Rerankers APIs

EmpirioLabs पर Rerankers के बारे में

स्कोर पर मॉडल को फिर से तैयार EmpirioLabs और एक क्वेरी के खिलाफ उम्मीदवार दस्तावेजों के एक सेट को पुन: व्यवस्थित करें, जो परिणाम किसी भाषा मॉडल तक पहुंचने से पहले पुनर्प्राप्ति पाइपलाइनों को तेज करता है।

Rerankers मॉडल (1)

Qwen3 Rerank

Semantic दस्तावेज़ reranker। प्रासंगिकता द्वारा प्रति क्वेरी 500 उम्मीदवारों को क्रमबद्ध करें, 100+ भाषाओं का समर्थन करता है, और एक कस्टम सॉर्टिंग निर्देश स्वीकार करता है।

Rerankers मॉडलों को कैसे कॉल करें

Qwen3 Rerank POST /v1/reranks से मिलता है, model id qwen3-rerank और आपकी EmpirioLabs API key के साथ। model id को ऊपर के किसी भी मॉडल से बदलें। EmpirioLabs डैशबोर्ड से API key प्राप्त करें।

curl https://api.empiriolabs.ai/v1/reranks \
  -H "Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "qwen3-rerank",
    "prompt": "Your input here."
  }'

Rerankers APIs: आम सवाल

EmpirioLabs कितने Rerankers मॉडल APIs देता है?

EmpirioLabs में 1 Rerankers मॉडल APIs सूचीबद्ध हैं, जिनमें Qwen3 Rerank शामिल हैं। हर मॉडल का अपना API पेज है जिसमें लाइव कीमतें, पैरामीटर और quickstart है।

EmpirioLabs पर Rerankers APIs की बिलिंग कैसे होती है?

हर Rerankers मॉडल का बिल उपयोग के अनुसार बनता है, कोई मासिक न्यूनतम नहीं। सटीक दर तालिका हर मॉडल के पेज पर है और हमेशा API की वास्तविक बिलिंग से मेल खाती है।

क्या Rerankers मॉडल उपयोग करने के लिए डेवलपर होना ज़रूरी है?

नहीं। यहां का हर मॉडल EmpirioLabs playground में चलता है, एक आसान ब्राउज़र इंटरफ़ेस जहां आप बिना कोड लिखे विकल्प सेट करके परिणाम देख सकते हैं। जब ऑटोमेट करना हो, वही मॉडल API से भी उपलब्ध है।

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