クラウドGPUをレンタルする 時間単位で

クラウドGPUの時間単価

請求はインスタンスが稼働中のみ、記載された時間単位の料金で処理されます。GPUをクリックするとデプロイページが開きます。

GPU Cloudの仕組み

1. GPUを選ぶ

ライブカタログからカードとランタイムストレージターゲットを選択します。

2. テンプレートを選ぶ

JupyterLab、ComfyUI、vLLMモデルサーバー、またはブラウザのウェブ端末が数分で準備完了します。

3. つながり

ブラウザでワークロードを開くか、認証済みのEmpirioLabs connectエンドポイントから呼び出してください。

GPUクラウド:よくある質問

GPUクラウドはどのように請求されるのですか?

請求は、インスタンスが稼働中のみ、記載された時間単位で秒単位で行われます。展開時に速度が固定され、インスタンスを停止または破壊するとチャージは停止します。

GPUインスタンスで何を動かせますか?

One-click templates cover JupyterLab notebooks, ComfyUI, vLLM model serving (bring a Hugging Face model id), and a browser web terminal. You connect through the authenticated EmpirioLabs connect endpoint or call the workload through /v1/gpu/connect/{instance_id}/{path} on the API.

GPUクラウドはAPIを通じて管理できますか?

Yes. Everything the dashboard does is also available through the API: deploy, stop, and destroy instances under /v1/gpu on api.empiriolabs.ai, and reach the running workload through the connect endpoint. The full reference is in the GPU Cloudのドキュメントお問い合わせ.

インスタンスにはどれくらいのストレージが含まれていますか?

ランタイムストレージの目標は100GBから300GBで、デフォルトは150GBで、表示される時間あたりの価格にセットされています。

どうやって始めればいいですか?

EmpirioLabsアカウントを作成して、オープン ダッシュボードのGPUクラウドGPUとテンプレートを選んでデプロイします。請求はクレジットpay-as-you-goです。