キム・ク2.7 Code Highspeed は、Moonshot AI の Kimi K2.7 コードのより高速なサービスで、EmpirioLabs に住んでいます。 これは、コード生成、デバッギング、ツール使用、および長いマルチステップエンジニアリングワークフローのために調整された、同じトリリオンパラメータのエージェントコーディングモデルで、より高速に回答したいチームのためのより高いスループット、低レイテンシーパスを提供します。 能力は標準的な層と同一です: 262,144-token コンテキストウィンドウ, 常にオン推論, 関数呼び出し, JSON モード構造出力, テキスト, 画像, ビデオ入力.
余分速度を必要としないなら、標準 キム・ク2.7 コードコード tier は、より良い値オプションです。 レイテンシーまたはスループットがパートークンレートを超える場合、高速のリーチ。 お問い合わせ プレイグラウンド, 読みます API ドキュメント, またはフルスペックを見る モデルページお問い合わせ.
料金について
請求は、サブスクリプションなしで厳密に使用しています。入力トークンと出力トークンはトークンごとにメーターで計られており、各請求書のWeb検索は、検索が実際に実行したときにのみ適用される小規模なパーコール手数料を追加します。 高速はプレミアムスピードの層なので、そのパートークンレートは、標準のキミK2.7コード層よりも高いです。 両方の層の正確な電流率は、常に自分のモデルページ上に住んでいる (高速, スタンダード)と プライシングページ. Reasoning は常にオンであり、トークンが出力トークンとして請求されるため、最大トークンを念頭に置いておくことができます.
クイックスタート
キム・ク2.7 コードの高速化はOpenAI対応なので、EmpirioLabsでベースURLを指し、モデルをセットすることで公式のSDKが動作します お問い合わせ:
openai のインポート OpenAI クライアント = OpenAI(api key="YOUR EMPIRIOLABS API KEY", base url=" https://api.empiriolabs.ai/v1",) レスポンス = client.chat.completions.create(model=" kimi-k2-7-code-highspeed ", message=[ {"role": "userrite": "overlapping 間隔をマージする Python 関数"}, prints(choress) 応答 #0ストリーミング、関数呼び出し、JSON モード、Anthropic スタイル お問い合わせ エンドポイントとエンドポイント お問い合わせ それらは標準的な層ですると同時に箱からすべての仕事を、丁度終点します.
あなたが構築する前に知っておくべきこと
- 同じモデル、より速いサービング. 高速・標準 Kimi K2.7 コードは同じ出力と同じ 262,144-token のコンテキストと同じモデルです。高速取引は、レイテンシとより高いスループットのより高いパートークン価格です。 変更だけでティアを切り替える
モデルフィールド. - 常に考えています. 回答には、
理由 内容最終回答より、無効にすることはできません。 出力トークンのカウントと最大トークンの上限に向かってリークするので、ヘッドルームを離れる:APIはリクエストごとに最大131,072の出力トークンを受け入れます. - サンプリングは固定です. モデルサービスはピン留めされたサンプリング設定を実行します
温度,トップページ, そして、ペナルティオーバーライドが受け入れられていますが、拒絶するのではなく無視されます. 既存のOpenAIスタイルのコードは変更されません. - Web検索が組み込まれています. セット
" tool_web_search ": trueチャットリクエストとモデルがホストされているWeb検索ツール自体を実行します。ライブ結果を検索したり、ライブ結果を読み込み、回答のソースを引用するときに決定します。 呼び出された検索は、検索が実際に実行され、報告されたときにのみ、小さな検索手数料を追加します使用方法 tool_usage.web_searchお問い合わせ. - ツールコールは、推論を運ぶ. 自分の関数を呼び出すループを実行すると、アシスタントメッセージをその操作で再生します
理由 内容フィールドの intact; モデルサービスは、マルチステップツール呼び出し時にコンテキストに滞在する現在のターンの推論を必要とします. - 主にマルチモーダルです. 画像とビデオの入力は、標準のOpenAIコンテンツ配列を介して動作します。スクリーンショットや画面録画からデバッグする実用的です.
インフォメーション
キム・ク2.7 Code Highspeed は、Kimi K2.7 コードと同じフロンティア・エージェント・コーディング・モデルを、レイテンシーに敏感な作業のためにより速く機能します。 スタート プレイグラウンド, 読みます ドキュメントAPI キーをつかんで、OpenAI SDKをオンにします https://api.empiriolabs.ai/v1 お問い合わせ モデル=" kimi-k2-7-code-highspeed "お問い合わせ.
ディスクロージャー:この記事は、EmpirioLabs AIによるAIの支援とレビューで書かれました.
