ホーム ブログ

Kimi K2.7コードとGLM 5.2:どのコーディングAPIを使うべきか

Kimi K2.7コードとGLM 5.2の比較表紙

Jun 23, 2026

EmpirioLabs AI

簡単に言うと: 両方とも キム・ク2.7 コードコード および GLM 5.2 ネイティブのウェブ検索やツール呼び出しと組み合わせたコーディングおよび推論モデルをEmpirioLabsしています。Kimi K2.7 Codeを選んで、最も低いトークン価格、マルチモーダル入力、そして常時オンの推論によるエージェントコーディングを選んでください。最大規模の100万トークンコンテキストウィンドウと、リクエストごとにダイヤルアップまたはダウンできる推論努力を持つGLM 5.2を選びましょう。

Kimi K2.7コードとGLM 5.2の一瞥

スタッフキム・ク2.7 コードコードGLM 5.2
メイカームーンショットAIZ.ai
コンテキストウィンドウ256Kトークン1Mトークン
理由常にオン可変出力
入力テキスト、画像、ビデオ本文
ネイティブウェブ検索はい、通話ごとに$0.015回ですはい、通話ごとに$0.033回です
関数呼び出しはいはい
投入価格$0.95 / 1Mトークン$1.40 / 1Mトークン
出力価格$4.00 / 1Mトークン$4.40 / 1Mトークン

コンテキストウィンドウ:256K 対 1M

GLM 5.2は1Mトークンのコンテキストウィンドウと最大128Kトークンの出力を持つため、非常に大きなコードベース、長いドキュメント、拡張されたマルチファイルタスクを1回のリクエストで保持できます。Kimi K2.7 Codeは256Kのコンテキストを持ち、それでも大きく、ほとんどのコーディングセッションをカバーしていますが、もし大量リポジトリや長いトランスクリプトを定期的に入力するなら、GLM 5.2の方が余裕があります。

入力と推論

Kimi K2.7 Codeはテキスト、画像、動画の入力を受け付けているため、スクリーンショット、図、または短いクリップをコードと一緒に推論できます。常に推理をオンにして動作し、生成、デバッグ、ツール使用、長時間の多段階作業などのエージェントコーディングに最適化されています。GLM 5.2はテキスト入力・テキスト出力ですが、リクエストごとに推論の努力を調整できるため、難しい問題にはより多くの計算時間を費やしたり、簡単な問題では軽く高速に処理したりできます。

価格設定:典型的なコーディング依頼

どちらもトークンごとに請求し、使い分だけ支払うのが良いです。入力トークンが100K、出力トークンが10Kトークンのリクエストの場合:

  • キミ K2.7 コード: $0.135 (100K × $0.95 プラス 10K × $4.00, × 1M)
  • GLM 5.2: $0.184 (100K × $1.40 プラス 10K × $4.40, × 1M)

Kimi K2.7 Codeは入力・出力の両面でより安価で、ネイティブのウェブ検索も通話あたりのコストが安く($0.015$0.033より安いです)。GLM 5.2はコストが高く、その代わりに100万のコンテキストウィンドウと調整可能な推論努力が得られます。

Kimi K2.7コードの使用時期

  • コーディングや推論には最も低いトークン価格を求めるのです。
  • テキストと一緒に画像や動画の入力も送る必要があります。
  • 常にオンの推論と安価な組み込みのウェブ検索を備えたエージェントコーディングが欲しいです。

GLM 5.2の使用時期

  • 大規模なコードベースや長いドキュメントには、最大100万トークンのコンテキストウィンドウが必要です。
  • リクエストごとの推論努力をコントロールしたいのです。
  • 最大128,000トークンまで、長期的な予算を設けるのが望ましいです。

どちらのモデルを呼び出すか

どちらもOpenAI互換のチャットコンプリートAPIに対応しているため、切り替えは一言で対応可能です。ポイント base_url at https://api.empiriolabs.ai/v1 モデルIDを kimi-k2-7-code または お問い合わせ.ツール呼び出しのサポートとネイティブのウェブ検索の両方に対応しています。また、それらを並べて試してみるのも良いでしょう。 プレイグラウンドお問い合わせ.

よくある質問

どちらのコンテキストウィンドウが大きいのでしょうか?

GLM 5.2、100万トークン搭載。Kimi K2.7 Codeには256Kのコンテキストウィンドウがあります。

どちらが安いですか?

Kimi K2.7 コード:1Mトークンあたりの入力と$4.00出力$0.95、GLM 5.2の$1.40と$4.40の対比。ネイティブのウェブ検索も安価で、1通話あたり$0.015と、$0.033.

画像入力や動画入力に対応しているのはどれですか?

Kimi K2.7 Codeはテキスト、画像、動画に対応しています。GLM 5.2はテキスト入力、テキストアウトです。

推論の深さをコントロールできますか?

GLM 5.2はリクエストごとに調整可能な推論努力があります。Kimi K2.7コードは常に理屈で動作します。

どちらもOpenAIに対応していますか?

はい。どちらもOpenAIチャット完了APIに対応しています。ポイント base_url at https://api.empiriolabs.ai/v1モデルIDを設定し、既存のOpenAISDKは変更せずに動作します。

より良いエンドポイントを使う準備はできていますか?

当社のモデルをご覧いただくか、ビジネスの問い合わせ、カスタム展開、その他何でもご連絡ください。