एम्बेडिंग APIs

EmpirioLabs पर एम्बेडिंग के बारे में

पाठ को परिवर्तित करने EmpirioLabs पर मॉडल एम्बेड करना और, मॉडल, छवियों या अन्य इनपुट के आधार पर सिमेंटिक खोज, क्लस्टरिंग और पुनर्प्राप्ति-संवर्धित पीढ़ी के लिए वैक्टर में। वे OpenAI-संगत एम्बेडिंग एंडपॉइंट का उपयोग करते हैं और प्रति टोकन बिल किए जाते हैं।

एम्बेडिंग मॉडल (3)

Text Embedding v4

चयन करने योग्य आउटपुट आयाम (64-2048) के साथ बहुभाषी टेक्स्ट एम्बेडिंग। प्रति इनपुट 8,192 टोकन तक।

Tongyi Embedding Vision Flash

Speed-optimised multimodal embedding, same shape as Vision-Plus, 3× cheaper image/video tokens.

Tongyi Embedding Vision Plus

मल्टीमॉडल एम्बेडिंग पाठ, छवि और वीडियो इनपुट के लिए स्वतंत्र वेक्टर का उत्पादन करते हैं।

एम्बेडिंग मॉडलों को कैसे कॉल करें

Text Embedding v4 OpenAI-संगत Embeddings API देता है। किसी भी OpenAI SDK को https://api.empiriolabs.ai/v1 पर सेट करें और model id text-embedding-v4 उपयोग करें। model id को ऊपर के किसी भी मॉडल से बदलें। EmpirioLabs डैशबोर्ड से API key प्राप्त करें।

curl https://api.empiriolabs.ai/v1/embeddings \
  -H "Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "text-embedding-v4",
    "input": "The quick brown fox jumps over the lazy dog."
  }'

एम्बेडिंग APIs: आम सवाल

EmpirioLabs कितने एम्बेडिंग मॉडल APIs देता है?

EmpirioLabs में 3 एम्बेडिंग मॉडल APIs सूचीबद्ध हैं, जिनमें Text Embedding v4, Tongyi Embedding Vision Flash, Tongyi Embedding Vision Plus शामिल हैं। हर मॉडल का अपना API पेज है जिसमें लाइव कीमतें, पैरामीटर और quickstart है।

EmpirioLabs पर एम्बेडिंग APIs की बिलिंग कैसे होती है?

हर एम्बेडिंग मॉडल का बिल उपयोग के अनुसार बनता है, कोई मासिक न्यूनतम नहीं। सटीक दर तालिका हर मॉडल के पेज पर है और हमेशा API की वास्तविक बिलिंग से मेल खाती है।

क्या एम्बेडिंग मॉडल उपयोग करने के लिए डेवलपर होना ज़रूरी है?

नहीं। यहां का हर मॉडल EmpirioLabs playground में चलता है, एक आसान ब्राउज़र इंटरफ़ेस जहां आप बिना कोड लिखे विकल्प सेट करके परिणाम देख सकते हैं। जब ऑटोमेट करना हो, वही मॉडल API से भी उपलब्ध है।

अन्य मॉडल श्रेणियां