GPUのレンタルは、常にそれよりも多くのステップに関与しています。 プロバイダを選び、容量を待ち、イメージを構成し、ポートを露出し、箱が到達可能であることを望む。 GPUについて クラウドは、その摩擦を取り除きます。 ワンクリックで管理されたGPUインスタンスをデプロイし、EmpirioLabsはプロビジョニング、ネットワーク、およびセキュアな接続を処理します.
GPU Cloud は、EmpirioLabs の全てのアカウントで利用できるようになりました。 ここまでできることです.
ワンクリックでモデルを展開する
GPU Cloud を使用する最速の方法は、モデルを提供することです。 Hugging Face リポジトリ ID を貼り付け、GPU を選択し、デプロイします。 EmpirioLabs は重量をロードし、OpenAI 互換エンドポイントからモデルを提供しているため、既存のクライアントコードは変更なしで動作します.
curl https://api.empiriolabs.ai/v1/gpu/instances \ -H "Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS API KEY" \ -H "Content-Type: application/json " \ -d '{ "gpu slug": "rtx-4090", "mode": "model", "hf id": " Qwen/Qwen2.5-7B-Instruct " \ -d '{ "gpu slug": "rtx-4090", "mode": "type", "hf id": " "呼び出しはインスタンス ID をステータスで返します プロビジョニング. インスタンスを出力する ランニングそれから接続パスに要求を送って下さい。 モデルの場合、そのパスは標準のOpenAIベースURLです
curl https://api.empiriolabs.ai/v1/gpu/connect/$INSTANCE_ID/v1/chat/completions \ -H "認証:ベアラー $EMPIRIOLABS_API_KEY" \ -h "Content-Type: application/json" \ -d '{ "model": "Qwen/Qwen2.5-7B-Instruct", "messages": [{ "role": "user", "content": "Hello" }] }'ダッシュボードでモデルとチャット
デプロイしたモデルを試すためにコードを書く必要はありません。 OpenAI 互換 API を提供するすべてのインスタンスは、ダッシュボードに組み込みのチャットページを取得します。 GPU Cloud ページからインスタンスを開き、このモデルでチャットをクリックし、タイピングを開始します。 チャットページは応答をストリームし、システムプロンプトと通常のサンプリング制御をサポートし、マルチモーダルモデルに画像やオーディオを添付することができます。 API と同じセキュアな接続を上回るので、インスタンスが既に秒単位で計測されているため、セットアップに余計なものはありません.
テンプレートとカスタムコンテナ
すべてのワークロードはチャットモデルではありません。 GPUについて クラウドは、PyTorch と JupyterLab、ComfyUI、Web ターミナル、Ollama を含む最も一般的な環境のテンプレートをワンクリックで保存します。 テンプレートを選択し、GPUを選択し、ダッシュボードからブラウザで環境が開きます.
完全な制御が必要な場合は、独自の CUDA Docker イメージをデプロイします。 ポイント GPU 画像のクラウド、機能するポートを一覧表示し、同じコネクトパスでモデルを使うと到達します.
curl https://api.empiriolabs.ai/v1/gpu/instances \ -H "Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS API KEY" \ -H "Content-Type: application/json " \ -d '{ "gpu slug": "rtx-4090", "mode": "template", "template slug": "pytorch-jupyter", "disk gb": 150'料金について
GPUクラウドは、稼働時間毎秒課金されます。 そのインスタンスの人生のために展開し、ロックされる前に時間単位のレートが表示されますので、価格変更は既に実行中のレンタルに影響を与えません。 インスタンスをストップまたは破壊すると、GPUが解放され、すぐに請求を停止し、インスタンスが停止したときにエフェムアルストレージが削除され、スクラッチスペースとして扱います。 GPUクラウドページや、 お問い合わせお問い合わせ.
スタート
アクセス GPUクラウド ダッシュボードで最初のインスタンスをデプロイするか、または最初のインスタンスを読み込みます GPUクラウドドキュメント 完全な API の場合.
