolabs.ai/v1 에 이름 * 모델= kimi-k2-7-code-highspeed "·.
공개: 이 문서는 AI 지원으로 작성되었으며 EmpirioLabs AI에 의해 검토되었습니다.
