
उत्तर हां या नहीं, पसंद, स्कोर, और टेक्स्ट, JSON, छवियों, वीडियो और ऑडियो के बारे में टूल सवालों के उत्तर, 1M टोकन तक पढ़ता है, और उत्तर नहीं होने पर कह सकता है।
उत्तर हां या नहीं, पसंद, स्कोर, और टेक्स्ट, JSON, छवियों, वीडियो और ऑडियो के बारे में टूल सवालों के उत्तर, 1M टोकन तक पढ़ता है, और उत्तर नहीं होने पर कह सकता है।
POST को एक राज्य और टाइप किए गए प्रश्न भेजें /v1/decisions. उत्तर एक विश्वास मूल्य के साथ संभावनाएं हैं; कोई पाठ उत्पन्न नहीं होता है। केवल इनपुट टोकन पर बिल किया जाता है।
इस नाम से भी जाना जाता है EmpirioLabs Aplomb
aplomb/v1/decisionsempiriolabs/aplombEmpirioLabs कैटलॉग से लाइव pay-as-you-go दरें। आप सिर्फ उतना ही भुगतान करते हैं जितना उपयोग करते हैं, कोई मासिक न्यूनतम नहीं।
Aplomb POST /v1/decisions से आपकी सामग्री के बारे में प्रश्नों के उत्तर देता है। सामग्री को state में और अपने प्रश्न questions में model id aplomb के साथ भेजें। हर उत्तर जनरेट किए गए टेक्स्ट के बजाय प्रायिकताएँ और एक कॉन्फिडेंस मान लौटाता है। EmpirioLabs डैशबोर्ड से API key प्राप्त करें।
curl https://api.empiriolabs.ai/v1/decisions \
-H "Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "aplomb",
"state": "I was charged twice for my subscription this month. Please refund the duplicate charge today.",
"questions": {
"is_urgent": {"type": "noul", "instructions": "Does the customer need a resolution today?"},
"department": {
"type": "choice",
"instructions": "Which team should handle this message?",
"criteria": {"billing": null, "technical": null, "sales": null}
}
}
}'import requests
response = requests.post(
"https://api.empiriolabs.ai/v1/decisions",
headers={"Authorization": "Bearer YOUR_EMPIRIOLABS_API_KEY"},
json={
"model": "aplomb",
"state": "I was charged twice for my subscription this month. Please refund the duplicate charge today.",
"questions": {
"is_urgent": {"type": "noul", "instructions": "Does the customer need a resolution today?"},
"department": {
"type": "choice",
"instructions": "Which team should handle this message?",
"criteria": {"billing": None, "technical": None, "sales": None},
},
},
},
)
answers = response.json()["answers"]
print(answers["is_urgent"]["noul"], answers["department"]["choice"])अनुरोध state में सामग्री भेजें (एक स्ट्रिंग, एक JSON ऑब्जेक्ट, या एक सरणी) और questions से POST /v1/decisions में 1 से 128 प्रश्न। प्रत्येक प्रश्न का उत्तर अपने आप दिया जाता है, संभावनाओं और एक विश्वास मूल्य के साथ। कोई पाठ उत्पन्न नहीं होता है। प्रश्न प्रकार - noul: हाँ या नहीं, हाँ की संभावना के साथ उत्तर दिया गया। - choice: 2 से 255 विकल्पों में से एक, चुने हुए विकल्प और पूर्ण वितरण के साथ उत्तर दिया गया। - score: 2 से 10 ऑर्डर किए गए स्तर, अपेक्षित स्तर और वितरण के साथ उत्तर दिए गए। - tool: 1 से 254 फ़ंक्शन टूल में से कौन सा कॉल करना है, इसके एनम और बूलियन तर्कों पर वितरण के साथ। राज्य में नहीं मॉडल को यह कहने के लिए noul, choice या questions 0__ प्रश्न में "abstain": true जोड़ें कि राज्य में उत्तर नहीं है। उत्तर में तब questions 1__, उस परिणाम की संभावना शामिल है, और बाकी उत्तर मानता है कि राज्य में यह शामिल है। सीमाएं - राज्य और सबसे लंबा प्रश्न: 1,000,000 टोकन तक। - प्रति अनुरोध अधिकतम 512 मूल्यांकन किए गए प्रश्न। एक उपकरण प्रश्न को एक प्लस एक प्रति एनम या बूलियन तर्क के रूप में गिना जाता है। - मीडिया: 16 छवियों तक (20 एमबी प्रत्येक), 8 ऑडियो क्लिप (25 एमबी और 10 मिनट प्रत्येक) और 4 वीडियो (100 एमबी और 10 मिनट प्रत्येक), सार्वजनिक HTTPS URL या इनलाइन बेस 64 के रूप में। बिलिंग केवल इनपुट टोकन: प्रति अनुरोध एक बार राज्य, प्रत्येक प्रश्न का अपना पाठ और प्रत्येक मीडिया आइटम के टोकन। आउटपुट हमेशा शून्य होता है।
EmpirioLabs पर Aplomb का बिल उपयोग के अनुसार बनता है। इस पेज की लाइव दर तालिका हमेशा API की वास्तविक बिलिंग से मेल खाती है।
Aplomb 1M टोकन की context window समर्थित करता है।
Aplomb api.empiriolabs.ai पर POST /v1/decisions के ज़रिए मिलता है, मानक Bearer टोकन प्रमाणीकरण के साथ।
हां। EmpirioLabs playground ब्राउज़र में Aplomb को उन्हीं पैरामीटरों के साथ चलाता है जो API देता है, ताकि आप कोड लिखने से पहले prompt आज़मा सकें।
EmpirioLabs खाता बनाएं, फिर डैशबोर्ड में API Keys में key जनरेट करें। बिलिंग pay-as-you-go क्रेडिट से होती है, इसलिए आप सिर्फ अपनी requests का भुगतान करते हैं।
हमारे मूल्य निर्धारण की जाँच करें या यदि आप चाहते हैं कि आपका अपना मॉडल हमारे स्टैक पर तैनात किया जाए, तो पहुंचें।