मजबूत तर्क, कोडिंग और STEM प्रदर्शन के साथ एंटरप्राइज़-ग्रेड मॉडल, हाइब्रिड, ऑन-प्रेम और इन-वीपीसी तैनाती का समर्थन करता है।
Mistral AIटेक्स्ट जनरेशन131K कॉन्टेक्स्टरिलीज 12 अग॰ 2025स्वामित्व वाला एंडपॉइंटमजबूत तर्क, कोडिंग और STEM प्रदर्शन के साथ एंटरप्राइज़-ग्रेड मॉडल, हाइब्रिड, ऑन-प्रेम और इन-वीपीसी तैनाती का समर्थन करता है।
इस नाम से भी जाना जाता है Mistral Medium, Mistral AI Mistral Medium 3.1, Mistral-Medium-3.1, mistral-medium-3-1
mistral-medium-3-1/v1/chat/completionsPOST/v1/responsesPOST/v1/messagesPOST/v1beta/models/mistral-medium-3-1:generateContentmistral-medium-3.1mistralai/mistral-medium-3.1EmpirioLabs कैटलॉग से लाइव pay-as-you-go दरें। आप सिर्फ उतना ही भुगतान करते हैं जितना उपयोग करते हैं, कोई मासिक न्यूनतम नहीं।
Mistral Medium 3.1 OpenAI-संगत Chat Completions API देता है। किसी भी OpenAI SDK को अपनी EmpirioLabs API key के साथ https://api.empiriolabs.ai/v1 पर सेट करें और model id mistral-medium-3-1 उपयोग करें। EmpirioLabs डैशबोर्ड से API key प्राप्त करें।
curl https://api.empiriolabs.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "mistral-medium-3-1",
"messages": [
{"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}
]
}'from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.empiriolabs.ai/v1",
api_key="YOUR_EMPIRIOLABS_API_KEY",
)
response = client.chat.completions.create(
model="mistral-medium-3-1",
messages=[{"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}],
)
print(response.choices[0].message.content)EmpirioLabs पर Mistral Medium 3.1 API द्वारा समर्थित request पैरामीटर। फ़ील्ड छोड़ने पर डिफ़ॉल्ट मान लागू होते हैं।
| पैरामीटर | प्रकार | डिफॉल्ट | रेंज / मान | विवरण |
|---|---|---|---|---|
| temperature | number | 0.7 | 0 से 2 | नमूना तापमान |
| top_p | number | 1 | 0 से 1 | नाभिक नमूनाकरण |
| max_tokens | number | 4096 | 1 से 65536 | अधिकतम आउटपुट टोकन |
| frequency_penalty | number | 0 | -2 से 2 | बार-बार टोकन के लिए जुर्माना। >0 दोहराव को कम करता है, <0 इसे प्रोत्साहित करता है। |
| presence_penalty | number | 0 | -2 से 2 | नए बनाम देखे गए टोकन के लिए जुर्माना। >0 नए विषयों को प्रोत्साहित करता है, <0 विषय पर बने रहने को प्रोत्साहित करता है। |
| stop | string | - | - | अल्पविराम से अलग स्टॉप अनुक्रम |
| response_format | enum | - | - | आउटपुट को वैध JSON ऑब्जेक्ट (JSON मोड) के रूप में लौटाएं। अपने प्रॉम्प्ट में उन फ़ील्ड का वर्णन करें जिन्हें आप चाहते हैं। |
| web_search_linkup | boolean | false | - | लिंकअप द्वारा संचालित वैकल्पिक वेब खोज। सक्षम होने पर, हाल के वेब स्रोतों को आपके नवीनतम उपयोगकर्ता संदेश को क्वेरी के रूप में उपयोग करके पुनर्प्राप्त किया जाता है और मॉडल को अतिरिक्त संदर्भ के रूप में प्रदान किया जाता है। मॉडल की सामान्य टोकन लागत के शीर्ष पर लागू होने पर प्रति कॉल $0.013 जोड़ता है। डिफ़ॉल्ट रूप से अक्षम। |
| disable_formatting | boolean | false | - | सक्षम होने पर, गेटवे "स्रोत" पाद लेख को सहायक प्रतिक्रियाओं में नहीं जोड़ेगा जो लिंकअप वेब खोज का उपयोग करते हैं। उपयोगी जब मॉडल आउटपुट को किसी अन्य सिस्टम में पाइप... |
EmpirioLabs पर Mistral Medium 3.1 का बिल उपयोग के अनुसार बनता है: इनपुट $0.52 प्रति 1M शीघ्र टोकन; उत्पादन $2.60 प्रति 1M उत्पन्न टोकन; Web Search (Linkup) $0.013 per call when invoked। इस पेज की लाइव दर तालिका हमेशा API की वास्तविक बिलिंग से मेल खाती है।
Mistral Medium 3.1 131K टोकन की context window समर्थित करता है, प्रति उत्तर अधिकतम 40,000 आउटपुट टोकन के साथ।
हां। Mistral Medium 3.1 OpenAI-संगत Chat Completions API देता है, इसलिए मौजूदा OpenAI SDKs base_url को https://api.empiriolabs.ai/v1 पर सेट करके और model id mistral-medium-3-1 रखकर काम करते हैं।
हां। EmpirioLabs playground ब्राउज़र में Mistral Medium 3.1 को उन्हीं पैरामीटरों के साथ चलाता है जो API देता है, ताकि आप कोड लिखने से पहले prompt आज़मा सकें।
EmpirioLabs खाता बनाएं, फिर डैशबोर्ड में API Keys में key जनरेट करें। बिलिंग pay-as-you-go क्रेडिट से होती है, इसलिए आप सिर्फ अपनी requests का भुगतान करते हैं।
हमारे मूल्य निर्धारण की जाँच करें या यदि आप चाहते हैं कि आपका अपना मॉडल हमारे स्टैक पर तैनात किया जाए, तो पहुंचें।
