Qwen3.8 Omni FlashはAlibabaのオムニ入力Flashモデルで、テキスト、画像、音声、動画を読み取り、テキストで応答します。1Mトークンコンテキスト(デフォルトでオン)、関数呼び出し、厳格なJSONスキーマ構造化出力、そして内蔵ツールであるウェブ検索を搭載しています。
Qwen3.8 Omni Flashは本日、OpenAI互換APIを通じてEmpirioLabsで配信されており、ストリーミングと最大128Kの出力トークンに対応しています。ぜひ試してみてください。 プレイグラウンド または、OpenAI対応のクライアントから呼び出す。 フルスペックと現在のレートは、 Qwen3.8 オムニフラッシュモデルページ そして、 API ドキュメントお問い合わせ.
同じローンチでの出荷は Qwen3.8 LiveTranslate Flash RealtimeWebSocket上で音声翻訳を行ってくれます。ターゲット言語を設定し、話すと、モデルはその言語でテキストと音声で応答します。開いて プレイグラウンド または接続 wss://api.empiriolabs.ai/v1/realtime?model=qwen3-8-livetranslate-flash-realtime.詳細は リアルタイム音声API ページ。
料金について
Omni Flashの請求は使用量ベースで、各プロンプトサイズごとに1つのフラット入力レートと1つのフラット出力レートが設定されます。オーディオおよびビデオトークンはテキストと同じ入力レートを使用します。動画のサウンドトラックは、そのビデオトークンと同時に音声トークンとしてカウントされます。ウェブ検索では、通話が実際に実行された場合にのみ適用される少額の通話料金が発生します。思考トークンは出力トークンとして請求されます。
LiveTranslateはモデルが報告する使用状況から各ターンを経て請求し、オーディオトークンとテキストトークンごとに別々の料金が設定されています。両モデルの現在の料金は常に モデルページ そして、 プライシングページ、あなたが請求したものと同期して滞在する.
クイックスタート
EmpirioLabs ベース URL で OpenAI SDK をポイントし、パス qwen3-8-omni-flash モデルとして:
openaiからインポート OpenAIクライアント = OpenAI(base_url="https://api.empiriolabs.ai/v1", api_key="YOUR_EMPIRIOLABS_API_KEY",) resp = client.chat.completions.create(model="qwen3-8-omni-flash", messages=[ {"role": "user", "content": [ {"type": "text", "text": "何が言われているのか、そして画面上には何がある?"}, {"type": "input_audio", "input_audio": { "format": "mp3", "data": "https://example.com/clip.mp3", }}, ]}, ], extra_body={"enable_thinking": True, "thinking_budget": 8192},) print(resp.choices[0].message.content)同じモデルIDで動作します お問い合わせ、人形をした お問い合わせ、そしてGoogle互換 /v1beta/models/qwen3-8-omni-flash:コンテンツ生成 ルート。別IDについて qwen3.8-omni-flash 同じモデルに解決されます。
WebSocketを経由したLiveTranslate
LiveTranslateはHTTPではありません。他の場所で使っているのと同じAPIキーでリアルタイムソケットに接続し、その後 session.update これは音声の前に目標言語を設定します:
{"type": "session.update", "session": { "voice": "Tina", "translation": {"language": "en"}, "modalities": ["text", "audio"] }}次にマイクの音声を付け加えて input_audio_buffer.append イベント。モデルはあなたが話すと翻訳し、音声をストリーミングします。このモデルの声はティナ、セリーナ、イーサン、シンディです。別IDです qwen3.8-livetranslate-flash-realtime 同じモデルに解決されます。このスラッグに対するチャット完了コールは却下されます。唯一公示されるエンドポイントはソケットです。
思考
Omni Flashでは、ディープシンキングがデフォルトでオンで、ストリームバックは 理由 内容 答えとともに。制御は enable thinking を使う および thinking_budget (最大262,144トークン)、または送信 理由 努力 プラットフォームはモデルの予算サイズにマッピングします。思考トークンは出力トークンとして請求されるので、思考を無効にするか、短く遅延に敏感なターン用に小さな予算を設定しましょう。
組み込みツール
オムニフラッシュのウェブ検索 お問い合わせ デフォルトでオフです。このモデルではウェブエクストラクタ、コードインタプリタ、画像検索ツールは公開されません。検索を実行すると、応答は usage.tool_usage MAPは通話回数を正確に報告するため、ツールごとの請求を監査できます。1つのリクエストで検索を複数回呼び出せ、呼び出しごとに請求されます。LiveTranslateにはウェブ検索機能がありません。
構造化出力
オムニフラッシュで正確な応答形状を求めるなら、パスしてください response_format お問い合わせ {"type": "json_schema",...} および 「厳格」:真モデルはスキーマのキーを正確に返し、余分なものは一切ありません。プレーンJSONモード {"type": "json_object"} また、サポートされています。
最初の電話の前に知っておくべきこと
- Omni Flashは音声と映像を読み取り、テキストで応答します。 音声出力をリクエストしないでください。そのモデルには音声コントロールはありません。
- Omni Flashの音声をURLまたはbase64のデータURIとして送信してください。 入れ子
input_audio.dataURLまたはデータ:URIであって、生のbase64ではありません。MP3アップロードplaygroundは使いますフォーマット:「mpeg」;これは別名としてmp3お問い合わせ. tool_choice:「必須」考えが続いている間はうまくいきません。 リクエストは明確なエラーで却下されます。キープtool_choice:「オート」思考が有効、あるいはセットでenable_thinking:誤り関数呼び出しを強制する必要がある場合に。- LiveTranslateは最初のセッションでターゲット言語が必要です。 それがなければ、音声が生成される前にソケットが閉じてしまいます。ソース言語を設定せずに自動検出してください。
両モデルは現在、playgroundおよび EmpirioLabs APIお問い合わせ.
