EmpirioLabsに埋め込むモデルは、テキストやモデルに応じて画像やその他の入力を意味検索、クラスタリング、検索拡張生成のためのベクトルに変換します。これらはOpenAI互換の埋め込みエンドポイントを使用し、トークンごとに課金されます。
Text Embedding v4 は OpenAI 互換の Embeddings API を提供します。任意の OpenAI SDK を https://api.empiriolabs.ai/v1 に向けて、モデル ID text-embedding-v4 を使ってください。 model ID は上のどのモデルにも差し替えられます。 EmpirioLabs ダッシュボードで API キーを取得してください。
curl https://api.empiriolabs.ai/v1/embeddings \
-H "Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "text-embedding-v4",
"input": "The quick brown fox jumps over the lazy dog."
}'EmpirioLabs には 3 埋め込みモデル APIがあります(Text Embedding v4, Tongyi Embedding Vision Flash, Tongyi Embedding Vision Plus など)。各モデルにはライブ料金、パラメーター、クイックスタートを備えた専用 API ページがあります。
すべての埋め込みモデルは従量課金で、月額最低料金はありません。正確な料金表は各モデルのページにあり、常に API の請求額と一致します。
いいえ。ここにあるすべてのモデルはEmpirioLabs プレイグラウンドで動きます。コードを書かずにオプションを設定して結果を確認できる、使いやすいブラウザ内インターフェースです。自動化したくなったら、同じモデルを API から利用できます。