クラウドGPUをレンタルする 時間単位で

専用GPUインスタンスで、ワンクリックのJupyterLab、ComfyUI、vLLMサービング、ウェブターミナルテンプレートを備えています。割り当てからスタートアップ、停止まで毎秒請求、料金は$0.25/hrから始まります。

クラウドGPUの時間単価

請求はGPUが割り当てられた瞬間から、起動時を含めて停止または破壊されるまで、指定された時間単位で行われます。GPUをクリックすると、完全な仕様、在庫状況、ワンクリック展開オプションが表示されます。

GPU
スペック
入手可能性
価格
24GB VRAM
1 入手可能
$1.00/hr
32GB VRAM
5 入手可能
$1.40/hr
24GB VRAM
1 入手可能
$0.40/hr
16 GB VRAM · 1, 2x configs
8 入手可能
$0.25/hr
24GB VRAM
0 入手可能
$0.70/hr
48 GB VRAM · 1, 2, 4, 8x configs
64 入手可能
$0.90/hr
48 GB VRAM · 1, 2, 4x configs
28 入手可能
$1.50/hr
96 GB VRAM · 1, 2, 8x configs
12 入手可能
$2.40/hr
96GB VRAM
0 入手可能
$1.80/hr
32 GB VRAM · 1, 2, 4, 8x configs
46 入手可能
$1.40/hr
24GB VRAM
0 入手可能
$0.69/hr
48 GB VRAM · 1, 2, 4x configs
64 入手可能
$1.50/hr
48 GB VRAM · 1, 2, 4x configs
20 入手可能
$1.80/hr
48GB VRAM
0 入手可能
$1.49/hr
24GB VRAM
0 入手可能
$0.55/hr
40GB VRAM
0 入手可能
$1.99/hr
80 GB VRAM · 1, 2, 8x configs
30 入手可能
$1.70/hr
80 GB VRAM · 1, 2, 4, 8x configs
31 入手可能
$3.70/hr
94 GB VRAM · 1, 2, 4x configs
5 入手可能
$5.60/hr
141 GB VRAM · 1, 2, 8x configs
3 入手可能
$5.50/hr
141GB VRAM
0 入手可能
$5.60/hr
180GB VRAM
6 入手可能
$11.00/hr
288 GB VRAM
0 入手可能
$12.80/hr

Persistent volumes are $0.18 per GB-month, billed per second for as long as the volume exists, including while no GPU is running. Attach one at deploy to keep files in /workspace between sessions. A single volume holds up to 4 TB, and an account starts with 10 volumes and 10 TB of total capacity. Workspace volumes keep files between runs. Object buckets provide shared datasets mounted at /mnt/<name>. The size selected is the minimum billed; usage above it is billed in whole GB. Network volumes share files at /workspace across compatible GPU instances and cluster nodes.

Deploy a GPU instance

マルチノードGPUクラスター

クラスタとは、複数のマシンが高速インターコネクトに配線され、分散訓練のために一緒に予約されているものです。別々のインスタンスを借りると、関連のないマシンができ、高速な経路がありません。どのノード数を取るか選べます。表示されている価格はノードごとです。

クラスター
サイズ
入手可能性
価格
2-12x H100 80GB
2 to 12 nodes · 960 GB VRAM高速ネットワーク
1 入手可能
$5.00/node/時間
Deploy a cluster

GPU Cloudの仕組み

1. GPUを選ぶ
ライブカタログからカードとランタイムストレージターゲットを選択します。
2. テンプレートを選ぶ
JupyterLab、ComfyUI、vLLMモデルサーバー、またはブラウザのウェブ端末が数分で準備完了します。
3. つながり
ブラウザでワークロードを開くか、認証済みのEmpirioLabs connectエンドポイントから呼び出してください。

GPUクラウド:よくある質問

GPUクラウドはどのように請求されるのですか?

請求はGPUが割り当てられた瞬間から、起動時を含めてインスタンスを停止または破棄するまで、記載された時間単位で請求されます。この料金はデプロイ時に固定され、インスタンスを停止または破壊すると充電は停止されます。

GPUインスタンスで何を動かせますか?

One-click templates cover JupyterLab notebooks, ComfyUI, vLLM model serving (bring a Hugging Face model id), and a browser web terminal. You connect through the authenticated EmpirioLabs connect endpoint or call the workload through /v1/gpu/connect/{instance_id}/{path} on the API.

GPUクラウドはAPIを通じて管理できますか?

Yes. Everything the dashboard does is also available through the API: deploy, stop, and destroy instances under /v1/gpu on api.empiriolabs.ai, and reach the running workload through the connect endpoint. The full reference is in the GPU Cloudのドキュメントお問い合わせ.

インスタンスにはどれくらいのストレージが含まれていますか?

ランタイムストレージは表示されたGPU価格に含まれています。GPU構成を選択すると、そのストレージが含まれる場合があります。ランタイムディスク上のファイルは一時的なものです。

セッション間にファイルをどうやって管理すればいいですか?

Attach a persistent volume at deploy. Files you save in /workspace are kept when you stop or destroy the GPU and restored the next time you attach the same volume. Volumes are $0.18 per GB-month, billed per second while the volume exists, including while no GPU is running. Deleting the volume deletes its files and stops the charge. A single volume holds up to 4 TB, and an account starts with 10 volumes and 10 TB of total capacity. Workspace volumes keep files between runs. Object buckets provide shared datasets mounted at /mnt/<name>. The size selected is the minimum billed; usage above it is billed in whole GB. Network volumes share files at /workspace across compatible GPU instances and cluster nodes.

どうやって始めればいいですか?

EmpirioLabsアカウントを作成して、オープン ダッシュボードのGPUクラウドGPUとテンプレートを選んでデプロイします。請求はクレジットpay-as-you-goです。

より良いエンドポイントを使う準備はできていますか?

ご自身のモデルを当社のスタックに展開したい方は、ぜひご価格をご覧ください。